news 2026/10/13 10:55:40

链表基础三题详解:移除元素、设计链表与反转链表

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张小明

前端开发工程师

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链表基础三题详解:移除元素、设计链表与反转链表

1. 先把链表底子打好:203、707、206这三题到底在练什么

代码随想录算法训练营第三天,题目排得很有意思:LeetCode 203移除链表元素、707设计链表、206反转链表。三题放在同一天,不是随便凑数,它们刚好覆盖了链表操作最核心的几个动作——删除节点、完整的增删查实现、指针方向反转。对刚开始刷链表的人来说,这一天如果一遍能过,后面遇到中等难度的链表题会顺很多;如果写得磕磕绊绊,那说明对“指针操作”的理解还停留在纸面上。这篇就把三道题的思路、代码和易错点展开讲清楚,适合正在跟训练营的读者,也适合任何想系统掌握链表基础操作的人。

1.1 节点与指针:链表的“寻宝游戏”

如果你第一次接触链表,别急着抄代码,先搞清楚它在内存里到底怎么存。链表的每个节点主要由数据域和指针域构成,在C++里通常写成:

struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode() : val(0), next(nullptr) {} ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {} ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {} };

val是当前节点存的值,next是指向下一个节点的指针。数组是一段连续内存,按索引可以直接访问;链表节点则分散在内存里,只能靠每个节点的next指针“顺藤摸瓜”。我之前带模拟项目X的同学时,见过不少人一上来就想把链表“转成数组”,操作完再“转回来”,简单题的答案能过,但一到设计链表、反转链表,或者后面的环形链表、排序链表,马上就露馅。因为链表真正的价值就在于“动态插入删除不需要移动大量元素”,你把这个优势丢掉,等于放弃了训练链表的初衷。

生活里有个很贴切的类比:数组就像电影院一排固定座位,找人就按座位号;链表就像寻宝游戏,每张纸条上写着下一个线索的位置。你要找到某个人,只能从第一张纸条开始一张张往下读。理解了这种“线索式”结构,再看虚拟头结点、反转链表这些操作,就不会觉得是在背魔法了。

1.2 三道题为什么是“铁三角”

我刷了这么多年题,回头看训练营第三天选的这组题,确实有讲究:

  • 203移除链表元素是入门题,核心是“遍历加断链”,删除节点时的边界问题主要体现在头节点该不该特殊处理。
  • 707设计链表把链表完整操作包装成一个类,从get到addAtHead、addAtTail、addAtIndex、deleteAtIndex,等于让你亲手搭一遍链表骨架。
  • 206反转链表是经典题,把指针方向整体拧过来,迭代和递归两种解法都要会。

这三题按“看懂删除 → 会写完整类 → 能扭转指针”的顺序推进,刚好覆盖链表核心考点。后面常见的面试题,比如两两交换节点、删除倒数第N个节点,很多都是这三个基础动作的组合。哪怕你已经在力扣上刷过几十题,这三道依然值得重新写一遍,因为它们的细节密集度极大,尤其707,几乎能把链表所有坑一次踩完。

1.3 动手前先统一两个术语

看题之前,我建议先把两个容易混淆的说法理清楚。第一,“头指针”head指向链表第一个节点;有些实现会用一个“虚拟头结点”dummy,dummy不存有效数据,next指向真正的首节点。第二,力扣题里说的“第index个节点”默认从0开始,707题的接口定义就是这个意思,别被绕晕。统一了术语,后面写代码时就不会在边界判断上打架。

注意:有些在线测评平台会引入“头结点”和“头指针”的不同叫法,刷题时要先看平台自己的定义。虚拟头结点在链表题里几乎万能,但在面试手写时,要先和面试官确认题目期望,有些面试官特意想看你不开dummy时怎么处理头节点。

2. LeetCode 203. 移除链表元素:虚拟头结点是新手的第一道护身符

2.1 题目到底在问什么

203题的要求很直白:给你一个链表的头节点head和一个整数val,删除链表中所有满足Node.val == val的节点,返回新的头节点。比如链表是1->2->6->3->4->5->6,删掉所有6之后,结果应该是1->2->3->4->5。

注意“所有”两个字,意味着可能连续出现多个相同值,也可能头节点正好要删。如果一开始用:

while (head != nullptr && head->val == val) { head = head->next; }

把头节点先清理干净,后面遍历删除就简单了。但这么写的坏处是:每道涉及删除的题都要单独考虑“头节点被删”的情况,代码不够统一。特别是当题目没有说明头节点会不会变化时,你会提心吊胆。与其每次临时判断,不如直接引入一个虚拟头结点。

2.2 为什么虚拟头结点能省掉一半边界判断

虚拟头结点的思路,就是先造一个dummy节点,让dummy->next指向原来的head。这样原来的头节点就变成了“dummy的下一个节点”,删除头节点和删除中间节点在逻辑上完全一致,不再需要特殊分支。

看标准解法:

class Solution { public: ListNode* removeElements(ListNode* head, int val) { ListNode* dummy = new ListNode(0, head); ListNode* cur = dummy; while (cur->next != nullptr) { if (cur->next->val == val) { ListNode* tmp = cur->next; cur->next = cur->next->next; delete tmp; } else { cur = cur->next; } } ListNode* result = dummy->next; delete dummy; return result; } };

拆开讲几个关键点。

第一,cur的起始位置是dummy,不是head。因为我们要判断cur->next的值,cur必须停在待删节点的前一个位置。如果让cur等于head,head本身要被删除时就非常麻烦。

第二,找到待删节点后,不能顺手cur = cur->next。比如链表是1->2->2->3,要删2,cur停在第一个2之前时,执行cur->next = cur->next->next后,cur的下一个节点已经变成第二个2,此时cur必须保持不动,下一轮循环才能继续判断并删除。这个细节是漏删连续重复节点的最常见原因。

第三,C++题目中删除节点最好delete一下。在线判题环境即使不delete也能通过,因为后台会统一回收内存,但在面试或本地工程里,内存泄漏是很严重的问题。我会在代码里释放tmp,并且最后释放dummy,保证没有泄漏。

复杂度方面,每个节点最多访问一次,时间O(n);只用了dummy和cur两个指针,空间O(1)。

2.3 不带头结点的写法与对比

如果不使用dummy,代码可以这样写:

class Solution { public: ListNode* removeElements(ListNode* head, int val) { while (head != nullptr && head->val == val) { ListNode* tmp = head; head = head->next; delete tmp; } if (head == nullptr) return head; ListNode* cur = head; while (cur->next != nullptr) { if (cur->next->val == val) { ListNode* tmp = cur->next; cur->next = cur->next->next; delete tmp; } else { cur = cur->next; } } return head; } };

这段代码也能过,但你会看到,所有“删除头节点”的逻辑都集中到开头了,后面遍历时不需要再担心head。两种写法在核心思想上没有区别,真正的差别是代码结构:虚拟头结点版本把“保护头节点”这件事交由dummy统一处理,更适合套用到下一道题;非dummy版本则更贴近“链表原本结构”,有时候面试官会故意要求不额外创建节点。

我的建议很明确:新手先把dummy版本写熟,因为它提供了统一的删除模型。等dummy版本能秒写之后,再练习非dummy版本,两边的边界判断都能覆盖,面试时才不会慌。

2.4 这题常见的几个翻车现场

我把平时看到的高频错误列一下:

  • 删除头节点后,最后返回的还是旧head,导致答案开头多一个已删除的节点。
  • 删除非头节点时,没有把前驱节点的next接到后继节点上,链表直接断裂,输出少半截。
  • 遇到连续重复值,删除第一个后cur向后移了,第二个重复值被跳过。
  • 空链表没有判空,直接访问head->next,程序崩掉。

排查方法也很简单:把链表长度和每个节点的地址打印出来,看删除前后的next指向是否符合预期。很多时候眼睛盯代码半天看不出来,一打印就原形毕露。

3. LeetCode 707. 设计链表:把增删查完整实现一遍,才算真正会链表

3.1 先看清题目里的所有边界

707题要求设计一个MyLinkedList类,支持五个方法:

  • get(int index):获取链表中下标为index的节点值,无效返回-1。
  • addAtHead(int val):在头部插入一个值为val的节点。
  • addAtTail(int val):在尾部插入一个节点。
  • addAtIndex(int index, int val):在下标为index的节点前插入节点。如果index等于链表长度,插到末尾;如果index大于链表长度,不插入。
  • deleteAtIndex(int index):删除下标为index的节点,无效则不操作。

这里最容易忽略的是addAtIndex那句“如果index等于链表长度,则插入到末尾”。很多人以为必须小于size才能插入,结果把合法边界写没了。另外,size的维护是重灾区:插入后size加一,删除后size减一,这看起来简单,但在多方法连续调用的测试用例里,漏加漏减一次,get的越界判断就全乱了。

3.2 选单链表还是双链表

力扣官方题解里有双链表版本,因为支持addAtTail时双链表可以直接在tail指针前插入,效率更优。但707题的本质是练习,单链表完全能实现所有功能,复杂度也都是O(n)。我建议训练营第三天先用单链表加虚拟头结点做一遍,原因有两个:一是单链表只维护next指针,代码量更小,适合把“找前驱节点”的核心逻辑练透;二是后面遇到复杂链表题,大多数人还是要回到单链表思维。双链表的难点在插入删除时要同时维护prev和next,四个方向都要改,出错概率高得多。等单链表版本流畅了,再自己改成双链表,感受两种实现的差异。

3.3 结构设计与get方法

先定义类的基础:

class MyLinkedList { private: struct Node { int val; Node* next; Node(int v) : val(v), next(nullptr) {} }; Node* dummy; int size; public: MyLinkedList() { dummy = new Node(0); size = 0; } int get(int index) { if (index < 0 || index >= size) return -1; Node* cur = dummy->next; while (index--) { cur = cur->next; } return cur->val; } // 其他方法后续给出 };

很多人在构造函数里忘了初始化size,默认是随机值,后面全乱。dummy节点也算一个“哨兵”,它不参与计数,size只统计有效节点。

get的循环从dummy->next出发,因为下标0对应第一个有效节点。走index步后,cur正好停在目标节点。这里用while(index--)是C++里常见写法,index等于0时循环体不执行,直接返回当前节点值。如果你更习惯for循环,写for (int i = 0; i < index; i++)也一样。

3.4 四个修改方法的完整实现

addAtHead:

void addAtHead(int val) { Node* newNode = new Node(val); newNode->next = dummy->next; dummy->next = newNode; size++; }

这里顺序很重要:先把newNode的next指向原首节点,再把dummy->next指向newNode。如果先改dummy->next,原链表的头就丢了。

addAtTail:

void addAtTail(int val) { Node* cur = dummy; while (cur->next != nullptr) { cur = cur->next; } cur->next = new Node(val); size++; }

addAtTail需要遍历到末尾,时间复杂度O(n)。如果追求效率,可以额外维护一个tail指针,但那样在删除尾节点时要处理tail回退,复杂度上升,不建议新手一上来就这么干。

addAtIndex:

void addAtIndex(int index, int val) { if (index < 0 || index > size) return; Node* cur = dummy; while (index--) { cur = cur->next; } Node* newNode = new Node(val); newNode->next = cur->next; cur->next = newNode; size++; }

边界条件是index > size不插入,而不是index >= size。index == size时,上面的循环会把cur移到最后一个节点,然后新节点插到它后面,正好完成尾插。需要注意,调用addAtHead和addAtTail时其实都可以直接复用addAtIndex:addAtHead就是addAtIndex(0, val),addAtTail就是addAtIndex(size, val)。不过自己单独写一遍,能更好理解每步操作。

deleteAtIndex:

void deleteAtIndex(int index) { if (index < 0 || index >= size) return; Node* cur = dummy; while (index--) { cur = cur->next; } Node* tmp = cur->next; cur->next = cur->next->next; delete tmp; size--; }

删除时index等于size是非法操作,所以条件要写index >= size。循环结束,cur停在待删节点的前驱位置,然后执行经典的“跳过”操作。最后别忘delete和size--。

3.5 为什么get与addAtIndex的“起跑线”不一样

这是707题最容易被忽略的细节。get是从dummy->next开始走index步,因为我们要获取的是目标节点本身。而addAtIndex和deleteAtIndex是从dummy开始走index步,因为要插入或删除,必须先找到前驱节点。比如链表1->2->3,要在index=1前面插入新节点,前驱是下标0的节点,所以要走到它前面。这个差别也可以理解为“读位置”和“写位置”的差别。很多人在写addAtIndex时复用get的循环起点,结果插到了目标节点后面,整道题全错。

3.6 一组必须过的测试用例

我建议动手写一个本地main函数,把下面这个流程跑一遍:

  • 初始化空链表;
  • addAtHead(1):链表变成1;
  • addAtTail(3):链表变成1->3;
  • addAtIndex(1, 2):链表变成1->2->3;
  • get(1):返回2;
  • deleteAtIndex(1):链表变成1->3;
  • get(1):返回3。

这个例子覆盖了头部插入、尾部插入、中间插入、读取、删除五个核心动作。判题后台会用类似序列来考验你的实现。如果你在自己机器上跑出的结果和手推的不一样,说明某个方法的边界判断或size同步有问题,直接打日志定位。

4. LeetCode 206. 反转链表:迭代和递归两手都要硬

4.1 为什么不能说“把值反过来”

206题要求把链表反转,输入1->2->3->4->5,输出5->4->3->2->1。有些人的第一反应是遍历一遍把值存进数组,再创建新链表。这样确实能过样例,但面试官继续追问“只能遍历一次、空间O(1)”时,你会立刻露馅。因为这题真正想练的是改变指针方向,而不是值交换。链表的核心优势本来就是节点之间的连接方式可以低成本调整,如果靠复制值,等于把链表当成弱化版数组在操作。

4.2 迭代法:让每根指针原地掉头

迭代法只用三个指针:pre、cur、next。它们的职责很清晰:

  • pre指向已经反转好部分的头,初始为nullptr;
  • cur指向当前要处理的原链表节点,初始为head;
  • next保存cur原来的后继,防止反转后找不到后面。

每一步先保存next,再执行cur->next = pre,让当前节点掉头指向前一个节点,然后整体往前挪:pre = cur,cur = next。循环结束后,pre正好停在原链表最后一个节点,也就是新链表的头节点,返回pre。

class Solution { public: ListNode* reverseList(ListNode* head) { ListNode* pre = nullptr; ListNode* cur = head; while (cur != nullptr) { ListNode* next = cur->next; cur->next = pre; pre = cur; cur = next; } return pre; } };

有一个地方必须强调:next必须在修改cur->next之前保存。如果先执行cur->next = pre,原链表的后半段就彻底找不到了,这几乎是这道题出现频率最高的错误。我见过很多人在白板上画图很顺畅,但一写代码就把三行顺序搞反。记住一句话:“先存后改,再整体右移”。

4.3 递归法:用“假设子问题已解决”来写

递归写法看代码更短,但理解门槛高一些:

class Solution { public: ListNode* reverseList(ListNode* head) { if (head == nullptr || head->next == nullptr) { return head; } ListNode* newHead = reverseList(head->next); head->next->next = head; head->next = nullptr; return newHead; } };

理解递归的关键是不要总想着一层层展开调用栈。你只需要接受一个事实:reverseList(head->next)会把head后面那一整段反转好,并返回反转后的新头。调用结束后,原来的head->next这个节点,变成了反转后链表的尾节点。于是让head->next->next = head,把head接到尾节点后面;再把head->next置空,防止形成环。最后返回newHead。

用具体例子走一下逻辑。输入1->2->3,reverseList(1)先调用reverseList(2),reverseList(2)又调用reverseList(3)。3的next是nullptr,直接返回自己。回到reverseList(2),head是2,head->next是3,所以执行3->next = 2,2->next = nullptr,返回3。回到reverseList(1),head是1,head->next是经过反转后的新链表的尾节点2,于是2->next = 1,1->next = nullptr,最终返回3。整个过程就像把链表的“箭头”逐个反向。

递归的时间复杂度是O(n),但空间复杂度是O(n),因为递归最深会压n层栈。在面试里,如果链表长度可能达到几十万,递归方案会面临栈溢出风险。所以面试官通常希望你给出迭代方案,或者至少解释清楚两种方案的取舍。

4.4 另一种思路:头插法构建新链表

除了上面两种,还有一个写法值得掌握:新建一个dummy节点,遍历原链表时把每个节点取下来,用头插法插入dummy之后。它的代码其实和迭代法一个逻辑,只是显式地用了一个新链表头。

class Solution { public: ListNode* reverseList(ListNode* head) { ListNode* dummy = new ListNode(0); while (head != nullptr) { ListNode* next = head->next; head->next = dummy->next; dummy->next = head; head = next; } return dummy->next; } };

这段代码里,head每次都被“摘”下来,然后插到dummy后面。和迭代法对比,它把“前驱指针”变成了“新链表头”,更容易理解为什么最终返回dummy->next。这个思路和LeetCode 707里的addAtHead非常像,正好呼应前面两题。

4.5 面试官常追问的几个问题

反转链表看起来简单,面试时却可以延伸出很多问题:

  • 如果链表有环,反转会怎样?会形成死循环或错误结构,所以首先要确认无环。
  • 如果要求用递归,你会怎么说?要能准确描述递归的终止条件和“子问题假设”。
  • 如果要求空间O(1),只能用迭代。如果要求不修改原链表,就得拷贝节点后反转。
  • 如果链表特别长,递归会有栈溢出风险,工程上建议显式用栈或迭代。

这些问题不是背答案就能答好的,前提是真的画图理解指针的变化过程。

5. 训练营第三天常见坑与调试技巧

5.1 链表调试三板斧

链表题出错时,肉眼盯着代码看往往没用,我总结了三板斧。

第一,画图。每道题先在纸上画三到五个节点的链表,把pre、cur、next这些指针标在对应节点旁边,手动走一遍循环。别嫌麻烦,这是最有效的定位方式。很多所谓“灵感”,其实就是画图时看出来的。

第二,打印。准备一个printList函数:

void printList(ListNode* head) { ListNode* cur = head; while (cur != nullptr) { std::cout << cur->val << " -> "; cur = cur->next; } std::cout << "nullptr" << std::endl; }

注意循环条件必须是cur != nullptr,不是cur->next != nullptr。前者会打印每个节点包括最后一个,后者会漏掉尾节点,还可能在空链表上访问空指针。

第三,小样例。不要一上来就构造几十个节点的链表,先测空链表、单节点、双节点,再测常规情况。特别是反转链表,单节点和空链表最容易在base case上翻车。

5.2 三个最容易踩的坑

第一个坑是707里的size没维护。插入后忘记加一,删除后忘记减一,get的边界判断立刻失效。这种错误很隐蔽,因为单个方法执行没问题,连续执行后才会出现奇怪结果。解决办法是在每个修改方法里先写size++或size--,再把其他逻辑写完整。

第二个坑是删除节点时指针接错。正确逻辑永远是“前驱的next指向后继”,即cur->next = cur->next->next。新手却经常写成cur = cur->next,这只是移动了遍历指针,链表本身完全没有变化。删除后还要记得释放被删除节点。

第三个坑是反转时丢失后继。206里如果没有先用next保存cur->next,执行cur->next = pre后,原链表后半截就找不回来了。这和707里的头插法顺序错误本质是一回事。遇到这类问题,我建议在纸上把每一步的指针都写出来,而不是在脑子里转。

5.3 必备的临界用例清单

我刷链表题时固定使用下面这批用例,做一次就能覆盖绝大多数边界:

  • 空链表:head为nullptr,所有操作都要安全返回,不能崩溃。
  • 单节点链表:删除、反转、get都能正确处理。
  • 头尾节点删除:验证dummy或前置判断是否有效。
  • 连续重复节点:验证删除循环里cur有没有正确“停留”。
  • index刚好等于size:707的addAtIndex要能尾插,deleteAtIndex要拒绝。
  • index为负数:707规定无效index返回-1或直接忽略,需要判断。

把这组用例整理成自己的“链表测试清单”,每次写完一道题先自己过一遍,再交上去,能省下大量试错时间。

6. 链表专题的通用套路与后续刷题路线

6.1 一套背下来的dummy模板

做了这三题之后,我基本每次碰到链表题都会先问自己三个问题:

  • 头节点会不会变化?只要可能变,就用dummy,省去一堆if。
  • 需要前驱指针吗?需要就维护pre和cur两个指针,删除、插入基本都离不开。
  • 遍历时会不会破坏结构?会就先保存next,再动手改指针。

这三个问题相当于是链表题的“三板斧”。它们不是死记硬背,而是从203、707、206中总结出来的经验:dummy解决头节点变化,pre/cur解决前驱定位,next解决断链保存。面试时遇到没见过的链表题,先把这三个工具列出来,大概率能把解法拼出来。

6.2 下一步可以按什么顺序刷

练完这三题,我建议按下面的顺序继续:

  • LeetCode 24 两两交换链表中的节点:考察多个指针同时移动,虚拟头结点非常有用。
  • LeetCode 19 删除链表的倒数第N个节点:双指针经典题,先走再一起走。
  • LeetCode 160 相交链表:理解链表结构性质,也可以看作“找共同后缀”。
  • LeetCode 142 环形链表II:快慢指针加数学分析,能把链表思维再拔高一层。

这些题里,dummy、pre、next三件套依然适用。刷到后面你会发现,自己对链表的感觉已经从“照着题解改”变成“能自己设计”。

6.3 我个人第三天之后的体会

训练营第三天的三题中,让我收获最大的是707设计链表。把五个方法完整写一遍,比连着刷十道简单题都值,因为你会被迫处理addAtHead、addAtTail、addAtIndex之间的细微边界,还会发现“能跑”和“能扛住所有边界”之间隔着很长的距离。我在给模拟项目X写一个简易链表容器时,就把707的代码直接改成了可用的底层结构,过程中又一次确认:边界条件永远比预想的多。链表题没有太多灵光一现,靠的是反复画图、手推、把每种边界都踩一遍。只要把这三题吃透,后面链表题基本都是送分题,这句话等你刷到第19题、第24题时会更有体感。

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