n8n学习（一）——Integrate AI Models in n8n：邮件自动化与模型接入

课程记录：用 n8n 把邮件自动分类并送出去，以及在没有现成节点时，用 HTTP 接入 Claude、OpenAI 和 Gemini。

邮件工作流

一条完整流程是：

1. Gmail Trigger监听收件箱。可以只处理未读邮件。

2. AI 读主题和正文，分成发票、销售线索、其他。

3. 发票打上 Gmail 标签并交给财务。金额要超过 1000 美元才打Finance标签时，中间加IF：条件为真，才走到更新标签的节点。

4. 销售线索发Slack或Telegram，带上发件人、主题和摘要。

Switch按类别走不同出口。对不上任何规则时，有默认出口（fallback）就走默认出口；没开的话，这封邮件不再往下执行。

Gmail Trigger 已开启但测试抓不到信，先查轮询间隔、过滤条件和 webhook 连接。

通知和表格

n8n 内部日志要打开执行记录才能看，适合事后排查。Telegram 会把消息推到手机上，适合立刻处理。

发 Telegram 的步骤：

• 凭证里填 BotFather 给的机器人令牌。

• 节点操作选发送消息。

• Chat ID用 Bot API 的getUpdates查看，或在频道里用 IDBot 获取。

• Text 里放主题、发件人等字段，然后执行一次确认。

原始邮件 JSON 又嵌套又不统一。写入表格或发出通知之前，要用Edit Fields（以前叫 Set）整理成固定字段：发件人、主题、摘要、分类。用表达式从嵌套 JSON 里取值。

写入Google Sheets时选追加行。列名要和字段名一致，再手动映射每一列。字段对不齐就会空行或进错列。

正式激活前，用一封真实邮件跑通 Telegram 和表格，检查凭证与过滤条件，并加上失败告警。确认后再打开激活开关。

接入 Gemini

模型能力来自Advanced AI节点，例如 Basic LLM Chain 或 AI Agent，再接一个模型节点。Gemini 用Google Gemini Chat Model。

语音、图片、PDF 都要传二进制数据，不能只传文字：

• 语音转写：上游节点先取出 MP3 或 WAV，再把这个文件对象交给 Gemini。

• 图片和 PDF：上游读出二进制，模型节点把它和文字提示词一起提交。

接入 Claude

凭证要有有效的 Anthropic API 密钥，而且账号里要有 API 额度。

没有现成节点时，用HTTP Request，按 Anthropic 文档填写：

• 方法：POST

• 地址：https://api.anthropic.com/v1/messages

• 请求头：x-api-key、anthropic-version: 2023-06-01、Content-Type: application/json

• 请求体：model、max_tokens、messages

messages里放一条role为user的消息。邮件内容用表达式放进content，例如{{ $json.subject }}和{{ $json.text }}。

验证邮件总结：用一封样例邮件跑一次，确认输出里的summary是简短总结。

换成 OpenAI

• 地址改为https://api.openai.com/v1/chat/completions

• 请求头改为Authorization: Bearer <API 密钥>，不再用x-api-key和anthropic-version

• model填gpt-4o

• 也可以改用OpenAI Chat Model，接到 Basic LLM Chain 或 AI Agent 上

让输出变成固定 JSON

提示词里要规定：只返回 JSON，不要解释，也不要 Markdown。给出字段例子，例如summary和sentiment。n8n 收到后再做 JSON 解析。

排查 HTTP 错误

• 401：认证失败。检查密钥有没有填错，以及请求头是否用对。Claude 用x-api-key，OpenAI 用Authorization: Bearer。

• 400：请求格式不对。检查网址、模型名、max_tokens，以及messages是不是合法 JSON。

• 先把邮件表达式换成一段固定文字。固定文字能通过，问题就在表达式；仍然报错，就对照文档改请求体。