该项目一期建设目标明确、架构完整、任务清晰，围绕公共大数据资源中心与能力平台，构建基础支撑、数据资源、共享交换、治理、管理、安全和统一门户体系，能够为M区公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价奠定基础，支撑政务服务、城市运行应急指挥和智慧城市建设，具有较强的必要性和可行性。
【数字政府、智慧政务、一网通办合集】：800余份数字政府、智慧政务、一网通办、一网协同方案报告（PPT+WORD+PDF）
一、项目概况与目标
指导思想：围绕XX市建设“卓越的全球城市”愿景，落实“五个中心”“四大品牌”要求，构建以“全域感知、全数融通、全时响应、全局协同、全城智研”为特征的“五全”能力，打造M区城市大脑和综合智能体，提升城市服务人性化、管理精细化、应急快速化、决策科学化水平。
总体目标：搭建公共大数据资源平台，承接XX市大数据资源平台落地数据，归集区内各单位公共数据，按需实现共享交换，形成公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价“六位一体”的大数据资源体系；构建基础库、专题库、主题库为核心的数据资产，支撑公共数据协同、城区管理协同、惠民数据协同、兴业数据协同，为领导决策和基层减负提供数据支持。具体概括为“聚、通、用、管、看、评”。
分期目标：
第一阶段：全面构建。至20xx年底，基本形成平台基础功能架构，建立基础数据资源中心，数据资源中心完成度约30%；建立统一政府数据信息资源目录和动态更新机制，建成全区统一数据交换共享平台及数据中心；启动大数据基础支撑、数据治理、数据管理、数据安全、统一数据管理门户等建设，支撑政务服务和城市运行应急指挥。
第二阶段：全面深化。至20xx年底，形成较完善的平台功能，数据资源中心完成度约60%；新建宏观经济库、管理协同和兴业协同等主题库；构建涵盖基础支撑、数据资源中心、共享交换、治理、管理、安全、智能、统一管理门户和统一开放门户的平台体系，汇聚政府、社会、互联网、城市感知数据，完善组织保障。
第三阶段：全局引领。至20xx年底，数据资源中心完成度约100%，新建惠民等主题库；全面实现内外部数据交换共享，形成标准化、体系化、制度化的共享保障体制，构建大数据资源生态闭环，支撑“四化”战略目标。
二、建设背景与必要性
项目建设必要性包括：
贯彻和落实国家大数据战略的重要实践；
响应本市公共数据管理办法的必然要求；
打破信息壁垒、解决“数据烟囱”的关键举措；
提升智慧城市管理服务能级的核心中枢；
推动M区城市高质量发展的内在需求。
三、现有基础与需求分析
现有基础：
已部署数据编目系统，完成全区23个委办局数据归集和配置管理；
已对接市大数据中心，归集人口库、办件库、法人库等数据，并向政法委、电子证照中心等部门提供服务；
已搭建部分大数据环境，包括MQ、Redis、任务调度引擎、流程处理引擎等；
现有政务云呈“1+3”分布，即政务云、公安云、教育云、卫健云，并配置灾备系统；
电子政务云已有35家单位接入，承载340个业务应用，配置虚拟机580台；拥有322台主机、2880个CPU物理核、25696GB内存、700TB存储，承载280个应用系统、250TB政务数据；
全区统计主要应用系统超过700个，区信息中心部署业务应用超过340个，各单位自建系统超过300个；
政务数据资源已编目总应用系统336套、数据库202个、总表数据3.3万多个、总记录数过100亿；
各单位对数据交换共享和开放利用需求迫切，希望建立区级统一数据交换共享平台。
需求分析：
架构需求：统一技术栈、开放架构、多租户和容器化弹性伸缩、架构先进性、高可用。
功能需求：建设大数据基础支撑、数据共享交换、数据资源中心、三清单一目录、数据治理、数据管理、数据安全、统一数据管理门户等子平台。
性能需求：平台需具备5PB数据存储与管理能力，其中结构化数据500TB；流量数据采集吞吐量不少于2Gbps；亿级数据融合计算达到秒级；支持500人以上数据开发人员并发访问；支持10000个在线数据任务管理和执行；门户登录小于1秒、页面加载小于3秒、并发用户数不超过1000、TPS大于32/s等。
业务量：覆盖45家区级部门、14个街镇公共数据资源及市级落地数据；政府工作人员约4000人，政务服务相关人员约600人，个人用户约81万；日访问约16200次，页面浏览约97200次。
数据存储估算：源数据约160TB，基础库结构化数据约5TB，非结构化数据约10TB，主题库和专题库约为基础库3—4倍，日志约75TB，总需求约270TB；按每年50%增长，第一年约60TB，第二年约90TB，第三年约120TB。
硬件需求：约36台主机，采用4C/8G/300G标准配置，共144核、288G内存、10800G磁盘，硬件可依托区电子政务云统一提供。
网络环境：部署在区电子政务云，通过电子政务外网、互联网、物联网、专网等互联互通支撑。
标准规范：建立数据标准体系，解决数据格式、类型不一致和数据质量问题。
安全保障：按信息安全等级保护第三级要求，建设物理安全、网络安全、系统安全、应用安全等防护体系。
四、总体框架与技术路线
建设原则：开放、先进、安全、利旧、渐进、可靠、实用。
总体架构：围绕M区智慧城市“1+1+1+N”工程，即一张智能感知网络、一个M区城市大脑、一个城市驾驶舱、N个综合创新应用。公共大数据资源平台总体架构包括：
大数据基础支撑子平台；
M区数据资源中心；
数据共享交换子平台；
数据治理子平台；
数据管理子平台；
数据智能子平台；
数据安全子平台；
统一数据管理门户；
统一数据开放门户；
标准规范体系和安全保障体系。
技术路线：采用面向服务架构（SOA）、多层架构体系、Java B/S开发技术、J2EE技术架构、模板化图表配置、Docker、Kubernetes、集群技术、XML数据交换格式、WebService标准接口等。
信息安全保障：按等保三级要求，依托电子政务云和数据安全子平台，完善安全管理制度，开展主机、网络、安全设备优化加固。
五、主要建设内容
1. 大数据基础支撑子平台
以开源Hadoop为基础构建企业级大数据平台，提供结构化、半结构化、非结构化数据存储与处理能力，支持批量采集、流式采集、第三方ETL集成。组件包括HDFS、Hive、HBase、MapReduce、Spark、YARN、Zookeeper等，支持分布式计算、内存计算、离线处理、多租户、资源隔离、集群运维管理。同时建设MPP分布式并行数据库，支撑PB级结构化数据存储和分析，采用Shared-Nothing/MPP架构，支持行列混存、分布式存储、分布式计算。
2. M区数据资源中心
建设数据湖，包括SRC近源数据层和ODS源数据层。SRC层全量映射保存原始数据源，ODS层进行全量/增量合并、清洗和标准化。完善基础库：
人口库：以公民身份号码为唯一标识，支持查询、统计、画像、大屏等；
法人库：汇聚法人单位信息，支持统计、查询、监控、画像、大屏；
电子证照库：支持证照目录管理、归集签发、日常管理、统计分析、共享服务；
空间地理信息库：整合GIS地图、遥感影像、地址数据、政务图层等，提供统一地理空间信息服务。
构建主/专题库，采用分层分域思路，按基础层、主题层、专题层、应用层建设。建设应急主题库，包括人员对象、管理对象、灾害事件等；建设应急专题库，包括消防应急、安监管理、防汛防台、重点景区四大专题；建设四大应用专题库，包括宏观经济、市场运行、民生幸福、城市综合体。
3. 三清单一目录
梳理全区政务信息资源目录，形成区级政务信息资源目录；梳理共享需求清单、责任清单、负面清单。开展目录梳理培训、指导、质量审核、数据归集调研和交付，形成M区政务信息资源目录、系统清单和三清单。明确“全量填报、按需共享”原则，建立动态更新和长效管理机制。
4. 数据共享交换子平台
基于电子政务云构建全区统一数据共享交换平台，形成公共数据交换、共享核心枢纽，并与XX市大数据资源平台对接，打通市、区两级级联共享通道。平台包括数据交换总线、区级数据池、数据集成总线、数据治理平台、区级综合数据库、数据服务总线。支持数据库交换、文件交换、接口交换；支持横向交换和纵向交换；具备前置节点管理、数据传输、消息日志、统一调度、异常告警、增量识别、统一安全管理等功能。建设数据共享服务接口，支持身份认证、防盗用、链路安全、防泄漏、调用审计等。
5. 数据治理子平台
围绕数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据集成管理展开。数据标准管理包括数据元管理、标准代码配置、常用规则配置；元数据管理包括自动获取、维护、扫描、检索、版本、权限、导入导出、血缘分析；数据质量管理包括质量模型配置、质量规则管理、方案配置调度、质检结果查看、质检分析报告；数据集成管理包括数据建模配置、集成方案管理、异常数据分析、数据来源统计。
6. 数据管理子平台
基于OneData构建数据资产视图，实现数据架构管理、数据血缘管理、数据分级分类管理、数据异常管理、数据分析管理、数据流程管理、流数据处理、知识图谱、数据分层管理、数据运维管理、数据资产管理。支持实时采集、流数据引擎、计算模型管理、图数据库、资产目录、资产地图、非结构化数据编目、实时数据管理等。
7. 数据安全子平台
按等保三级要求建设，包括安全基础功能管理、数据安全审计、风险识别管理、数据安全管理、敏感数据管理、安全监管中心。具体包括统一鉴权、参数校验、元数据安全、报警管理、数据来源审计、数据权限审计、数据库内容安全访问、审计结果分析、风险发现预警、列级/行级安全控制、数据流出保护与互信、敏感数据自动识别、分级分类、生命周期管理、数据脱敏、数字签名与水印、安全事件统一监控、应用授权审计、数据分级审计、数据访问权限审计、自动审计任务调度、系统日志审计、数据安全可视化、安全风险评估、安全风险应对流程、事故树分析等。
8. 统一数据管理门户
建设一体化统一集成门户，集成各子平台功能模块，实现统一用户账号、组织架构、角色权限、业务流程、信息展示等管理。功能包括：
政务信息资源目录服务；
政务信息资源服务；
申请审核、申请查看、订阅查看、申请撤销、订阅撤销；
信息查询、新闻资讯、平台动态、政策法规、标准规范、个人中心、后台管理；
资源目录管理系统：信息编目、内部审核、目录注册、目录提交、目录审核、目录入库、目录模板、目录汇总、目录导出、目录发布、目录查询、统计分析、运行监控、与信息资源对接；
数据供需对接系统：数据需求提出、分析、确认、责任管理、供需评估；
应用集成及支撑：统一用户和身份认证、统一用户管理、统一访问控制、统一身份认证、单点登录、统一消息、消息类型、消息渠道、通用规则、用户自定义规则、消息过期、消息发送处理、统一日志、统一运行监控、总体运行监控、资源目录监控、数据中心监控、数据归集监控、数据交换监控、数据治理监控、日志审计、监控告警；
系统对接要求：门户、目录、共享交换、供需系统之间两两对接，并与XX市数据共享交换平台对接；通过单点登录、组织机构系统整合；与大数据支撑平台对接。
六、项目实施与组织
建设周期：12个月。
实施进度：
第一阶段：调研梳理，约3个月，包括需求调研、系统设计、三清单梳理；
第二阶段：开发建设，约7个月，包括软硬件安装调试、与市平台对接、四大基础库落地、前置节点部署、业务系统数据集成、管理门户开发、系统测试和调整；
第三阶段：调试运行，约2个月，包括安装调试交付、系统培训、试运行、调整、验收。
组织安排：项目领导小组、业主单位、咨询单位、项目管理单位、承建单位、监理单位。各方按职责推进协调、监督、实施和验收。
环保、消防、职业安全与节能：项目基本无有害气体、废渣、废水排放，依托现有机房消防设施，选用节能设备，加强节能管理。
风险及控制：技术风险、安全风险、实施风险、业务需求变动风险、内部人员变动风险。通过选择主流成熟技术、完善安全体系、建立项目管理制度、严格需求管理、执行人员管理制度等加以控制。
七、社会效益
完善信息基础设施，推动社会信息化全面发展。通过统筹规划、统一标准、统一管理、统一服务，完善信息资源体系集约化建设、共享和开发利用，促进政府业务协同。
发挥资源共享优势，提高决策科学性和有效性。实现各部门资源共享和互联互通，方便获取其他部门信息，及时跟踪和监测运行状态，增强宏观调控主动性和科学性。
构建服务型政府，提升融合服务能力。整合提升各类应用和服务，建设面向市民的融合服务体系，提高居民幸福感，支撑智能、宜居、便捷城市建设。
建立创新型政府信息服务，拉动信息服务业发展。为政府信息化提供应用服务、技术服务、管理与规范服务、信息资源服务、软硬件环境等，也为政府面向企业、公众提供创新服务平台，加快信息服务产业化进程。
