AI大模型：交通地铁运营数据可视化分析系统 python地铁数据分析可视化系统 交通数据 地铁运营数据 Django框架 Vue框架 Python 交通轨道数据✅

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1、项目介绍

技术栈：
python语言、Django框架、Vue框架、MySQL数据库、Echarts可视化、地铁数据、交通数据

项目介绍

1. 可视化大屏层：基于Echarts构建多维度地铁数据可视化分析大屏，整合各城市地铁线路分布、客流量、票价、高峰时段及天气影响分析等核心维度，以地图、折线图、柱状图、热力图等形式直观呈现数据，助力快速掌握地铁运营态势。
2. 数据交互层：搭建数据中心模块，支持地铁数据的查询、筛选与导出，通过Vue框架实现前端交互界面，Django后端对接MySQL数据库完成数据检索，满足用户个性化数据获取需求。
3. 用户管理层：设计注册登录、密码修改功能，依托Django用户认证系统实现账户安全管控，同时开发用户数据管理模块，支持管理员对用户账号、权限及行为日志进行统一管理。
4. 后台运维层：提供后台数据管理功能，支持管理员对地铁线路、站点、客流量等核心数据进行增删改查操作，保障数据库中地铁运营数据的准确性与时效性。
5. 技术架构层：采用Python语言为核心，结合Django后端框架、Vue前端框架搭建前后端分离架构，MySQL数据库完成数据存储，实现系统高效运行与灵活拓展。

标题

Python+Django+Vue+MySQL+Echarts 地铁运营数据可视化分析系统✅

2、项目界面

（1）数据可视化分析大屏------各城市地铁线路分布、城市客流量分析、地铁票价分析、高峰时段分析、天气影响分析

（2）数据中心

（3）注册登录

（4）修改密码

（5）后台数据管理

（6）用户数据管理

3、项目说明

项目介绍

1. 可视化大屏层：基于Echarts构建多维度地铁数据可视化分析大屏，整合各城市地铁线路分布、客流量、票价、高峰时段及天气影响分析等核心维度，以地图、折线图、柱状图、热力图等形式直观呈现数据，助力快速掌握地铁运营态势。
2. 数据交互层：搭建数据中心模块，支持地铁数据的查询、筛选与导出，通过Vue框架实现前端交互界面，Django后端对接MySQL数据库完成数据检索，满足用户个性化数据获取需求。
3. 用户管理层：设计注册登录、密码修改功能，依托Django用户认证系统实现账户安全管控，同时开发用户数据管理模块，支持管理员对用户账号、权限及行为日志进行统一管理。
4. 后台运维层：提供后台数据管理功能，支持管理员对地铁线路、站点、客流量等核心数据进行增删改查操作，保障数据库中地铁运营数据的准确性与时效性。
5. 技术架构层：采用Python语言为核心，结合Django后端框架、Vue前端框架搭建前后端分离架构，MySQL数据库完成数据存储，实现系统高效运行与灵活拓展。

标题

Python+Django+Vue+MySQL+Echarts 地铁运营数据可视化分析系统✅

1. 数据可视化分析大屏

这是一个综合展示地铁数据的界面，通过ECharts可视化技术，将地铁相关的数据以直观的图表形式呈现出来，方便用户快速了解地铁运营的各个方面。

各城市地铁线路分布

• 功能：展示不同城市的地铁线路分布情况，通过地图或线路图的形式，让用户清晰地看到地铁线路的走向和站点分布。
• 实现方式：结合地理信息数据和地铁线路数据，使用ECharts的地图组件或自定义的线路图组件进行可视化。

城市客流量分析

• 功能：分析各个城市的地铁客流量，展示不同时间段（如小时、日、周）的客流量变化趋势。
• 实现方式：从MySQL数据库中提取客流量数据，通过折线图或柱状图展示客流量的变化。

地铁票价分析

• 功能：展示不同城市地铁的票价分布情况，分析票价与线路长度、站点数量等因素的关系。
• 实现方式：通过柱状图或饼图展示不同票价区间的线路数量占比。

高峰时段分析

• 功能：分析地铁在不同时间段的客流量，确定高峰时段，并展示高峰时段的客流量变化。
• 实现方式：提取客流量数据，通过折线图或热力图展示高峰时段的客流量分布。

天气影响分析

• 功能：分析天气对地铁客流量的影响，例如雨天、晴天等不同天气条件下的客流量变化。
• 实现方式：结合天气数据和客流量数据，通过对比图或趋势图展示天气对客流量的影响。

2. 数据中心

数据中心是数据存储和管理的核心模块，用户可以在这里查看、筛选、导出地铁相关的数据。

• 功能：提供数据的查询、筛选、导出功能，方便用户获取所需的数据。
• 实现方式：通过Django后端连接MySQL数据库，Vue前端提供用户界面，用户可以通过表单输入查询条件，系统返回相应的数据。

3. 注册登录

这是用户进入系统的入口，用户可以通过注册账号并登录来使用系统提供的各种功能模块。

• 功能：用户注册、登录、密码找回等功能。
• 实现方式：使用Django框架的用户认证系统，结合Vue前端实现用户界面。

4. 修改密码

用户可以在这里修改自己的登录密码。

• 功能：允许用户在登录状态下修改密码，确保账户安全。
• 实现方式：通过Django的表单验证和用户认证系统实现密码修改功能。

5. 后台数据管理

后台数据管理模块是系统管理员使用的功能，用于管理地铁数据和其他系统数据。

• 功能：添加、删除、修改地铁线路、站点、客流量等数据。
• 实现方式：通过Django Admin或自定义的后台管理界面，管理员可以对数据库中的数据进行操作。

6. 用户数据管理

用户数据管理模块用于管理用户信息，包括用户权限、用户行为记录等。

• 功能：管理用户账号、权限分配、用户行为日志等。
• 实现方式：通过Django的用户管理系统和权限系统实现，结合Vue前端提供用户界面。

4、核心代码

classUserCRUD(CRUDBase):def__init__(self):super().__init__(table_name='user',fields=['id','username','password''role'],required_fields=['username','password'])deflist(self,request)->JsonResponse:ifrequest.method!='POST':returnJsonResponse({'code':'5004','msg':'请求方法错误','data':None})try:data=json.loads(request.body)username=data.get('username')ifusername:sql=f'''SELECT * FROM `{self.table_name}` WHERE username LIKE CONCAT('%%', %s, '%%')'''result=getPublicData.querys(sql,[username],'select')else:sql=f'SELECT * FROM `{self.table_name}`'result=getPublicData.querys(sql,[],'select')data_list=[]foriteminresult:node={}forindex,fieldinenumerate(self.fields):node[field]=item[index]data_list.append(node)returnJsonResponse({'code':'200','data':{'list':data_list}})exceptExceptionase:returnJsonResponse({'code':'5004','msg':str(e),'data':None})user_crud=UserCRUD()defuserlist(request):returnuser_crud.list(request)defuseradd(request):returnuser_crud.add(request)defuserdelete(request):returnuser_crud.delete(request)defuserupdate(request):returnuser_crud.update(request)deflogin(request):ifrequest.method=='GET':returnrender(request,'Login.html')else:data=json.loads(request.body)username=data['username']password=data['password']# 查询用户表users=getPublicData.querys("select * from `user` where username=%s and password=%s",[username,password],'select')ifusers:# 登录成功，返回用户信息returnJsonResponse({'code':'200','data':{'role':'USER',# 默认角色为 USER'id':users[0][0],# 假设 id 是第 1 列'password':users[0][2],# 假设 password 是第 3 列'username':users[0][1],# 假设 username 是第 2 列}})else:# 登录失败，返回错误信息returnJsonResponse({'code':'5004','msg':'用户不存在','data':None})defregistry(request):ifrequest.method=='POST':data=json.loads(request.body)print(data)username=data['username']password=data['password']role="USER"try:# 插入用户数据到数据库withconnection.cursor()ascursor:cursor.execute('''INSERT INTO user (username, password, role) VALUES (%s, %s, %s)''',[username,password,role])print("插入成功")returnJsonResponse({'code':'200','msg':'注册成功','data':None})exceptExceptionase:print(f"插入失败:{e}")# 打印异常信息returnJsonResponse({'code':'5001','msg':'注册失败','data':None})deflogOut(request):request.session.clear()returnredirect('login')classMetroCRUD(CRUDBase):def__init__(self):super().__init__(table_name='metro_lines',# idfields=['id','city','city_tier','line_number','station_name','weather','day_type','time_period','daily_passengers','morning_peak_passengers','evening_peak_passengers','start_time','end_time','base_fare'])metro_crud=MetroCRUD()defmetro_list(request):returnmetro_crud.list(request)defmetro_add(request):returnmetro_crud.add(request)defmetro_delete(request):returnmetro_crud.delete(request)defmetro_update(request):returnmetro_crud.update(request)@require_http_methods(["GET"])defmetro_analysis(request):""" 获取地铁数据分析结果 返回5个分析结果： 1. 各城市地铁线路分布 2. 城市客流量分析 3. 地铁票价分析 4. 高峰时段分析 5. 天气影响分析 """try:# 创建数据分析实例analyzer=MetroDataAnalysis()# 获取所有分析结果analysis_results=analyzer.get_all_analysis()returnJsonResponse({'code':200,'msg':'获取数据分析结果成功','data':analysis_results})exceptExceptionase:returnJsonResponse({'code':500,'msg':f'获取数据分析结果失败：{str(e)}','data':None})

5、源码获取方式

biyesheji0005 或 biyesheji0001 绿泡泡

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