强降雨无人机山体滑坡分割数据集
数据集部分，“无人机影像”（600余对） 和 “卫星影像”（2800余对） 双源山体滑坡分割，使用mask图标识（共4GB数据量）
原始图像部分，提供了4幅大尺幅的无人机全景图像及对应的山体滑坡shp文件（共2GB数据量）
强降雨山体滑坡分割数据集
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | 强降雨山体滑坡分割数据集 |
| 数据构成 | ① 分割样本对：无人机影像600余对 + 卫星影像2800余对，mask掩码标注； ② 大尺幅全景数据：4幅无人机全景影像 + 配套滑坡shp矢量文件 |
| 标注方式 | Mask掩码分割标注、shp矢量面文件 |
| 总数据大小 | 分割样本4GB + 全景矢量数据2GB，合计6GB |
| 图像类型 | 无人机航拍影像、卫星遥感影像双数据源 |
| 任务类型 | 语义分割（山体滑坡区域提取） |
✅ 应用场景
- 强降雨诱发滑坡灾害应急遥感解译、灾害范围快速圈定
- 地质灾害普查、滑坡隐患区自动识别与上图
- 无人机+卫星多源遥感融合滑坡分割算法研究
- 地质灾害监测预警、灾情面积统计评估
- 遥感分割模型、Transformer分割网络、SAM大模型调优、毕设科研
✅ 应用价值
- 双源影像搭配，兼顾无人机高分辨率细节与卫星大范围覆盖，适配不同应急监测场景
- 同时提供mask掩码和shp矢量文件，既可以直接训练分割模型，也支持GIS入库、灾情矢量化统计
- 聚焦强降雨工况下的滑坡样本，样本贴合真实灾害场景，模型泛化性更强
- 一套数据可支撑多源遥感对比实验、跨源域迁移学习实验
📝 摘要
强降雨山体滑坡双源影像分割数据集，包含600余对无人机影像、2800余对卫星影像mask分割样本（4GB），另附带4幅无人机全景大图及配套滑坡shp矢量文件（2GB）。可用于降雨型滑坡灾害自动提取、遥感地质解译、多源遥感分割算法研发，支持语义分割模型训练、GIS灾情上图、灾害面积评估，适合地质灾害科研、应急监测项目与毕业设计。
推文标签
#山体滑坡分割数据集地质灾害遥感无人机滑坡识别卫星影像分割强降雨滑坡AI识别
