FDE 怎么干活？三阶段工作法 + 双团队模型 + 两层蒸馏，一套完整方法论
面试官问"FDE 的方法论是什么"，90% 的候选人只会背 Audit、Evaluate、Deploy 三个词。真正拿 Offer 的人，讲的是为什么这么做。
这是 FDE 系列第二篇（方法论篇），3 个问题拆透 FDE 的工作方式。没看过第一篇的先去补认知。
第 4 问：FDE 的三阶段工作法是什么？
Audit → Evaluate → Deploy，三个阶段环环相扣：
第一阶段：Audit（审计调研）
进驻客户现场，花几周时间观察。核心任务是做一张"自动化决策的分诊台"：
- 有规律但输入会变 → 交给 AI
- 需要专业判断 → 留给人
第二阶段：Evaluate（评估验证）
规律确定、输入可预测了，才开始写代码。关键动作是把人类的解决步骤拆解，让 AI 每一步单独对标打分。
举个例子：审核血常规，人类是三步——看白细胞 → 看中性粒细胞 → 综合判断。那 AI 也要拆成三步，逐步比对。只问最终答案对不对的评估，是不好的评估。
第三阶段：Deploy（部署交付）
从最小的自主单元开始逐步授权：AI 先读数据 → 再写工单 → 再推 PR，每一步都有验证。
红线只有一条：
不要搞 Big Bang Migration！种一棵活一棵，再种下一棵。
面试时记住：Audit → Evaluate → Deploy 不是背三个词，是讲清为什么这么做。
第 5 问：Echo 和 Delta 双团队模型是什么？
先说痛点：全能超人市场上几乎找不到——又要特别懂业务、又要特别能写代码、又能管理客户关系。单干的 FDE 会出现四个问题：沟通成本高、需求走样、交付效果差、反馈周期长。
Palantir 的解法：把 FDE 拆成两个角色，组队作战。
Echo（嵌入分析师）
- 画像：更像行业专家 + 技术理解力
- 背景：咨询 / 产品经理 / 行业深耕骨干
- 核心产出：用户故事（谁在什么场景遇到什么问题、期望结果）+SOP 拆解卡（把复杂业务流程拆成 AI 可执行步骤和边界条件）
- 职责：定义正确的问题
Delta（部署工程师）
- 画像：更像创业公司联合创始人
- 心态：不怕第一版代码扔掉，怕拖三周代码还没让客户看到
- 核心产出：能跑的原型、能部署的服务、能容错的系统
- 职责：正确地解决问题
Echo + Delta = 一个完整的创业团队。
Echo 负责定义正确的问题，Delta 负责正确地解决问题。
第 7 问：FDE 的精髓——两层蒸馏
这是整套方法论里最容易被忽略、也最见功力的一问。FDE 的精髓不在前线、不在部署，而在蒸馏。
第一层蒸馏：帮甲方蒸馏
把行业经验、老员工脑子里的隐性知识、写在操作手册但没人看的流程，蒸馏成 AI 能执行的规则和 Prompt。
举例：一位做了十年的检验技师，一眼能看出血常规报告有问题。你问他：“你看到什么觉得不对劲？”"你脑子里过了哪几个条件？"然后帮他把这些直觉蒸馏成 Prompt 里的判断规则。
第二层蒸馏：自己蒸馏
把在 KA 客户那里踩过的坑、验证过的好方案、反复调试出来的 Prompt，蒸馏成产品能力、行业模板、内部工具。
做到第 10 个客户时，你的产品已经吸收了 10 个客户的经验。
两层蒸馏叠在一起，FDE 模式才能从重变轻，从贵变可复制。
写在最后
- 第 3 篇（求职篇）：年薪 120 万-150 万的 FDE 为什么你搜不到？搜岗关键词对照表
- 第 4 篇（技术栈篇）：想转 FDE 该学什么
- 第 5 篇（面试实战）：10 道真题拆解
15 问完整高清图解 + 参考答案 + 技术栈学习路线资料包扫码免费领，面试前刷一遍，方法论题不慌。
点赞 + 收藏 + 关注三连走一波。你在客户现场踩过哪些"需求模糊"的坑？评论区聊聊，下一篇讲怎么把这个坑变成面试故事。
