原文：
towardsdatascience.com/my-freelance-experience-as-a-geo-data-scientist-on-upwork-after-10-months-9c5c293acad4?source=collection_archive---------0-----------------------#2024-10-14
如何获得客户、评价和稳定收入
https://medium.com/@alexroz?source=post_page---byline--9c5c293acad4--------------------------------https://towardsdatascience.com/?source=post_page---byline--9c5c293acad4-------------------------------- Aleksei Rozanov
·发布于 Towards Data Science ·7 分钟阅读·2024 年 10 月 14 日
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图片来源：Phil Desforges 通过 Unsplash
大约 10 个月前，我决定在几年的纯学术专业经验后，尝试一些自由职业/咨询。然而，我发现我的技能组合有些稀有且奇特。
一方面，我的“大数据与机器学习”硕士学位让我掌握了一系列非常有用的工具和工业数据处理、建模与分析的知识。然而，我距离自称为专家还差得远。可以说，我仅具备一名初级数据科学家的技能。
另一方面，作为来自地球科学领域的人，我知道如何处理地理空间数据，特别是遥感数据（例如卫星影像）。从 NASA 的 API 中提取一幅景象，进行掩膜处理并执行一些计算对我来说根本不是什么难事。然而，要称自己为该领域的专家，你需要对大气光学、物理学和地理信息系统（GIS）有更深入的理解。
因此，我渴望体验学术界之外的世界，最终尝试在这两个领域之间找到平衡。令人惊讶的是，这个决定证明是相当正确的，因为这一专业技能是具体的和小众的。
全球有成千上万的人在机器学习领域做得非常出色，开发出最疯狂的架构，也有很多人掌握了遥感和卫星数据处理的扎实知识。然而，能够将这两个领域结合起来的专业人士要少得多。我当时心想：我可能会成为其中之一！
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我的 UpWork 个人资料公开页面。图片来自作者。
我坚信，细分市场（niche）这个词在这个故事中非常重要。首先，我对它感到害怕。万一没人需要呢？万一没有项目，换句话说，没钱呢？万一这个专业领域太过具体呢？
但最终，它成了关键。
UpWork似乎是获取客户的最大平台之一，提供了大量的地理数据科学项目。意识到其潜力后，我注册了账号，快速填写了个人资料，并在我的作品集中展示了一个个人项目。
没有虚假的期望：我知道，第一份完成的项目和客户评价是开始盈利的必要条件。
当然，我一开始提交的提案都是报酬最低的项目（所有工作报酬在25 美元到50 美元之间）。这种工作有两个显著的问题：
首先，即使任务看起来很简单，你也可能需要至少一个小时的时间与客户沟通、收集数据、上传结果以及进行分析或建模工作。在最好的情况下，你每小时能赚大约20 美元，但更常见的是接近10 美元或12 美元。
其次，预算较低的客户往往是最挑剔的。平均而言，他们在项目进行过程中会提出新的需求，并频繁要求额外的修改。这些客户通常偏好固定价格的项目，也就是说，无论你投入多少努力、时间或资源，预算始终不变——而且通常非常少（即极其少）。情况就是这样。如果你有不同的经验，我很乐意听听！
当然，确实有一些天生较小的项目。我有过几次经验，当时我被要求修复别人的代码，而这些项目对我来说非常顺利且愉快（希望客户也同样喜欢）。对于这些小的修改，我按小时计费，让这份工作变得轻松愉快！
然而，前两三个项目至关重要，因为那时我的个人资料几乎是空白的。没有任何实际工作经验，重要客户是不会信任我的个人资料的。关键是要持续申请工作。
在两个月的稳定努力之后，我开始从各类客户那里获得稳定的工作量。
最有收获的方面是我获得的知识：从掌握基本的沟通、推销和谈判技巧，到探索领域内的新方法、新模型、新库和新工具。
在成为自由职业者的五个月后，我成功确保了每周 20 到 25 小时的稳定工作量，那时这对我来说是完美的。总体来说，我在 2024 年 1 月到 8 月之间在 UpWork 上的总收入为6,338 美元，对于一个经验几乎为零的人来说，我认为这是一个非常不错的数字。
不幸的是，最近我不得不暂停我的 UpWork 之旅，但我真的决定将来重新回归！
与此同时，我想分享一些关于这次经历的提示和关键收获。希望它们能帮助你取得成功！
I. 首先，请尽可能缩小范围。
不要仅仅称自己为机器学习工程师，而要称自己为金融数据科学家/数据标注员/医学计算机视觉专家/LLM 架构师，或者像我一样称自己为地理数据科学家。你可以接到通用数据科学项目，但你也会有一个固定的细分领域。
我参与的几乎所有项目都在地理空间领域，但其中一个项目是关于从科学文献中合成 NLP 数据集的。我完全有能力收集、构建和描述这类数据，尽管我官方上是一个地理方向的人。顺便说一句，客户给了我 5/5 的评分！所以，细分领域并不会限制你，不用担心。
II. 竞争越少越好。
听起来有些矛盾，但请相信我。我见过成百上千个有超过 50 个提案的项目。你不想参与这种竞争，不是因为你不配，而是因为客户根本无法充分评估所有专业人士的技能。他们只希望工作能完成。
所以只有在提交的申请不超过 10 个时才申请，或者申请，但避免对你能参与该合同的工作抱有任何不切实际的期望。
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一个有超过 50 个提案的项目示例。图片来自作者。
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一个提案提交少于 5 个的更细分领域项目示例。图片来自作者。
III. 不要忽视你在提交提案时写的内容。
通常情况下，UpWork 会隐藏客户的名字，但如果你查看他们的客户评价，你可能会发现其他自由职业者在评论中提到了这个人的名字，所以请用他们的名字来称呼客户！
添加一个外部作品集，比如 GitHub/个人网站或任何其他平台，这些可以作为你技能的指示器。UpWork 允许你从你的 UpWork 作品集中附加最多 3 个项目，但通常这不够。所以一定要分享一些链接给客户，让他们更深入地了解你的其他项目。在我的情况下，许多客户提到我的 Medium 博客是雇佣我的关键原因之一。这是一个直接的方式来展示我的技术和沟通能力。
最后，不要把提案的重点放在你的个人特点上。我知道你想证明自己是这个项目的最佳人选。但没人关心，抱歉。客户唯一关心的，是问题是否能得到解决。所以，专注于此。展示你关心和热衷帮助的态度。把客户当作愿意治疗伤口的医生，而不是追逐下一个收入的商人。
IV.避免与“转售商”打交道。
这类客户像是经纪人或代理人。他们在多个平台上寻找甜蜜的项目，签订合同后，再去 UpWork 雇佣其他人以较低价格完成工作。
为什么这不好？因为他们几乎不和你以及另一方的客户进行沟通。他们根本不在项目的背景中。
我非常不幸，第一次接到这种客户。他最后创建了一个群聊，把我和最初的客户加进来，让我不要告诉对方是我在做这项工作。
解决方案很简单：检查他们以前的项目。通常，代理商有大量的评价（不一定是负面的）。但项目的标题之间完全没有关联。如果这个人雇佣别人做数据分析、卫星图像处理、视频编辑、解答数学奥林匹克题目和 3D 设计，确实会让人感到怀疑！
V.使用 GPT 让你的个人项目更出彩。你在 UpWork 上展示的任何作品都应该有一些背后的故事。刚开始时，你唯一能展示的可能是一个个人项目或某个课堂作业。利用 ChatGPT 创建一个引人注目的作品描述，让它看起来像一项真正的工作，且具有影响力和行业应用。
对于你的第一个客户，你会逐步添加更多作品，但根据我的经验，4-5 个作品示例就足够了。
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这是我自己的 UpWork 作品集的一部分。图片来自作者。
希望这四个要点能为你提供信息和启发。我希望在开始这段旅程之前，10 个月前就知道这些。
如果你考虑创建一个新的副业，或者辞去朝九晚五的工作成为自由职业者，UpWork 可能是一个非常不错的选择，至少在最初的 1-1.5 年内。
祝你有启发性的项目、有趣的客户和快速的职业成长。如果你喜欢这篇文章，给它点个赞吧 😃
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P.s. 我对（地理）数据科学、机器学习/人工智能和气候变化充满热情。如果你想一起做项目，请通过LinkedIn联系我，或者查看我的网站！
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