说实话，半年前我还对AI辅助编程嗤之以鼻。作为一个有8年开发经验的老程序员，我总觉得写代码这事儿，机器怎么可能比人强？
但当我接到一个紧急的鸿蒙应用项目，要求两周内完成时，我彻底改变了看法。
那个让我崩溃的项目
去年11月，一个老客户找到我，说要开发一个鸿蒙版的电商应用。功能不复杂，就是商品展示、购物车、订单管理这些基础功能。但时间特别紧 - 两周内必须上线。
我当时心想：“两周？开什么玩笑！光是搭建项目框架、写UI界面就要一周多时间。”
但客户给的报酬确实很诱人，我咬咬牙接了下来。
第一次尝试：用AI生成ArkTS代码
项目第一天，我像往常一样打开DevEco Studio，准备开始写代码。但看着空白的项目结构，我突然想到：“要不试试那个ChatGPT？”
我打开ChatGPT，输入了第一个提示词：
帮我生成一个鸿蒙应用的ArkTS代码，包含以下功能： 1. 底部导航栏，有首页、分类、购物车、我的 四个tab 2. 首页有轮播图和商品列表 3. 使用@State装饰器管理状态 4. 符合鸿蒙最新的ArkUI语法规范结果让我震惊！
ChatGPT不仅生成了完整的代码，还自动添加了@Component装饰器、@Entry入口注解、合理的组件结构。更让我惊喜的是，它生成的代码完全符合鸿蒙的最新语法规范。
@Entry@Componentstruct Index{@StatecurrentTabIndex:number=0@StatebannerList:Array<string>=[]@StateproductList:Array<Product>=[]build(){Column(){// 根据当前tab显示不同内容if(this.currentTabIndex===0){HomePage({bannerList:this.bannerList,productList:this.productList})}elseif(this.currentTabIndex===1){CategoryPage()}elseif(this.currentTabIndex===2){CartPage()}else{ProfilePage()}// 底部导航栏BottomNavigation({currentIndex:this.currentTabIndex,onTabChange:(index:number)=>{this.currentTabIndex=index}})}.width('100%').height('100%')}}AI成了我的得力助手
有了第一次的成功经验，我开始在各个开发环节都尝试用AI辅助：
1. UI布局生成
以前写一个复杂的商品卡片布局，至少要30分钟。现在我用AI生成，2分钟搞定：
帮我生成一个商品卡片的ArkUI布局，包含： - 商品图片（占卡片宽度40%） - 商品标题（两行显示，超出省略） - 价格显示（红色大字体） - 原价和折扣（灰色删除线） - 加入购物车按钮 - 整体卡片有阴影和圆角效果AI生成的代码不仅结构清晰，还自动处理了响应式布局和样式细节。
2. 网络请求封装
鸿蒙的网络请求API和Android差异很大，我花了好些时间才搞明白。但用AI辅助后，我直接得到了一个完整的网络请求封装：
importhttpfrom'@ohos.net.http'classHttpRequest{privatebaseURL:string='https://api.example.com'privatetimeout:number=10000asyncrequest(options:RequestOptions):Promise<any>{consthttpRequest=http.createHttp()try{constresponse=awaithttpRequest.request(this.baseURL+options.url,{method:options.method||'GET',header:{'Content-Type':'application/json',...options.header},extraData:options.data,connectTimeout:this.timeout,readTimeout:this.timeout})if(response.responseCode===200){returnJSON.parse(response.resultasstring)}else{thrownewError(`请求失败:${response.responseCode}`)}}catch(error){thrownewError(`网络请求异常:${error.message}`)}finally{httpRequest.destroy()}}}3. Bug调试助手
最让我惊喜的是AI的bug调试能力。有一次我的应用总是崩溃，日志显示是状态管理的问题，但我找了半天都找不到原因。
我把错误日志和相关代码发给AI，它几秒钟就指出了问题的根源：
你的问题出现在状态管理的异步更新上。在鸿蒙中，@State装饰器的状态更新必须是同步的，但你在异步回调中直接修改了状态。 错误代码： async loadData() { const data = await this.httpRequest.get('/products') this.productList = data // ❌ 错误：在异步回调中直接修改状态 } 正确做法： async loadData() { const data = await this.httpRequest.get('/products') // 使用同步方式更新状态 this.getUIContext().runScopedTask(() => { this.productList = data }) }效率提升的具体数据
两周后，项目如期完成。我统计了一下，相比传统的开发方式，效率提升真的是惊人的：
| 开发环节 | 传统方式 | AI辅助方式 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| UI布局编写 | 8小时 | 2小时 | 300% |
| 业务逻辑代码 | 12小时 | 4小时 | 200% |
| Bug调试 | 6小时 | 1.5小时 | 300% |
| 代码优化 | 4小时 | 1小时 | 300% |
| 总计 | 30小时 | 8.5小时 | 253% |
更重要的是，代码质量反而更高了。AI生成的代码结构更清晰，注释更完整，而且很少出现低级错误。
我的AI辅助开发工作流
经过这个项目，我总结出了一套高效的AI辅助开发工作流：
1. 需求分析阶段
- 用AI帮助梳理功能需求
- 让AI生成技术方案对比
- 用AI预估开发时间和风险点
2. 代码开发阶段
- UI开发：详细描述需求，让AI生成完整的ArkUI代码
- 逻辑开发：提供业务需求，AI生成基础框架，我再调整细节
- 数据处理：让AI生成数据模型和转换逻辑
3. 调试优化阶段
- 把错误日志发给AI分析
- 让AI提供性能优化建议
- 用AI检查代码规范和最佳实践
4. 学习提升阶段
- 让AI解释新的API和框架特性
- 用AI生成学习示例和练习项目
- 让AI总结开发经验和最佳实践
需要注意的坑
虽然AI辅助开发很强大，但也有一些需要注意的地方：
1. 不要盲目相信AI
AI生成的代码有时候会有逻辑错误，或者不符合项目的具体需求。我通常会：
- 先让AI生成基础代码
- 仔细阅读和理解代码逻辑
- 根据实际需求调整细节
- 充分测试后再使用
2. 提示词很关键
同样的需求，不同的提示词会得到完全不同的结果。我总结了一些有效的提示词模板：
# 生成UI布局的提示词模板 "帮我生成一个[具体组件]的ArkUI代码，要求： 1. 包含[具体功能1]、[具体功能2] 2. 使用[具体的装饰器或状态管理] 3. 符合鸿蒙[具体版本]的语法规范 4. 包含完整的样式和交互逻辑" # 生成业务逻辑的提示词模板 "帮我实现一个[具体功能]的ArkTS函数，要求： 1. 输入参数是[具体类型和结构] 2. 返回值是[具体类型和结构] 3. 处理[具体的业务逻辑] 4. 包含错误处理和边界条件"3. 保持学习的心态
AI是工具，不是替代品。我发现，用AI辅助开发后，我对鸿蒙框架的理解反而更深了。因为：
- AI会生成很多我之前没注意到的语法特性
- 为了验证AI的代码，我学会了更多调试技巧
- AI的最佳实践建议让我形成了更好的编码习惯
给开发者的建议
如果你也想尝试AI辅助鸿蒙开发，我的建议是：
1. 从简单的功能开始
不要一上来就让AI生成整个应用。先试试：
- 生成一个简单的UI组件
- 实现一个小的工具函数
- 优化一段现有的代码
2. 积累有效的提示词
把你用过的、效果好的提示词保存下来，形成自己的提示词库。你会发现，提示词的质量直接决定了AI输出代码的质量。
3. 保持批判性思维
AI是助手，不是老师。要学会：
- 分析AI代码的逻辑是否正确
- 判断是否符合项目的具体需求
- 理解代码背后的原理，而不是简单复制粘贴
4. 持续学习和调整
AI技术在快速发展，新的模型和工具层出不穷。要保持学习的心态，不断尝试新的AI工具和方法。
未来的展望
经过这半年的实践，我深深感受到AI对开发行业的变革。说实话，一开始我也担心AI会取代程序员。但现在我明白了，AI不是来取代程序员的，而是来赋能程序员的。
那些能够善用AI工具的开发者，将会获得巨大的竞争优势。就像我从一个对鸿蒙开发不太熟悉的人，到现在能够高效完成复杂项目，AI起到了关键的推动作用。
现在，我每个项目都会用AI辅助。不是因为我不会写代码，而是因为AI让我能够把更多精力放在创意设计和用户体验上，而不是重复性的编码工作。
写在最后
回到半年前，我真的很庆幸自己接下了那个紧急项目。如果不是时间压力，我可能永远不会尝试用AI辅助开发，也就错过了这个巨大的效率提升机会。
技术的进步是不可阻挡的。与其担心AI会取代我们，不如学会如何与AI合作，让自己成为更强大的开发者。
如果你还在犹豫要不要尝试AI辅助开发，我的建议是：马上开始！从一个小的功能开始，你会惊讶地发现，AI真的能改变你的开发方式。
作者简介
我是大鹏，专注于鸿蒙开发技术分享和AI辅助编程实践。
在过去的8年开发经历中，我见证了技术行业的多次变革，而AI辅助开发无疑是最近最重大的一个。
现在，我通过CSDN平台分享我的技术经验和见解，希望能帮助更多的开发者在AI时代保持竞争力。
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