campus-imaotai 实战教程：如何用 Docker 快速搭建 i茅台自动预约系统

campus-imaotai 实战教程：如何用 Docker 快速搭建 i茅台自动预约系统

【免费下载链接】campus-imaotaii茅台app自动预约，每日自动预约，支持docker一键部署（本项目不提供成品，使用的是已淘汰的算法）项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/campus-imaotai

早上 8 点 55 分，服务器上的 i茅台自动预约工具 Campus-imaotai 已经刷新完当天的预约商品与门店数据；9 点整，它开始按每个账号设定的分钟批量发起预约请求；当晚 18:05，申购结果被自动查出并推送。这就是这套系统一天的完整工作节奏。作者本人在 README 里坦承"本项目不提供成品，使用的是已淘汰的算法"，这反而让它更适合作为一份能跑通、能读透的"后台管理 + 定时任务 + 容器化部署"工程范例，比一个黑盒脚本更有参考价值。

项目定位：把每日茅台预约变成后台流程

Campus-imaotai 是一个基于 Java Spring Boot 的 i茅台预约辅助系统，面向想在服务器端托管多个 i茅台账号预约动作的个人用户。它拆成四个模块：campus-common（公共组件）、campus-framework（框架与安全）、campus-admin（管理后台接口）、campus-modular（i茅台业务逻辑），前端是一套 Vue 管理界面，整体用 Docker 一键拉起。

工作原理：8:55 到 9 点之间发生了什么

所有时间规则集中在 CampusIMTTask.java 这一个类里，用 cron 表达式驱动，共四个关键节点：

1. 数据刷新（7:10、7:55、8:10、8:55）：拉取最新版本号、预约商品（i_item）和门店列表（i_shop）。效果是 9 点预约时用的都是当天最新的商品编码与门店数据，而不是缓存里的旧数据。
2. 随机分钟改写（1:10）：批量重算每个用户的预约分钟。效果是各账号请求错开，避免同一秒集中打向接口。
3. 批量预约（9:00–9:59 每分钟一次）：按minute字段把账号分到对应分钟执行，@Async异步跑批。效果是一个小时内把当天所有账号的预约全部提交完毕。
4. 结果查询与推送（18:05）：查询当天申购结果并写入 i_log、通过 PushPlus 发通知。效果是当天 18:05 之后就能确认中没中，不用守着 App。

管理侧的用户配置长这样，左侧菜单还能看到预约项目、门店列表等入口：

部署上手：Docker 一键启动命令

部署前确认环境满足：

• 已安装 Docker 与 Docker Compose
• 宿主机 3306（MySQL）、6379（Redis）、8160（后台服务）端口未被占用，因为 compose 里所有服务都用了 host 网络模式
• 宿主机时钟准确，定时任务依赖系统时间
• 能访问外网拉取镜像

启动流程只有三步，配置细节见 docker-compose.yml：

# 克隆项目代码 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/campus-imaotai cd campus-imaotai/doc/docker # 一键启动 MySQL 5.7、Redis 6.2、Nginx 1.23 与 campus-server 四个服务 docker-compose up -d

# 导入初始化脚本，创建 i_user、i_shop、i_item、i_log 等表 docker exec -i mysql mysql -uroot -p123456789 campus_imaotai < ../sql/campus_imaotai-1.0.5.sql

完成后在浏览器打开http://服务器IP:8160即可进入管理后台（端口来自 compose 中的SERVER_PORT: 8160）。

关键配置：预约分钟与门店策略参数

账号级配置主要落在 i_user 表上，字段含义可直接参考 campus_imaotai-1.0.5.sql 的注释：

两条场景化建议：

• 自提场景：如果你固定去附近门店提货，把shop_type改为 2 并填上经纬度，系统才会走"附近门店"逻辑，否则默认按出货量最大门店选择。
• 多账号场景：给每个账号设置不同的minute，让 9 点档的请求在时间上散开，减少同一时刻的并发压力。

门店列表页可以按省份、城市、地区筛选，确认你的目标门店是否已被刷新进来：

实战场景：从添加账号到确认结果

场景：为两个不同城市的账号配置错峰预约

• 背景：你持有 A、B 两个 i茅台账号，希望都参与当天预约，但又不想两个账号在同一分钟发起请求。
• 操作：在"用户管理"点"添加账号"，输入手机号后由系统发送验证码，填回验证码并点"登录"，后台即完成登录态（token、cookie、设备 id）的采集入库；随后把 A 的minute设为 5、B 设为 25，shop_type按各自城市情况选择。
• 结果：9 点档 A、B 分属不同分钟批次执行；18:05 系统查询结果后，操作日志页会出现"i茅台预约 / 预约成功"这类带状态标记的记录，同时 PushPlus 把结果推到你的手机。

避坑与常见问题：排查命令清单

• 现象：后台页面打不开，8160 端口无响应
  • 排查：docker ps -a看 campus-imaotai 是否 running；docker logs campus-imaotai查启动报错（常见为端口冲突或/docker/server/conf下缺少 application-prod.yml）
  • 解决：释放宿主机 8160 端口，按 compose 注释把生产配置文件放到挂载目录后重启容器
• 现象：9 点过后日志里没有预约动作，或门店列表为空
  • 排查：docker logs campus-imaotai | grep 刷新数据看 8:55 的刷新任务是否执行、是否报错
  • 解决：刷新失败通常是网络或服务端接口变更所致；先用浏览器确认 8:55 前后日志有"开始刷新版本号"输出，再查账号 token 是否过期（i_user 表有expire_time字段）
• 现象：任务没有在预期时间触发
  • 排查：timedatectl status核对宿主机时间与TZ（compose 已为容器设置Asia/Shanghai，但宿主机时钟错误仍会导致整体偏移）
  • 解决：校准系统时间后重启容器

写在最后

Campus-imaotai 适合两类人：想系统了解 Spring Boot 定时任务、后台管理后台如何组织的开发者，以及想在自己服务器上跑一遍容器化完整链路的实践者。需要清醒的是：作者声明算法已淘汰、不提供成品，预约成功率不作任何保证；本项目内容定位是学习与研究，账号凭证、手机号等数据由使用者自行保管，使用自动化工具前请确认符合 i茅台平台规则与当地法规，并控制请求频率，避免给账号带来风险。

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