news 2026/10/16 6:52:20

LVS负载均衡原理与实战:DR/NAT模式及Keepalived高可用配置

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张小明

前端开发工程师

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LVS负载均衡原理与实战:DR/NAT模式及Keepalived高可用配置

1. 为什么今天还在学 LVS——从一个最实际的性能问题说起

之前有位同事把公司的网关服务从单机换成了一台高配服务器,觉得 CPU 64 核、内存 256G,怎么都能扛住促销峰值了。结果第一波压测流量刚上来,单机网卡就跑满了,连接数冲到几十万,CPU 反而没怎么动。问题很明显:一台机器的处理能力是有上限的,而且瓶颈往往不在 CPU,而在内核协议栈和网卡中断处理的吞吐能力上。

这时候大家首先想到的是 Nginx。但 Nginx 是七层(HTTP 层)负载均衡,它要终结 TCP 连接,要解析、转发 HTTP 请求,这本身就消耗大量 CPU。后来我们把流量模型拆开来看,发现一个更有意思的对比:

维度Nginx(七层)LVS(四层)
工作层级应用层,解析 HTTP 报文传输层,处理 TCP/UDP 报文
是否终结连接是,前后端各一条 TCP 连接否,多数模式不终结连接
单机吞吐能力受 CPU 解包、正则、转发逻辑影响较大接近线性转发,性能上限更高
可做内容路由可以按域名、URL、Header 分流不行,只认 IP 和端口
适用场景应用层网关、微服务网关大规模 TCP/UDP 流量分发

当时我们最核心的需求是:上亿级别的短连接转发、每秒钟几十万新建连接、不能让负载均衡器本身成为瓶颈。LVS 天然契合这个场景,它工作在 Linux 内核的 netfilter 框架上,本质上是一段挂接在协议栈里的转发逻辑,不走用户态拷贝,响应能力远超 Nginx 这类基于用户态事件循环的软件。所以即便很多人一开始觉得 LVS 是老古董,我仍然认为它是大规模流量入口不可替代的基础设施。

这篇文章就围绕 LVS 的原理和配置展开,适合正在做网关选型、遇到单机瓶颈、想理解四层负载均衡原理的读者。我会把三种链路模式讲透,再给出可以直接抄的 Keepalived + LVS 配置,最后附上我在实际部署中踩过的坑。核心关键词始终是:LVS 原理、ipvsadm 配置、DR 模式、NAT 模式、Keepalived 高可用。

2. 三种数据链路模式:NAT、DR、Tunnel,一次讲透

LVS 的转发逻辑看似复杂,其实就围绕一个问题:数据包到达负载均衡器之后,怎么把它送进后端的真实服务器,同时还能保证回包正确地回到客户端手里。三种模式对应三种不同的答案,理解它们各自的取舍是配置前最重要的事。

2.1 NAT 模式——改目标地址的传统方案

NAT 模式(全称 Virtual Server via Network Address Translation)是最符合直觉的一种做法。客户端把请求发给 VIP(虚拟 IP),负载均衡器拿到包后,把报文的目标 IP 从 VIP 改成某台后端服务器(RealServer)的真实 IP,然后转发到内网。后端处理完请求后,回包要先回到负载均衡器,由负载均衡器再把源 IP 改回 VIP,才能送回客户端。

这个过程的本质和家里路由器做端口映射很像,只是维度更多。NAT 模式最大的问题是回程流量必须经过负载均衡器,等于所有进出流量都要走同一个设备。请求量上来之后,负载均衡器的网卡和 NAT 处理逻辑会先扛不住。但它的好处也很明显:后端服务器只需要一个普通内网 IP,不需要额外配置 VIP,也不要求操作系统做特殊 ARP 设置,后端的网络环境最简单。

配置 NAT 模式时有一个必须注意的点:后端的默认网关必须指向负载均衡器的内网 IP。否则后端回包会按照自身的路由表直接发给客户端网关,客户端拿到源 IP 是后端真实 IP 而不是 VIP 的包,连接直接就断了。这个坑我见过不止一次,很多人 NAT 模式调不通,八成就是网关没指对。

NAT 模式下可以做端口映射,VIP 的端口和后端服务器的端口可以不一致。比如入口是 80 端口,后端实际监听 8080,NAT 模式能在转发时做目标端口改写,这是 DR 模式做不到的。所以某些特殊场景下,NAT 模式仍然有它的存在价值。

2.2 DR 模式——性能神话背后的修改 MAC 地址思路

DR 模式(Direct Routing,直接路由)是生产环境中最常用的模式,也是理解门槛最高的一个。它之所以性能高,核心思路是:负载均衡器只修改数据链路层的目标 MAC 地址,不碰 IP 层。

请求流程是这样的:客户端发一个目标 IP 为 VIP 的包到达负载均衡器,负载均衡器把这个包的二层帧头里目标 MAC 地址改成后端服务器的 MAC 地址,再扔进二层网络。后端服务器收到包后发现 IP 层目标地址确实是自己绑定的 VIP,于是正常处理。回包时,后端服务器直接以自己的真实 IP 作为源 IP、客户端 IP 作为目标 IP 发出,完全不需要经过负载均衡器。

这就解释了为什么 DR 模式的瓶颈远低于 NAT:负载均衡器只处理入站流量的一半,出站流量全部旁路了。但也正因为回包路径变了,引出了一系列配置前提,缺一不可:

  1. 负载均衡器和所有后端服务器必须处于同一物理二层网络(同一交换机域),因为要直接改 MAC 地址转发。
  2. 后端服务器的回环接口 (lo) 上必须绑定一个 VIP 的别名地址,否则内核收到目标 MAC 是自己的报包后,一看目标 IP 不是本机 IP,会直接丢掉。
  3. 后端服务器必须抑制对 VIP 的 ARP 响应。如果不抑制,交换机会学到多条 VIP 对应的 MAC,流量分发给后端服务器后,四层负载均衡的入口就名存实亡了。

我见过很多初次配置 DR 模式的人,一路配置下来都很顺利,唯独忘记抑制 ARP,结果流量浪涌式随机打到后端某台机器上,连接时好时坏。这个细节我在后面的踩坑部分会展开讲。

DR 模式还有一个限制:后端服务器和负载均衡器的 VIP 端口必须一致。因为负载均衡器只改 MAC,不改 IP 层和传输层头部,所以没法做端口映射。如果你需要 80 端口进、8080 端口出,DR 模式直接做不到,必须换 NAT 或者在后端前面再挂一层转发。

2.3 Tunnel 模式——跨机房流量调度的可能性

Tunnel 模式(IP Tunneling,也叫 IPIP 隧道)的原理是:负载均衡器把进入的请求包用一个新的 IP 头封装起来,新的源 IP 是负载均衡器自身、目标 IP 是后端服务器的真实 IP,然后像普通 IP 包一样发出去。后端服务器支持 IPIP 解封装的话,会去掉外层 IP 头,露出内层的 VIP 目标地址,然后正常处理请求。回包同样直接发给客户端,不回负载均衡器。

这种模式最大的价值是解除了 DR 模式对二层网络的限制。后端服务器可以分布在不同的机房、不同的网段,只要它们支持隧道协议并且网络能通就行。对于需要跨地域做流量调度的场景,Tunnel 模式几乎是唯一选择。代价是每一份流量都要额外增加一层 IP 头,大约 20 字节的封装开销,同时要求后端的操作系统内核启用 IPIP 模块。大多数情况下,Tunnel 模式用得没有 DR 多,但在多云、多机房架构里,它是不可替代的。

2.4 三种模式对照与选型决策

我在实际选型时遵循的决策顺序很简单:

判断条件推荐模式
后端服务器数量少、端口需要映射、网络结构简单NAT
后端与负载均衡器同机房、同二层网络、追求最高转发性能DR
后端分布在不同网段、需要跨机房流量分配Tunnel
既有端口映射需求又要高吞吐不推荐 LVS 硬扛,建议分层:LVS 分流量,Nginx 做端口改写

网上很多教程一上来就让新手配 DR 模式,理由是性能最好。但如果你的后端只有三五台机器,对性能没有那么极致的需求,NAT 模式反而更省心,因为它不需要任何 ARP 抑制相关的额外配置,出问题概率低。选型的第一原则不是追求最强参数,而是考虑你的团队能不能在未来一年内持续运维这套架构。

3. 调度算法不是越多越好,掌握取舍才是关键

LVS 的转发规则决定了它能做到什么程度,但流量进来之后给谁,是调度算法(Scheduling Algorithm)负责的事。LVS 的调度算法分为静态算法和动态算法两大类,静态算法不关心后端当前的负载情况,纯粹按规则分发;动态算法会查询后端当前的连接数和权重,再决定下一跳。

3.1 静态算法:轮询、加权轮询、源地址哈希

最基本的轮询算法(rr)就是把请求轮流发给每一台后端服务器,适合后端性能差异不大的情况。加权轮询(wrr)在此基础上加入了权重,权重高的后端分到的请求更多,适合后端服务器配置高低不一的集群。

源地址哈希(sh)根据客户端 IP 做哈希运算,同一个源 IP 的请求永远发给同一台后端服务器。这种算法天然适合需要会话保持的场景,比如部分老旧系统的登录态只存在单机内存里、没做统一 Session 存储,这时候靠 sh 能规避一部分问题。但它的缺点也很明显:一旦后端服务器数量变化,哈希映射会重新洗牌,大量客户的会话会瞬间失效。所以使用 sh 算法时,后端节点的扩缩容要格外谨慎,尽量在低峰期操作。

3.2 动态算法:最小连接及其变种

最小连接算法(lc)会把新请求发给当前连接数最少的后端。加权最小连接(wlc)则是在连接数最少的基础上叠加权重考量,优先发给“连接数除以权重”最小的后端。LVS 官方给出的默认推荐算法基本就是 wlc,因为它兼顾了后端实时负载和个体差异,在绝大多数 HTTP 长连接场景下表现都不错。

但动态算法也有误判的时候。它统计的是连接数,不是 CPU 使用率或响应延迟。假设后端某台机器出现死锁、线程池耗尽,每个请求都卡住不释放连接,连接数一直很高,动态算法反而会精确地把新请求都避开这台机器。这在某些场景下成了“故障自动隔离”,算是歪打正着。反过来,如果后端是纯 CPU 密集型任务,连接数很低但 CPU 已经打满,动态算法依然会把流量源源不断送进去,这时候 wlc 就不够用了,需要配合更上层的健康检查和配额控制。

3.3 实际业务中的算法选择顺序

我个人的经验是,不要一上来就追求复杂算法,按照下面的优先级去试:

  1. 后端配置基本一致、无会话要求,直接 rr,简单直观。
  2. 后端配置差异较大,用 wrr,把权重调成和机器 CPU 核数近似成正比。
  3. 需要会话保持且后端没有共享 Session,用 sh。
  4. 后端请求处理时间相对均匀,用 wlc 做默认兜底。
  5. 特殊场景(如长期连接、大量新建短连接混存)再逐个测评 lc、lblc、dh。

另外提醒一句,算法是在virtual_server配置段里通过lb_algo指定的,改算法不影响已有连接,只影响新连接的调度。所以线上环境可以放心改,不需要停机。但改了之后要持续观察一段时间,重点看有没有出现连接倾斜。

4. Keepalived + LVS:从单机转发到高可用集群

LVS 本身解决的是流量分发问题,但它没有自带故障转移机制。如果部署 LVS 的这台机器宕机了,整个入口就断了。所以生产环境里几乎不会单独使用 LVS,而是配套 Keepalived 实现高可用。Keepalived 的核心是 VRRP 协议(虚拟路由冗余协议),通过多台机器竞争同一个 VIP 来实现故障切换。只要 VIP 在,服务对外就是连续的。

4.1 整体架构设计

先看典型的两节点高可用架构:

  • 两台 LVS 节点,一主一备,共享一个 VIP。
  • 正常情况下,主节点持有 VIP,将流量分发到后端的 RealServer 集群。
  • 主节点宕机或 Keepalived 进程退出后,备节点通过 VRRP 通告超时机制接管 VIP。
  • 后端 RealServer 上分别部署 Nginx 或应用服务,监听一个统一端口。

这里需要特别强调一下,Keepalived 不仅要管 VIP 漂移,还要负责后端服务器健康检查。它通过 TCP 探活或 HTTP 探活定期检查每个 RealServer 的存活状态,发现某台后端挂掉后,自动从 LVS 转发列表里摘除该节点,恢复后再重新加回来。没有健康检查的 LVS 就只是机械转发,后端挂了你都不知道,用户照样打到故障机上。所以 Keepalived 的配置里,健康检查段一定不能省。

4.2 部署配置拆解

主节点和备节点的 Keepalived 配置只有小部分不同,核心是state、priority和unicast_peer(如果使用单播 VRRP)。为了方便大家直接抄作业,我把最小可用的配置贴出来并逐段解释。

主节点 Keepalived 配置(/etc/keepalived/keepalived.conf):

global_defs { router_id LVS_MASTER } vrrp_instance VI_1 { state MASTER interface eth0 virtual_router_id 51 priority 100 advert_int 1 authentication { auth_type PASS auth_pass 123456 } virtual_ipaddress { 192.168.200.100 } } virtual_server 192.168.200.100 80 { delay_loop 6 lb_algo wlc lb_kind DR protocol TCP real_server 192.168.200.11 80 { weight 1 TCP_CHECK { connect_timeout 3 nb_get_retry 3 delay_before_retry 3 connect_port 80 } } real_server 192.168.200.12 80 { weight 1 TCP_CHECK { connect_timeout 3 nb_get_retry 3 delay_before_retry 3 connect_port 80 } } }

备节点配置只需把state改为BACKUP,priority改为 90 或更小,其他内容保持一致。这里有几个关键参数必须理解,而不是照抄:

  • virtual_router_id:同一组高可用节点必须保持一致,否则 VRRP 报文无法互相识别。
  • priority:主备竞争 VIP 的依据,越大越优先。备机不能超过主机的值,否则会发生 VIP 抢占。
  • advert_int:VRRP 通告间隔,默认 1 秒。也就是说主节点 1 秒发一次心跳,备节点超过 3 个通告周期没收到,才开始抢占 VIP。这个值决定故障切换的时间上限。
  • lb_algo wlc:调度算法,按上一章的思路来选择。
  • lb_kind DR:链路模式,本章配置针对 DR 模式展开。

virtual_server块中的real_server是必须显式列出的,Keepalived 不是自动发现后端,它把我们写好的节点列表下发到内核 ipvs 表里。所以每次后端扩容,都要记得同步修改 Keepalived 配置并重启服务,这一点很容易漏。

健康检查参数也需要细心调。connect_timeout太短容易误判,太长会导致故障节点隔了很久才被摘除。我的经验是内网环境下 2 到 3 秒比较合适。如果后端是 HTTPS 端口,可以把TCP_CHECK替换为HTTP_GET,指定url路径做应用层探活,能更真实地反映服务可用性。

4.3 验证高可用切换是否真的生效

配置完成并启动 Keepalived 后,不能只看 VIP 在不在,要做故障演练。我这里提供一个标准验证流程:

  1. 在主节点上执行ip addr show eth0,确认 VIP 已经绑定在当前机器。
  2. 执行ipvsadm -L -n,确认内核转发规则里有后端节点列表。
  3. 从客户端访问 VIP 的服务,确认请求能正常返回。
  4. 直接停掉主节点上的 Keepalived 服务(systemctl stop keepalived),模拟进程故障。
  5. 在客户端持续发起请求,观察连接是否中断,稍等片刻后 VIP 是否出现在备节点上。
  6. 把主节点重新启动,观察 VIP 是否被抢占回去(取决于nopreempt状态,默认会抢占)。

这个过程我建议大家写进上线检查清单。只部署不演练的高可用等于没有高可用,真正故障来临时你根本不知道备机能不能接得住流量。我见过太多案例,备机配置错了网关,主节点一挂服务就全挂,因为没人演练过。

5. 真实踩坑清单:这些问题文档里一般不写

配置 LVS 和 Keepalived 最折磨人的往往不是看不懂原理,而是某些隐含约束没满足,表现出的故障千奇百怪。我把这些年实际踩过的坑按排查思路整理成清单,每一个都是真实发生过的。

5.1 DR 模式下回环接口的网关卡点

DR 模式要求后端服务器在 lo 接口(回环接口)上绑定 VIP,这是很多人知道的。但很少有人注意,绑定 VIP 时不能带广播地址和全零子网掩码,而且不能把这条配置写到主接口 eth0 上,否则系统会对 VIP 发 ARP 响应,破坏整个转发链路。

我的后端配置习惯是:把 VIP 绑定和 ARP 抑制写进/etc/rc.local,确保重启后自动生效。具体命令如下(以实际环境 IP 为例):

ip addr add 192.168.200.100/32 dev lo sysctl -w net.ipv4.conf.all.arp_ignore=1 sysctl -w net.ipv4.conf.lo.arp_ignore=1 sysctl -w net.ipv4.conf.all.arp_announce=2 sysctl -w net.ipv4.conf.lo.arp_announce=2

arp_ignore=1的含义是只回答目标 IP 是本机网卡 IP 的 ARP 请求;arp_announce=2的含义是发送 ARP 时使用能访问目标的最佳本地地址,而不用 lo 上的 VIP。这两个参数配合,才能确保后端机器不会“抢答”VIP 的 ARP 请求。注意这些参数是内存态的,服务器重启后要重新设置,建议一并写入/etc/sysctl.conf或专门的 sysctl 配置文件。

很多人在这一步卡住后,会用tcpdump去抓包,结果发现客户端发给 VIP 的包络来到了后端,但后端的内核就是不处理。这时先看一眼ip addr show lo,再看一眼arp_ignore的值,大概率问题就出在这两处。

5.2 后端服务的监听地址陷阱

DR 模式下,后端服务器的应用服务(比如 Nginx)监听地址必须包含 VIP 或者监听 0.0.0.0。如果你偷懒只监听 eth0 的内网 IP,那么即使 lo 上绑了 VIP,内核也不会把目标为 VIP 的包交给应用进程处理,因为包被路由到 lo 之后,应用根本没绑定这个地址,会被拒绝。

这个问题在排查时最迷惑的地方在于:你在后端机器上本地访问 VIP 是通的,但外部客户端就是不成功。原因就是本地回环访问和外部转发走的路径不同。处理办法很简单:Nginx 的listen指令不要只写具体 IP,建议写成listen 80 default_server;,或者同时监听 VIP 地址。

5.3 Keepalived 探活导致的误摘除

健康检查探活参数如果设置得太激进,后端处理延迟稍微高一点,Keepalived 就认为服务挂了,把这个节点从 ipvs 表里摘掉。等请求压力降低,探活恢复后又加回来。一摘一加之间,如果摘除前已经建立的长连接还在被使用,连接里的流量就会被中断,尤其对长连接服务影响巨大。

我推荐的保守参数组合:

参数建议值说明
connect_timeout5连接超时,避免网络抖动误判
nb_get_retry3连续失败 3 次才确认故障
delay_before_retry5两次探活之间至少隔 5 秒
delay_loop10健康检查周期设长一点

如果你后端的服务本身有健康检查接口(比如/healthz),建议优先用HTTP_GET而不是TCP_CHECK,因为后者只能证明端口通,不能证明应用可用。同时要让探活接口本身轻量、稳定,不要让它在高并发下也超时。

5.4 数据包入口的对称性问题

这里分享一个非常隐蔽的坑。某次我们在机房内用 DR 模式部署 LVS,转发规则、后端 ARP 配置、健康检查全部正常,但压测时发现丢包率随并发数上升而急速恶化。排查了很久,最后的根源竟然是机房的交换机开启了某个端口安全功能,对学习到的 MAC 地址有数量限制。LVS 转发大量数据包时,后端服务器的 MAC 地址频繁变动(因为不同后端 MAC 不同),交换机的 MAC 表被撑满后开始丢包。

这类问题不亲自踩过很难想到。它提醒我们,LVS 虽然是软件层面的负载均衡,真正上线时仍然极度依赖底层网络的稳定性。DR 模式对二层网络的基础设施要求比 NAT 高得多,如果物理网络质量没有保障,再正确的配置也扛不住流量冲击。遇到类似丢包问题时,不要光盯 LVS,先看看交换机端口统计,再下结论。

6. 线上参数调优与日常运维的几条经验

配置落地只是开始,真正让 LVS 稳定运行,还需要对其内核参数、连接追踪、日志处理做持续调优。这里的经验是我在长期运维中逐步积累的。

6.1 连接跟踪与超时控制

LVS 在内核中维护一张 IPVS 连接表,每条 TCP 连接都有状态和超时时间。短连接大量建连、断连时,连接表会残留 TIME_WAIT 或 FIN_WAIT 状态的条目。如果后端一直崩溃重连,表项堆积多了,内核查找效率会下降,极端情况下连接表会满,新连接被直接丢弃。

处理手段有几个层面。首先是检查当前连接表状态,用ipvsadm -L -n --stats看每条 RealServer 的活跃连接、非活跃连接计数。其次是调整系统级的连接超时参数:

ipvsadm --set 120 20 60

这条命令分别设置了 TCP 空闲超时、TCP 关闭后的超时、UDP 超时(秒)。如果线上基本全走短连接,可以把 TCP 空闲超时从默认的 900 秒调低到 120 秒左右,加快表项回收。如果是长连接场景(WebSocket、消息推送),反而要调高,否则长连接会被 LVS 提前老化掉。这个参数非常依赖业务模型,没有一劳永逸的值,建议每次调整都配合抓包验证。

6.2 查看流量是否倾斜的日常手段

运维 LVS 集群时,我每次流量高峰期都会执行一条命令:

ipvsadm -L -n --stats

输出中每一行对应一条 RealServer,右边的ActiveConn(活跃连接数)和InActConn(非活跃连接数)可以直观地看出流量分配是否均匀。如果某个节点的连接数明显高于其他节点,先排查权重是不是写错了,再看这台机器是不是在处理响应更慢的请求(因为慢请求占用连接时间长,连接数自然堆起来)。

如果需要更精细的流量视角,可以在 LVS 节点上用tcpdump抓转发流量,确认入站流量和出站流量是否符合预期。DR 模式下,理论上 LVS 节点只应看到入站请求包和极少数异常回包,如果发现大量属于后端回包的流量也经过 LVS,说明后端默认网关配置错了,回程流量又绕回来了。

6.3 日志与监控的兜底建议

LVS 默认不记录每个转发的详细日志,因为转发量太大,打日志会拖垮性能。所以监控数据主要靠两个来源:一是ipvsadm自带统计接口,可以接入 Prometheus 等监控系统定期采集;二是 Keepalived 的 VRRP 状态切换日志。在监控系统里我会重点盯三个指标:

  • VIP 漂移次数:频繁漂移说明某个节点不稳定,可能是网络抖动或心跳不健康。
  • 后端 RealServer 的摘除次数:过多说明健康检查参数过严或后端服务确实有抖动。
  • ipvs 连接表占用率:接近上限时,需要提前扩容或调参。

这些指标和业务响应时间结合起来,才能形成一套完整的网关健康度视图。没有监控的 LVS 集群就像没有仪表盘的飞机,飞得再高也让人不踏实。

6.4 扩容和缩容的操作纪律

LVS 集群扩缩容并不复杂,但操作顺序有讲究。先说扩容:先把新机器部署好应用,确认本地服务监听正常,再把新节点 IP 加进 Keepalived 配置,执行systemctl reload keepalived(如果支持)或重启 Keepalived。此时新节点会进入 ipvs 表并开始接收流量。

缩容正好相反:先从 Keepalived 配置里删掉目标节点,等待健康检查对它的摘除生效,确认ipvsadm -L -n里已经看不到它,再停掉目标机器上的应用服务,最后再关机器。按这个顺序操作,能最大程度避免在流量分发过程中出现“转发到不存在主机”的情况。

不管是扩还是缩,都要记得同步调整其他相关配置,比如后端服务自身接入的注册中心、配置中心里有没有本机 IP 的依赖。LVS 层面对后端节点是无状态的,但后端业务系统不一定无状态,这个边界要想清楚。

7. 写在最后的一点个人体会

LVS 不是新技术,它成名得早,但在当前的高并发架构里依然站得住脚。它的核心竞争力就是极简的转发模型和内核级的性能,这是 Nginx 等七层方案很难替代的。如果你团队的流量规模还没到需要单独维护一套 LVS 集群的地步,那用云厂商的负载均衡产品会更省心;如果有一天流量大到需要自建,希望这篇基于实际经验的梳理能让你少走一些弯路。

我在实际运维中最大的体会是:LVS 的原理本身不难,难的是它和底层网络、系统参数、业务模型之间的隐性耦合。与其在网上搜各种零散教程,不如自己搭一套最小环境,把 NAT、DR、Keepalived 切换、健康检查摘除这几条链路亲手跑通一遍。只有把正常流程和故障流程都摸熟了,真正出问题时才不会慌。

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