智能问答系统从 Redis 会话存储改造为使用 Chroma 向量库存长上下文，核心思路是构建“热-冷”双层记忆架构：Redis 继续负责高频、精确的短期会话，Chroma 则负责海量、语义化的长期记忆。
一，核心架构：热-冷双层记忆
改造后的系统将拥有两个层次的记忆：
热层（Redis）：存储最近几轮原始对话（如最近 10 轮），低延迟、精确、带 TTL。每次请求同步读取，保证对话的连贯性和顺序性。
冷层（Chroma）：存储更早对话的摘要或关键事实，通过向量化后存入，支持语义检索。写入异步进行，不阻塞用户请求。
请求处理时，并行读取 Redis 的近期对话和 Chroma 的语义相关记忆，合并后送入 LLM。
二，集成步骤
1. 安装依赖
bash
pip install chromadb
Chroma 支持本地持久化，无需额外服务。
2. 初始化 Chroma 客户端（持久化）
python
import chromadb from chromadb.config import Settings client = chromadb.PersistentClient( path="./chroma_memory", # 数据持久化目录 settings=S
