news 2026/2/28 3:53:22

【大数据专业论文写作模版】基于Hive的鞋类销量数据分析与可视化平台

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
【大数据专业论文写作模版】基于Hive的鞋类销量数据分析与可视化平台

内容概要:本文设计并实现了一个基于Hive的鞋类销量数据分析与可视化平台,旨在为鞋类销售商和生产企业提供数据驱动的决策支持。系统采用Python爬虫技术从苏宁易购平台采集鞋类商品数据,经过数据清洗与预处理后,存储至基于Hadoop的Hive分布式数据仓库。后端使用Spring Boot与MyBatis框架构建RESTful API,前端采用Vue.js结合ECharts实现交互式可视化展示。平台实现了价格分布、品牌热度、店铺销量、商品评分及属性词云等多维度分析功能,并通过系统测试验证了其功能稳定性与可用性。研究整合了大数据处理与前端可视化技术,提升了电商数据的分析效率与决策价值。;
适合人群:具备一定编程基础,熟悉Java、Python及Web开发技术,从事大数据分析、电商平台运营或信息系统开发的相关人员,尤其适合1-3年经验的研发人员与数据分析师。;
使用场景及目标:①应用于鞋类电商企业进行市场趋势分析、品牌竞争监测与销售策略优化;②用于学习Hive数据仓库搭建、分布式数据处理流程及前后端分离的可视化系统开发;③支持多维度数据对比分析,辅助企业优化库存管理、定价策略与营销投放。;
阅读建议:建议结合Hadoop与Hive环境动手实践数据采集、清洗、存储与分析全流程,重点关注HiveQL在多维分析中的应用及ECharts在前端的动态渲染实现,同时可拓展集成更多数据源或引入机器学习模型以提升分析深度。


目录

前言

开题指导建议

更多精选选题

选题帮助

最后


前言

大家好,这里是源码空间站学长大数据分析专业毕业设计毕设专题!

大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了大数据分析专业最新精选选题,如遇选题困难或选题有任何疑问,都可以问学长哦(见文末)!

以下是学长精心整理的一些选题:

大数据技术与应用专业毕业设计选题
序号题目主要功能
181医疗健康档案信息可视化系统设计与实现主要对开展医疗健康档案可视化信息服务进行可行性分析与层次分析,使用Spark计算平台对电子信息病例及医疗健康档案中的医疗数据统计和分析,从而获取到需要展示的数据信息。
182图书个性化推荐系统基于Hadoop平台下通过采集、处理读者在图书馆发生的有关借阅等行为数据,
大数据挖掘和分析技术,为读者提供个性化服务。
183电商大数据的数据分析技术研究通过对用户行为数据分析和数据挖掘手段,构建常用的分析技术模型来挖掘隐藏在海量数据中的潜在信息,并对商品信息采用关联规则分析,帮助电商企业做全局性的运营决策寻求最优方案。
184智慧餐厅的大数据分析系统的设计与实现本论题通过python编写实现一个餐饮智能推荐系统。功能主要内容包括获取餐饮企业数据,对数据预处理,构建模型,预测销售额并对结果进行分析,使用合适的算法对菜品进行智能推荐,通过对订单菜品进行关联分析对客户进行价值分析。
185大数据下的校园卡数据分析系统使用数据分析和建模的方法,挖掘数据中所蕴含的信息,对学生在校园内的消费行为、生活习惯和消费金额等方面进行规律分析,同时对学校不同食堂、商铺等销售数据、人流量等维度进行统计分析,方便快速地抓住数据的信息,辅助管理者做出高效的决策
186基于大数据的智能消防可视化平台运用大数据采集,处理,存储管理,分析挖掘和展现应用技术,构建消防可视化智能调度指挥平台系统。
187基于python的租房系统的设计与实现通过Python实现租房管理系统,主要包括用户管理,房源查看,出租房屋。完成租房系统中所需的添加,删除,查看以及修改的功能。
188地区疫情可视化系统通过可视化图形和地图集成的方式,采用热力地图、二维柱状图、动态折线图等方式来反映全国各向疫情数据的变化趋势,对疫情数据进行动态可视化展示。
189基于Hadoop平台的个性化图书推荐系统的研究基于大数据平台Hadoop实现对图书数据的并行处理分析,通过Mahout框架下的用户聚类的协同过滤推荐算法对用户进行个性化推荐。基于用户聚类的协同过滤推荐,针对用户进行聚类,可以提高推荐的准确率和效率。
190基于spark的电商用户行为分析系统的设计与实现以Hadoop平台为基础的整个大数据生态系统完整的包含了数据的存储和数据的分析功能.利用Hadoop的分布式文件存储系统HDFS存储海量的用户日志信息,利用Spark集群的基于内存的迭代式的计算模型可以快速的帮助我们分析和计算用户的日志信息.
191基于大数据的个性化学习环境构建的研究与应用大数据与个性化学习定义开始剖析大数据与个性化学习特征契合的要点,提出基于大数据个性化学习环境的设计,并构建基于大数据的资源整合模式。
192基于Hadoop的房地产交易大数据分析应用系统基于开源的Hadoop对房地产交易大数据分析与应用进行研究.阐述大数据集群测试平台部署,分析,设计和实现房地产大数据报表系统及房地产大数据分析及可视化系统。
193摄影类数码产品消费数据的分析与可视化平台以行业统计数据,产品评价,摄影类产品新闻等3类关键数据为对象,设计并实现摄影类数码产品消费数据的分析与可视化平台
194食品包装设计中数字媒体艺术的创新应用数字媒体艺术本身具有很强的艺术性和科技性,将其运用到食品包装设计方面能够在很大程度上提升食品的市场竞争力,从数字媒体艺术应用之下的食品包装设计具体实例出发,以求为食品包装设计提供有用的参考
195数字媒体艺术在惠农产品宣传推广上的应用传统产品展示推广方式较数字媒体艺术而言有着较大的局限.如宣传效率低,与用户交互体验不足,投入的人力,财力及物力等资源消耗大.作为具备技术性,科学性及文化性的数字媒体艺术,它在现代产品推广展示中的应用,可以有效地打破产品在这一环节中遇到的困难及问题
196“蒸汽波”艺术在融媒体中的互动性设计从视觉传播的角度,探究蒸汽波艺术在网络动态图形中的设计和应用方式,符合信息社会的发展需求.分析蒸汽波艺术的美学内涵,总结其主要视觉元素,分析融媒体互动性设计的传播价值,从视觉传播的角度探究蒸汽波艺术在融媒体互动性设计的应用方式。
197旅游文化与非物质文化遗产在数字媒体艺术中的结合与发展分析文化遗产的数字化展示策略,以案例来展示现状与存在问题,结合案例中部分文化遗产的数字化处理,探析数字媒体艺术在文化遗产数字化展示中的创新应用。
198异星情景与创世想象:异形美学在室内家居设计中的应用将新型装饰材料和异形美学的现代工艺等元素融合到室内空间中,通过空间营造,色彩搭配,装饰表现,意境创造,内涵表现来进行异形美学风格的营造.
199XX公司大数据精准营销研究大数据、营销研究
200大数据的人机谈判系统大数据、人机谈判
201大数据的人机交互系统大数据的、人机交互系统
202医疗大数据隐私保护方法医疗、大数据、隐私保护
203消防大数据平台的研究与应用消防、大数据
204大数据的商品混合推荐系统大数据、商品推荐
205物流大数据的商品混合推荐系统物流、大数据、商品推荐
206疫情防控大数据人口流向检测疫情防控、大数据、人口流向检测
207税收征管中大数据的应用研究税收征管、大数据
208大数据“杀熟”中的消费者权益保护大数据、消费者权益保护
209大数据系统和分析技术综述大数据系统
210基于格网划分的大数据DEM三维可视化三维可视化 三维地形景观模型
211智能电网大数据处理技术现状与挑战只能电网 云计算
212大数据背景下的高校智慧校园建设探讨智慧校园、社交网络
213大数据环境下技术创新管理方法研究数据挖掘、技术创新管理
214智慧城市中的大数据挖掘与应用实现人与人、人与机器、机器与机器的互联网通,实现智慧城市的应用
215大数据流式计算:关键技术及系统实例大数据计算
216遥感大数据自动分析与数据挖掘围绕遥感大数据自动分析和数据挖掘等关键问题,调查和分析国内外的研究现状和进展,在实验中探究遥感大数据自动分析和数据挖掘的科学难题和未来发展方向
217基于大数据的教育技术研究新范式智慧教育 教育技术范式
218架构大数据:挑战,现状与展望大数据分析
219高职学生玩手机数据挖掘—重庆机电职业技术大学为例数据挖掘,选择数据挖掘工具
220大数据时代如何筛选信息数据安全,隐私
221浅谈大数据时代的信息安全数据安全,隐私
222大数据时代如何保护个人隐私数据安全,隐私
223当代大学生喜爱美食排行榜—重庆机电职业技术大学周边店铺为例前期调研,收集数据,再对数据进行分类,根据获取的数据,
建立模型,数据分析,得出结论,预测,干预
224基于大数据的个性化学习研究数据分析与挖掘
225数据可视化的研究数据可视化
226基于学习者学习行为的分析数据分析
227大数据在学校图书馆的应用数据分析与可视化
228大数据对学生助学金的精准分析大数据分析
229企业如何在疫情环境中使用大数据分析疫情环境、大数据分析
230大数据条件下档案规范化和标准化建设大数据、档案建设
231大数据时代计算机网络安全防范探析大数据、计算机网络安全
232校园能耗监测与预警系统的大数据优化应用能耗监测与预警系统、大数据
233基于大数据的个性化学习环境构建的研究与应用大数据、学习环境构建
234大数据背景下的城市道路养护管理探究大数据、城市道路养护
235大数据时代隐私权保护研究大数据、隐私权保护
236大数据时代下线上餐饮变革大数据、线上餐饮
237大数据在图书馆管理与服务中的运用研究大数据、图书馆管理
238基于大数据分析的门户信息推荐系统大数据、门户信息推荐系统
239大数据对疫情监测及防控的应用基于大数据在应急减灾、防疫救援等领域已有广泛应用,论述大数据的特点,阐述大数据在疫情防控方面的应用,对防疫救灾中大数据的应用进行了探讨分析,为大数据在应急救援及应急保障中提供了新的参考。
240智慧校园中视频监控大数据应用探讨“智慧校园”是指利用云计算、物联网及虚拟化等新技术来实现智慧化服务和管理的校园模式,主要特征有安全、稳定、环保、节能。校园安防系统中的重要模块——视频监控,也逐渐向智能化方向发展。通过实验设计保证校园安全具有异常拍照、报警等功能的智能化视频监控系统。
241大数据对商业模式的影响对大数据驱动下的商业模式概念与发展现状进行分析,阐述商业模式创新的内容与过程。结合实际案例从技术、人才、法律等方面提出商业模式的优化措施。
242校园社交数据的用户画像系统设计与实现采用Skeletal Methodolody法(骨架法)来构建本体用户画像标签体系,同时运用具有伸缩性的k-means聚类算法构建群体用户画像。最终形成搭建在校园信息化平台上的用户画像体系。
243大数据时代下线上民宿产业变革阐述民宿业在大数据时代下信息化建设的现状和发展趋势,搭建大数据、信息化体系,主动融入旅游互联网平台生态圈和在两者基础上结合大数据分析,打造民宿独特品牌和内涵的针对性对策。
244大数据分析在电商发展中的应用研究应用大数据分析技术,能够借助互联网实现数据的同步收集与分析,提升了交易的针对性,可以更好地满足消费者的需求.基于此,阐述了大数据的概念和特点,分析电商的发展现状,以及面临的威胁和挑战,并就大数据分析技术的应用策略进行探究。
245大数据在生态环境的应用研究随着建设美丽中国概念的提出,大数据技术被广泛应用于环境改善中。论述基于大数据技术构建生态环境信息化体系的紧迫性,总结基于大数据技术构建生态环境信息化体系总体架构与技术路线设计方法,解析环保大数据在生态环境保护领域中的应用。
246大数据在社区服务的应用研究大数据及其技术是推动社区公共服务精准供给的关键变量。大数据在社区中的有效应用推动了社区公共服务需求精准识别、内容精准供给和结果精准评估,实现社区服务的精准供给。论述个性化服务需求的技术化识别、零散化社会事实的数据化连接、稀缺性公共资源的算法化配置和异质性服务主体的计算化整合。
247大数据在农业领域的应用研究大数据技术应用在农业当中,能有效提升农业资源利用率,提高农业经济效益。针对国内农业大数据技术与应用下的农业机械发展情况进行研究,论述在"互联网+"时代下,智慧农机发展格局与未来潜力,同时对强化智慧农机的大数据应用,阐述相应的优化对策。
248大数据在智慧旅游中的应用与实践论述智慧旅游和大数据分析之间的内在关联,探讨大数据分析背景下智慧旅游应用模式的构建。从智慧旅游的地位与作用、构建智慧旅游平台、完善信息共享机制等方面探究智慧旅游应用模型的实现路径,以进一步促进智慧旅游的发展。
249大数据时代下智慧社区建设及运行在大数据背景下,智慧社区的建设步伐越来越快,
社区管理也更加高效。从智慧社区建设的现状入
手,论述在大数据环境下如何进行智慧社区的建
设。
250探究大数据时代的计算机网络安全及防范措施在大数据时代下,计算机网络的应用范围进一步扩展,
怎么能有效提高计算机网络安全水平,促进大数据时
代的发展?针对这一问题,我们有必要对计算机网络
安全现状进行分析,并对计算机网络安全防护策略展
开探究。

学长作品实例:

【【大数据分析专业毕设选题参考2025】基于hadoop+hive的全国天气大数据分析+机器学习算法预测D2025001】 https://www.bilibili.com/video/BV1hssYeAEDV/?share_source=copy_web&vd_source=3d18b0a7b9486f50fe7f4dea4c24e2a4

【(大数据分析项目参考案例)基于Hadoop+hive的懂车帝汽车大数据分析平台】 https://www.bilibili.com/video/BV1Mm411B73y/?share_source=copy_web&vd_source=3d18b0a7b9486f50fe7f4dea4c24e2a4

开题指导建议
选题迷茫
毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。

选题的重要性
毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

选题难易度
选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

工作量要够
除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。
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更多精选选题

【大数据分析专业毕设选题海量推荐】 https://www.bilibili.com/video/BV1ce4y167V1/?share_source=copy_web&vd_source=3d18b0a7b9486f50fe7f4dea4c24e2a4

http:// https://www.bilibili.com/video/BV1ce4y167V1/?share_source=copy_web&vd_source=3d18b0a7b9486f50fe7f4dea4c24e2a4

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