news 2026/10/15 4:02:54

机器人激光切割实战:工件如何实现自动定位,融合离线编程,实现自动化效率

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张小明

前端开发工程师

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机器人激光切割实战:工件如何实现自动定位,融合离线编程,实现自动化效率

近年来,随着激光产业链的成熟,激光切割设备的成本大幅下降,在自动化领域,激光工艺的应用正在进一步的挖掘,如何快速的实现工件自动定位,实现模型自动纠偏等自动化能力,是机器人激光切割是否能快速实现的关键指标。

机器人激光切割的一般流程,主要包括:导入机器人及工件> 工件的定位与机器人标定>实现轨迹编程> 全场景的仿真> 代码输出及机器人加工,而在在用户侧,针对激光这种高精度的工艺应用中,最明显的卡点是什么呢?

1.工件的定位耗时费力:与其它的低精度工艺不同,要实现高精度的激光切割,工件的定位精确度是前提,而手工的定位与计算复杂度剧增。
2.轨迹编程:示教编程耗时耗力,无法直观预测加工效果。

本文以iRobotCAM Pro机器人激光切割视觉编程系统作为案例,进一步说明,如何解决激光切割的卡点,并提升激光切割的自动化能力。

1.工件定位:解决思路是为机器人装上一对眼睛,利用双目相机,实现工件自动扫描,自动拼接三维图形,无需复杂操作,即可实现工件的定位。

2.轨迹编程: 选择以iRobotCAM Pro为工具,其从技术架构上实现高精度的编程能力,通过与双目工业相机的融合,实现实际工件与CAD图纸工件的纠偏,充分保障激光切割的加工效果。

3.后置输出:通过iRobotCAM Pro的后置处理程序,兼容埃斯顿,广州数控,ABB,Kuka, Fanuc, 安川等上百个品牌的机器人,无需复杂额外开发,即可实现各类多轴机器人的后置输出。

机器人激光切割系统的使用,对于主要的效率影响大体可以概括如下

1.易用性:用户感受最直接的应该是易用性,通过双目机与与离线编程系统的结合,可以将复杂的问题简单化,用户无需复杂的培训,即可上手。
2.效率提升:效率影响涉及到各个环节,最明显的是,过去几个小时的工件定位,现在仅需要几分钟,即可实现工件的高精度的自动化定位。

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