JDK25都出来了，但为什么很多公司还在坚持用JDK8？

前言

今天，我想和大家聊聊一个让很多开发者困惑的问题：为什么JDK25都出来了，很多公司仍然还在用JDK8？

相信不少小伙伴在工作中都遇到过这样的情况：新项目还在用JDK8，老项目更是雷打不动。

明明新版本有那么多诱人的特性，性能也提升了不少，为什么企业就是不愿意升级呢？

今天，我就从浅入深，给大家深度剖析一下这背后的原因。

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1. 兼容性问题：新瓶装旧酒，难免有磕碰

有些小伙伴在工作中可能遇到过这样的场景：兴高采烈地升级了JDK版本，结果代码编译不过，或者运行时各种报错。

这就是兼容性问题的典型表现。

1.1 API的变化和移除

JDK每个大版本都会移除一些过时的API，这可能导致现有代码无法运行。举个简单的例子，在JDK8中，我们经常使用sun.misc.BASE64Encoder进行Base64编码：

import sun.misc.BASE64Encoder; public class OldBase64Example { public String encode(String data) { BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder(); return encoder.encode(data.getBytes()); } public static void main(String[] args) { OldBase64Example example = new OldBase64Example(); String result = example.encode("Hello, World!"); System.out.println(result); } }

这段代码在JDK8中运行良好，但在JDK9及以上版本就会报错，因为sun.misc.BASE64Encoder已经被移除了。正确的做法是使用java.util.Base64：

import java.util.Base64; public class NewBase64Example { public String encode(String data) { Base64.Encoder encoder = Base64.getEncoder(); return encoder.encodeToString(data.getBytes()); } public static void main(String[] args) { NewBase64Example example = NewBase64Example(); String result = example.encode("Hello, World!"); System.out.println(result); } }

代码逻辑分析：

• 老代码直接使用JDK内部API，这些API在不同版本中可能发生变化

• 新代码使用标准API，保证了跨版本的兼容性

• 虽然修改看起来简单，但在大型项目中，这种改动可能涉及成百上千个文件

1.2 模块化系统的冲击

JDK9引入的模块化系统（JPMS）是另一个兼容性重灾区。有些小伙伴在工作中可能遇到过模块路径导致的类找不到问题。

// 在JDK8中，这样的代码很常见 public class ReflectionExample { public void accessInternal() throws Exception { Class<?> clazz = Class.forName("sun.misc.Unsafe"); Field field = clazz.getDeclaredField("theUnsafe"); field.setAccessible(true); Object unsafe = field.get(null); // 使用unsafe对象... } }

在模块化系统中，需要明确声明模块依赖：

module com.example.myapp { requires java.base; requires jdk.unsupported; // 需要明确声明 exports com.example.mypackage; }

优缺点对比：

使用场景：

• 对于稳定性要求高的生产系统，JDK8是更安全的选择

• 对于新项目，如果团队技术实力强，可以考虑新版本

• 对于大量使用反射和内部API的框架，升级需要格外谨慎

2. 稳定性和成熟度：老马识途，稳字当头

有些小伙伴在工作中可能深有体会：生产环境最怕的就是未知问题。

JDK8经过近10年的市场检验，其稳定性已经得到了充分验证。

2.1 久经考验的运行时

JDK8的HotSpot虚拟机经过了无数项目的实战检验，各种边界情况都已经被发现和修复。

相比之下，新版本的GraalVM等虽然性能更好，但稳定性还需要时间验证。

public class MemoryLeakExample { privatestatic List<byte[]> list = new ArrayList<>(); public void createMemoryLeak() { // 模拟内存泄漏 for (int i = 0; i < 100; i++) { list.add(newbyte[1024 * 1024]); // 每次分配1MB try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args) { MemoryLeakExample example = new MemoryLeakExample(); example.createMemoryLeak(); } }

稳定性分析：

• JDK8的内存管理机制已经被充分理解和优化

• 新版本的ZGC、Shenandoah等垃圾回收器虽然理论性能更好，但在特定场景下可能出现意外行为

• 企业级应用经不起生产环境崩溃的代价

2.2 生态系统的成熟度

JDK8拥有最完善的生态系统，所有主流框架和工具都对其有深度优化。下面是一个典型的Spring Boot应用配置：

# application.yml spring: datasource: url:jdbc:mysql://localhost:3306/test username:root password:password jpa: hibernate: ddl-auto:update show-sql:true # 对应的Java配置类 @Configuration @EnableJpaRepositories publicclassJpaConfig{ @Bean @ConfigurationProperties("spring.datasource") publicDataSourcedataSource(){ returnDataSourceBuilder.create().build(); } }

这套配置在JDK8下运行了无数遍，各种问题都有现成的解决方案。升级到新JDK，可能会遇到各种意料之外的问题。

稳定性对比：

使用场景：

• 金融、电信等对稳定性要求极高的行业，优先选择JDK8

• 互联网创新型业务可以尝试新版本

• 老系统维护，如果没有明确需求，不建议升级

3. 学习成本和团队适应：罗马不是一天建成的

有些小伙伴在工作中可能深有体会，新技术的学习和推广需要时间和资源。

3.1 新特性的学习曲线

从JDK8到JDK25，引入了大量新特性，比如：

• JDK9: 模块化系统

• JDK10: 局部变量类型推断

• JDK11: HTTP Client API

• JDK14: Records、Pattern Matching

• JDK17: Sealed Classes

• JDK21: Virtual Threads

看看这个记录用户信息的例子，在不同JDK版本中的演变：

// JDK8风格 publicclass User { privatefinal String name; privatefinalint age; privatefinal String email; public User(String name, int age, String email) { this.name = name; this.age = age; this.email = email; } // 一堆getter、equals、hashCode、toString方法... // 通常需要IDE生成或者使用Lombok } // JDK14+ 使用Record public record User(String name, int age, String email) { // 编译器自动生成constructor、getter、equals、hashCode、toString } // 使用示例 publicclass RecordExample { public void processUser() { User user = new User("张三", 25, "zhangsan@example.com"); System.out.println(user.name()); // 自动生成的getter System.out.println(user); // 自动生成的toString } }

虽然新语法更简洁，但团队成员需要时间学习和适应。

3.2 团队技能栈的惯性

一个典型的团队技能栈分布：

学习成本分析：

• 老员工对JDK8非常熟悉，开发效率高

• 新特性需要培训和实践，短期内影响项目进度

• 代码风格不一致，增加维护成本

使用场景：

• 团队技术氛围好，学习能力强，可以积极升级

• 传统企业，人员流动小，保持稳定更划算

• 新组建的团队，可以直接选用较新版本

4. 第三方依赖支持：牵一发而动全身

有些小伙伴在工作中可能遇到过这种情况：想升级JDK，却发现某个核心依赖不支持新版本。

4.1 框架和库的兼容性

以Spring Boot为例，看看不同版本对JDK的支持：

// Spring Boot 2.x + JDK8 的典型配置 @SpringBootApplication publicclass Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } // 如果升级到JDK17+，可能需要调整模块配置 module com.example.app { requires spring.boot; requires spring.boot.autoconfigure; requires spring.context; opens com.example to spring.core; }

主流框架对JDK版本的支持时间表：

4.2 依赖冲突的解决成本

升级JDK经常伴随着依赖库的升级，这可能导致依赖冲突：

public class DependencyConflictExample { // 假设项目同时依赖了library-a和library-b // library-a 依赖 guava:20.0 // library-b 依赖 guava:30.0 // 升级JDK后，可能需要升级这两个库，但新版本可能不兼容 }

依赖管理策略：

使用场景：

• 新项目可以选择较新的技术栈

• 老项目要评估所有依赖的兼容性

• 微服务架构可以逐个服务升级，降低风险

5. 性能和资源考虑：不仅要跑得快，还要跑得稳

有些小伙伴在工作中可能做过性能测试，会发现新版本JDK虽然基准测试成绩更好，但实际表现可能因场景而异。

5.1 垃圾回收器的演进

从JDK8的Parallel GC到新版本的ZGC、Shenandoah，垃圾回收器有了很大改进：

public class GCPressureTest { privatestaticfinalint OBJECT_COUNT = 1000000; privatestatic List<byte[]> objectPool = new ArrayList<>(); public static void createGCPressure() { Random random = new Random(); for (int i = 0; i < OBJECT_COUNT; i++) { // 创建不同大小的对象，模拟真实内存分配模式 int size = random.nextInt(1024) + 64; objectPool.add(newbyte[size]); // 随机释放一些对象，制造内存碎片 if (random.nextDouble() < 0.3 && !objectPool.isEmpty()) { objectPool.remove(random.nextInt(objectPool.size())); } } } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { while (true) { createGCPressure(); Thread.sleep(1000); System.out.println("Created " + objectPool.size() + " objects"); } } }

GC性能对比：

5.2 虚拟线程的诱惑与挑战

JDK21引入的虚拟线程确实很吸引人，但迁移需要谨慎：

// 传统线程池方式 publicclass TraditionalThreadExample { privatefinal ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(100); public void processRequests(List<Request> requests) { List<CompletableFuture<Result>> futures = requests.stream() .map(request -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> processRequest(request), executor)) .collect(Collectors.toList()); CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).join(); } private Result processRequest(Request request) { // 模拟IO密集型操作 try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { /* 处理中断 */ } returnnew Result(); } } // 虚拟线程方式 publicclass VirtualThreadExample { public void processRequests(List<Request> requests) { try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) { List<CompletableFuture<Result>> futures = requests.stream() .map(request -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> processRequest(request), executor)) .collect(Collectors.toList()); CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).join(); } } private Result processRequest(Request request) { // 同样的处理逻辑 try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { /* 处理中断 */ } returnnew Result(); } }

性能权衡：

使用场景：

• IO密集型应用：强烈推荐使用新版本+虚拟线程

• CPU密集型应用：JDK8可能就够了

• 内存敏感场景：需要仔细测试不同GC的表现

6. 商业支持和成本考量：天下没有免费的午餐

有些小伙伴在工作中可能参与过技术选型讨论，会发现商业考量往往比技术因素更重要。

6.1 许可证和支持成本

JDK8和JDK11是LTS（长期支持）版本，而很多中间版本只有6个月的支持期。这对企业来说意味着：

• JDK8：支持到2030年，有充分的迁移时间

• 非LTS版本：需要频繁升级，维护成本高

6.2 升级的ROI分析

企业决策者通常会做这样的成本收益分析：

public class UpgradeROIAnalysis { // 直接成本 privatedouble hardwareCost; // 可能需要更好的硬件 privatedouble softwareCost; // 许可证费用 privatedouble manpowerCost; // 人力成本 privatedouble trainingCost; // 培训成本 privatedouble testingCost; // 测试成本 // 间接成本 privatedouble riskCost; // 风险成本 privatedouble downtimeCost; // 停机时间成本 // 预期收益 privatedouble performanceGain; // 性能提升收益 privatedouble maintenanceGain; // 维护成本降低 privatedouble securityGain; // 安全性提升 privatedouble featureGain; // 新特性带来的价值 public boolean shouldUpgrade() { double totalCost = hardwareCost + softwareCost + manpowerCost + trainingCost + testingCost + riskCost + downtimeCost; double totalGain = performanceGain + maintenanceGain + securityGain + featureGain; return totalGain > totalCost * 1.5; // 通常要求收益是成本的1.5倍以上 } }

决策流程图：

使用场景：

• 创业公司：可以激进一些，使用较新版本获得竞争优势

• 传统企业：保守策略，等待技术成熟

• 金融政府：极端保守，可能用JDK8到支持结束

7. 工具链和基础设施：工欲善其事，必先利其器

有些小伙伴在工作中可能深有体会，开发工具的支持同样重要。

7.1 IDE和构建工具

主流工具对JDK版本的支持：

虽然新版本都支持，但实际使用中可能会遇到各种小问题。

7.2 监控和诊断工具

很多监控工具是针对特定JDK版本优化的：

// JDK8的监控通常使用JMX publicclass JmxMonitoringExample { privatefinal MBeanServer mbs = ManagementFactory.getPlatformMBeanServer(); public void registerCustomMetric() throws Exception { ObjectName name = new ObjectName("com.example:type=CustomMetric"); CustomMetric mbean = new CustomMetric(); mbs.registerMBean(mbean, name); } } // 新版本可能有更先进的监控方式，如JFR（Java Flight Recorder） publicclass JfrMonitoringExample { @Label("Custom Event") @Description("Custom business event") staticclass CustomEvent extends Event { @Label("Event Data") private String data; } public void recordBusinessEvent(String data) { CustomEvent event = new CustomEvent(); event.data = data; event.commit(); } }

工具链成熟度：

使用场景：

• 成熟项目：工具链稳定更重要

• 新项目：可以尝试新工具链

• 混合环境：需要确保工具链兼容性

总结

经过上面的分析，我们可以看到，公司停留在JDK8不是没有道理的。

我认为这背后是技术决策的理性权衡：

1. 风险控制：生产环境稳定压倒一切，JDK8的稳定性经过时间检验

2. 成本考量：升级的直接和间接成本往往超出预期

3. 兼容性保障：现有代码和第三方依赖的兼容性至关重要

4. 团队效率：熟悉的工具链和技术栈能保证开发效率

5. 商业策略：LTS版本提供长期支持，符合企业规划

但是，这并不意味着我们应该永远停留在JDK8。

我认为合理的策略是：

• 新项目：可以考虑JDK17或21这些LTS版本

• 老项目：如果没有明确需求，不要为了升级而升级

• 渐进迁移：大型系统可以分模块逐步迁移

• 充分测试：任何升级都要经过严格的测试验证

技术选型没有绝对的对错，只有适合与否。

作为技术人员，我们既要保持对新技术的敏感，也要有理性的商业思维。

希望这篇文章能帮助大家更好地理解JDK版本选择的复杂性，在工作中做出更明智的决策。

记住，最好的技术不一定是最新的技术，而是最适合业务的技术。

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