养殖场猪身体关键点检测数据集![]()
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | 养殖场猪身体关键点检测数据集 |
| 总图像数量 | 3254张 |
| 图像尺寸 | 640×640 |
| 标注格式 | YOLO关键点检测格式 |
| 类别信息 | 共1类：pig（猪） |
| 关键点配置 | 23个关键点，每个关键点维度：x,y,可见性 |
| 训练集 | 2286张图片，猪目标7881个；关键点全部完全可见（v=2），共181263个 |
| 验证集 | 646张图片，猪目标2237个；关键点全部完全可见（v=2），共51451个 |
| 测试集 | 322张图片，猪目标1123个；关键点全部完全可见（v=2），共25829个 |
标签
类别：猪；23个身体关键点，包含坐标与可见性标记。
应用场景
生猪养殖智能监测、猪只姿态识别、猪行为分析、猪体况评估、生猪称重估算、动物行为学研究、YOLO关键点检测算法训练、毕业设计、计算机视觉动物姿态估计实验。
适用人群
动物智能养殖方向科研人员、计算机视觉研究生、目标检测/关键点算法开发者、农业智能化项目研发、做姿态估计相关毕设的同学。
数据集价值
养殖场实景采集猪只图像，全部23个关键点标注完整无遮挡缺失，YOLO关键点格式开箱即用，省去标注转换工作量。可实现猪站立、躺卧、采食等姿态自动识别，助力智慧猪场，替代人工观测，降低养殖监测人力成本，适用于动物姿态估计算法训练与对比实验。
