说实话,T
说实话,TypeScript:优势与陷阱的理性剖析
张小明
前端开发工程师
LLM动手实践指南:从提示词工程到RAG与微调
刚拿到《Hands-On Large Language Models》这类动手型教程时,我最大的困扰不是看不懂字面意思,而是不知道下一步该做什么。大型语言模型(LLM)的资料已经多到爆炸,可大多数指南要么停在原理层,要么只教你调A…
Ubuntu 14.04 远程桌面配置:TightVNC 与 XFCE 实战指南
1. 为什么还要折腾一台老系统的远程桌面手里头还跑着 Ubuntu 14.04 的机器,说实话现在不算少见。很多做嵌入式开发的、搞工控设备的、维护老旧测试平台的朋友,手上总有一两台“不能动”的机器——系统版本锁死,内核不能升,一升级整…
键盘相邻性:从asdxzxz看人肉随机数的安全陷阱与检测方法
我最近调一个内部联调环境,需要给本地网关配一个临时访问密钥。不想翻密钥管理系统,也不想用一个太正经的值——毕竟只是沙箱联调,丢了就丢了对吧。于是我随手在键盘上敲了一串字符当占位符:asdxzxz敲完自己还觉得挺满意ÿ…
PJSIP跨平台编译实战:Linux与Windows双平台避坑指南
1. 为什么值得折腾 pjsip 的跨平台编译如果你在做VoIP软电话、呼叫中心中间件、对讲系统或者任何需要处理SIP信令的终端产品,pjsip这个库大概率绕不开。它把SIP、SDP、RTP、媒体编解码、NAT穿透这些脏活累活全打包好了,还附带了完整的呼叫控制API。但问题…
YOLO26目标检测训练到RK3588部署:ONNX与RKNN适配实践
YOLO26 目标检测的训练到瑞芯微平台适配,这条链路我最近刚完整跑通一遍。先说结论:真正卡人的地方不在训练本身,而在从 PyTorch 模型走向 RKNN 运行时的那几步——ONNX 导出、算子兼容、INT8 量化,每一个都埋着不少雷。我是在给一…
钢铁表面缺陷检测数据集实战:1800张带标签图像从结构解析到YOLO训练
简介:这份钢铁表面缺陷检测图像数据集面向从事机器视觉、工业质检与深度学习缺陷识别的研究人员和工程师,尤其适合需要监督学习样本训练分类或检测模型的场景。数据集共1800张钢铁表面图像,每张均配有对应标签,覆盖裂纹、锈蚀、凹…