基于SpringBoot+Vue的协同过滤算法黔醉酒业白酒销售系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】-开发者社区

摘要

随着电子商务的快速发展，白酒行业也逐渐向线上销售转型，传统的销售模式已无法满足消费者个性化需求。黔醉酒业作为一家专注于白酒生产与销售的企业，亟需一套智能化的销售管理系统来提升用户体验和销售效率。协同过滤算法作为一种经典的推荐技术，能够基于用户历史行为数据挖掘潜在偏好，为消费者提供个性化白酒推荐服务，从而增强用户粘性和销售额。该系统旨在通过结合现代Web技术，构建一个高效、稳定的白酒销售平台，解决传统销售模式中信息不对称、推荐精准度低等问题，为白酒行业的数字化转型提供参考。关键词：协同过滤算法、白酒销售、电子商务、个性化推荐、黔醉酒业。

本系统采用SpringBoot作为后端框架，结合Vue.js构建前端界面，实现了用户管理、商品展示、订单处理、推荐算法等核心功能。后端使用Java语言开发，通过MyBatis实现与MySQL数据库的高效交互，确保数据操作的稳定性和性能。系统基于协同过滤算法分析用户购买行为和评分数据，生成个性化白酒推荐列表，提升用户购物体验。同时，系统支持多角色权限管理，包括普通用户、商家和管理员，满足不同角色的操作需求。前端采用响应式设计，适配多种终端设备，为用户提供流畅的交互体验。关键词：SpringBoot、Vue.js、协同过滤、MyBatis、MySQL。

数据表设计

用户信息数据表

用户信息数据表中，注册时间通过系统函数自动生成，用户ID是该表的主键，存储用户的基本信息及账户状态，结构表如表3-1所示。

字段名	数据类型	说明
user_id	BIGINT	用户唯一标识（主键）
username	VARCHAR(50)	用户登录名
password_hash	VARCHAR(64)	密码哈希值
real_name	VARCHAR(30)	用户真实姓名
phone_number	VARCHAR(20)	联系电话
email	VARCHAR(50)	电子邮箱
register_time	DATETIME	注册时间
account_status	TINYINT	账户状态（0-正常，1-冻结）

白酒商品数据表

白酒商品数据表中，上架时间由管理员操作时自动记录，商品ID是该表的主键，存储白酒的详细属性及销售信息，结构表如表3-2所示。

字段名	数据类型	说明
liquor_id	BIGINT	商品唯一标识（主键）
liquor_name	VARCHAR(50)	白酒名称
brand	VARCHAR(30)	品牌名称
price	DECIMAL(10,2)	销售价格
stock_quantity	INT	库存数量
description	TEXT	商品描述
shelf_time	DATETIME	上架时间
sales_volume	INT	销售量

用户行为数据表

用户行为数据表中，行为时间由系统自动记录，行为ID是该表的主键，存储用户的浏览、购买及评分记录，结构表如表3-3所示。

字段名	数据类型	说明
behavior_id	BIGINT	行为记录ID（主键）
user_id	BIGINT	关联用户ID
liquor_id	BIGINT	关联商品ID
behavior_type	TINYINT	行为类型（0-浏览，1-购买）
rating_score	FLOAT	用户评分（1-5分）
behavior_time	DATETIME	行为发生时间

博主介绍：

🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：

开源免费分享基于SpringBoot+Vue的协同过滤算法黔醉酒业白酒销售系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】可提供说明文档可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图：

系统架构参考：

视频演示：