https://github.com/AllenDowney/ThinkDSP
Think DSP 是一本用 Python 介绍数字信号处理的入门书。
本书（以及 Think X 系列的其他书）的前提是：如果你会编程，就可以利用这项技能去学习其他领域。我写这本书是因为我认为传统的数字信号处理教学方法有些倒置：大多数书籍（以及使用这些书的课程）是自底向上地呈现材料，从像相量这样的数学抽象开始。
采用基于编程的方法，我可以自顶向下地讲解，这意味着我可以一开始就呈现最重要的思想。在第一章结束时，你就能把一个声音分解为它的谐波、修改谐波并生成新的声音。
Think DSP 是一本免费书籍。它在知识共享署名-非商业性使用 3.0 未移植许可（Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License）下发布，这意味着你可以自由复制、分发和修改它，只要你署名并且不将其用于商业目的。
这是一个能预览第一章内容的笔记本：
chap01preview.ipynb
如果你想看看本书后面会讲什么，这里有第十章的预览：
chap10preview.ipynb
运行代码
本书的大部分代码都放在 Jupyter 笔记本中。如果你不熟悉 Jupyter，可以点击这里运行教程，然后选择 “Try Classic Notebook”。它会打开一个带有入门说明的笔记本。
要运行 ThinkDSP 的代码，你有几种选择：
选项 1：在 Google Colab 上运行这些笔记本。
选项 2：在 Binder 上运行这些笔记本。
选项 3：使用 Conda 安装所需的库并在你的电脑上运行笔记本。
选项 4：使用 poetry 安装所需的库并在你的电脑上运行笔记本。
