【Agent 上下文管理】Context 概念与管理框架

《AI Agent 面试 8 讲：从意图识别到多 Agent》

系统讲透 AI Agent 工程师核心能力的付费专栏。覆盖意图识别、规划执行、上下文管理、RAG、评估反馈、多 Agent 通信、工程化与综合设计 8 大模块；每节配高频面试题、可直接说的面试话术与图解。适合准备 Agent 岗位面试、或想系统补齐 Agent 工程能力的一线开发者。少背八股，多懂原理，既能答上来，也能讲清楚。

Q1：Context 和 Memory 的区别？

🎯 面试话术

这三个概念是 Agent 上下文管理中最容易被混淆的。我的理解是：Context 是 Agent 当前可获得的全部信息空间；Context Window 是从 Context 里筛选、压缩、排序后真正交给模型的工作集；Memory 只是部分 Context 的拟人化别名。

可以做一个类比：Context 是仓库，Context Window 是当前工作台，Memory 是工作台上经常被用到的工具。仓库里东西很多，但工作台只放现在用得上的；工具可能来自仓库，也可能临时放在手边。

具体联系是：用户输入、Agent 自身产生的 Prompt 和输入输出、内部业务系统数据、外部工具和 MCP 数据，都是 Context 的来源。我们不能把所有 Con