固定监控视角-（无人机可用）高速监控下丢弃物、车及其他元素检测数据集，4848张，提供yolo、voc、coco标注方式
图像尺寸:640*640
类别数量:9类
训练集图像数量:3398; 验证集图像数量:967； 测试集图像数量:483
类别名称: 每一类图像数 ，每一类标注数
psw - 高速道路上丢弃物：3651, 4303
car - 汽车：4561, 40649
jiantou - 箭头：1201, 5787
zhuitong - 锥桶：614, 1854
leaf - 叶子：455, 473
shuima - 水马：181, 298
shadow - 阴影：268, 436
sjiaojia - 三角架：18, 18
bird - 鸟：8, 8
image num: 4848
高速监控下丢弃物、车辆及道路元素检测数据集
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | 高速监控下丢弃物、车及其他元素检测数据集 |
| 图片总数 | 4848张 |
| 图像尺寸 | 640×640 |
| 标注格式 | YOLO、VOC、COCO三种标注 |
| 总类别数 | 9类 |
| 训练集 | 3398张 |
| 验证集 | 967张 |
| 测试集 | 483张 |
类别明细
| 类别名称 | 中文释义 | 含该目标图片数量 | 标注框数量 |
|---|---|---|---|
| psw | 高速道路丢弃物 | 3651 | 4303 |
| car | 汽车 | 4561 | 40649 |
| jiantou | 箭头 | 1201 | 5787 |
| zhuitong | 锥桶 | 614 | 1854 |
| leaf | 叶子 | 455 | 473 |
| shuima | 水马 | 181 | 298 |
| shadow | 阴影 | 268 | 436 |
| sjiaojia | 三角架 | 18 | 18 |
| bird | 鸟 | 8 | 8 |
应用场景
高速公路视频智能监控，自动识别路面丢弃异物、车辆、交通锥桶、水马、三角警示牌、路面箭头标识，过滤树叶、阴影、飞鸟等干扰目标，用于道路运维、事件告警、高速公路AI巡检。
适用人群
智慧交通算法研发人员、高速机电项目开发、计算机视觉学生、道路事件检测项目团队
数据集价值
基于道路监控相机采集真实高速场景，包含车辆、抛洒物、交通设施与多种干扰物；多格式标注可直接用于YOLO系列模型训练，实现高速路面异常事件自动识别、预警，降低人工巡检成本。
