个人开发者实战：从0到1手搓局域网 GPU 算力共享平台，并成功上架微软商店-开发者社区

个人开发者实战：从0到1手搓局域网 GPU 算力共享平台，并成功上架微软商店

前言：为什么要做这个项目？

作为一个全栈独立开发者，我手头有一台带 RTX 3060 的主机。平时除了跑跑本地大模型、做做 AI 漫剧，大部分时间它的算力都在闲置。而另一边，很多高校学生、小型工作室在跑深度学习、ComfyUI 出图时，却因为云端 GPU 太贵而发愁。

于是，我萌生了一个想法：能不能做一个局域网内的“算力 Airbnb”？让闲置的显卡安全地共享给同网段的开发者使用。

经过几周的爆肝开发，这个名为「算力集市 (Compute Bazaar)」的项目不仅跑通了完整的业务闭环，还成功打包上架了微软商店。今天把开发过程中的架构设计与踩坑经验分享给大家。

项目官网：https://computebazaar.netlify.app
开源地址：https://gitee.com/tianyeHome/compute_bazaar （已采用 Apache-2.0 协议开源）
技术栈：Flutter (GetX + MVVM) + Python FastAPI + Docker + WSL2

一、核心功能与技术架构

为了保证安全性和极客感，平台采用了“双模式”设计：租客模式和出租模式。

🛠️ 整体架构

前端：Flutter + GetX + MVVM (Monorepo 架构)，打包为 Windows 桌面端 MSIX。
后端：Python FastAPI +pynvml(硬件监控) + SQLite (任务持久化)。
通信：UDP 广播 (局域网节点发现) + HTTP REST (指令下发) + SSE (实时监控流)。
隔离环境：Docker 容器。

✨ 四大核心亮点

局域网秒级发现：无需公网 IP，基于 UDP 广播自动发现同网段节点。
Docker 沙盒隔离：所有任务在容器中执行，绝对保护房东的宿主机安全。
受控任务包 (YAML)：支持自定义 YAML 定义镜像和命令，严格过滤特权模式。
虚拟算力点计费：不碰真实资金，通过心跳与时间片机制，精准计算消耗的“算力点”。

二、硬核踩坑实录（技术干货）

在开发过程中，我遇到了几个极其棘手的技术难点，这里重点复盘一下：

1. WSL2 下的 Docker GPU 透传（地狱难度）

为了让 Windows 用户能通过 Docker 隔离任务，必须让 WSL2 里的 Docker 能够使用宿主机的 NVIDIA 显卡。

踩坑：一开始试图在 WSL2 里装 K8s 和 HAMi 做显存切片，结果遇到了致命的unresolvable CDI devices和 cgroups 格式错误。因为 WSL2 的 GPU 透传机制（/dev/dxg）与原生 Linux 完全不同。
解决：放弃复杂的硬切片，改用 Docker 原生 CDI 模式。将nvidia-container-runtime配置为cdi，并手动修补 CDI spec 文件，注入libdxcore.so。最终成功实现了“单卡多容器”共享。

2. 幽灵 IP 与 UDP 发现

在局域网广播时，经常扫出172.25.xxx.xxx这样的幽灵节点。

踩坑：Python 在获取本机 IP 时，优先拿到了 WSL 虚拟网卡的 IP，导致前端连不上。
解决：废弃传统的遍历网卡方式，改用最稳健的UDP 路由探测法（向8.8.8.8发送 UDP 包获取出口 IP），完美避开了所有虚拟网卡。

3. 动态 YAML 任务包与安全校验

如果让用户随便传 YAML，会有严重的安全隐患。

解决：后端引入PyYAML和Pydantic，在接收 YAML 时做三层校验：语法校验 -> 必填字段校验 -> 安全拦截（直接拦截privileged: true和挂载C:/盘的特权操作）。只要校验不通过，直接打回。

4. 自动化拉起与心跳防误判

用户点击“开启服务”时，Flutter 需要自动静默拉起 Python 打包的后端 exe。

踩坑：拉起需要时间，此时前端的心跳检测会连续失败，导致界面疯狂闪红灯报错。
解决：引入HeartbeatController.markAgentStarting()状态机。在 Agent 启动期间跳过失败计数，只有真正连续 3 次（90秒）未确认才判定断线。

三、界面展示

（发布到 CSDN 时，记得在这里插入你的 4 张高清截图）

1. 节点发现与 GPU 监控

真实的显卡利用率、显存与温度监控，基于pynvml和fl_chart绘制的心电图式折线图。

2. 自定义 YAML 任务提交

支持用户粘贴自定义 YAML 任务包，实时进行安全校验，下方绿灯提示通过。

3. 任务管理与算力点计费

跑通完整的商业闭环，任务秒级完成，准确扣除 1 个算力点。

四、如何体验？

目前 v0.1.0 单机版已经正式发布，并且已提交微软商店审核。

源码编译：直接 clone Gitee 仓库，进入apps/compute_bazaar_local执行flutter run -d windows。
绿色免安装版：在 Gitee 的 Releases 页面，下载ComputeBazaar-v0.1.0-Windows-x64.zip，解压双击即可运行。