园区数智 · 问数平台实战
一个做问数平台的人的后台观察
上个月我把问数平台后台三个月的提问日志导出来看了一遍。本来是想找优化点，结果看到一个有点反直觉的事。
八成以上的提问，全都落在四类里。剩下不到两成，才是真正逼我们加班到九点的东西。
SIGNAL八成提问，其实就四类
我把日志按问法归了下类，高频的那部分特别集中。下面这四类，加起来占了八成多。
01
空置和出租率
各楼栋空置多少间，哪栋出租率最低，计租均价排个序。这是运营每天睁眼就要看的数。
02
合同到期和续签
下月哪些合同到期，哪些客户很久没动静，哪几份快要进入退租流程。招商和运营都盯着。
03
收缴和账单对账
这个月收缴率多少，哪几笔逾期，和去年同期比涨了还是跌了。财务最关心这一类。
04
设备和工单
哪台设备频繁报警，本周巡检漏了几个点，保洁工单还堆着多少没派。物联和现场运营在用。
这四类有个共同点，它们都对应一个明确的业务对象，字段干净，口径相对固定。系统给一份答案，结构是结论、图表、明细加来源，业务自己就能拿走用，不用再找人对账。
NOISE真正麻烦的，是剩下那两成
真正让我和同事加班到九点的，是那两成。它们零散、含糊，而且每一种都长得不太一样。
第一种，带模糊口径的问法。
有人问，最近入驻情况怎么样。最近是三十天还是一季度，入驻算新签还是算装修进场。这种问法，模型给你一个数，你真不敢直接拿去汇报。
第二种，跨系统的问法。
有人问，某客户在我们这总共花了多少。钱在财务表，面积在租赁表，服务工单在运营表，三张表得拼到一起，口径还没对齐。原系统各自管各自的，没人提前帮它把这条线捋顺。
第三种，模型会编的问法。
问法太偏，样例库里没有，模型为了不空手回来，会自己凑一个看起来合理的数。这种最危险，因为你不容易发现它在编，表面看着还很像那么回事。
前四类叫人觉得这东西真好用，后两类决定它到底靠不靠谱。我们花在长尾上的功夫，比前八成加起来还多。
HOW我们怎么把长尾接住
没有一招通吃，是几件事叠在一起做的。
- 口径先讲清楚。字段含义、时间范围、计算规则，上线前跟业务对齐一次，写进样例库。后面同类问题就有了准绳。
- 样例库沉淀经验。验证过的问法和查询留下来，覆盖统计、趋势和明细，下一次同类问题直接复用，不用每次重新教。
- 只读连接接原系统。问数平台用专用只读账号接上去，不改你一张表，可查的表和结果范围都约定好。原系统照常运转。
- 算不准就明说。没把握或者口径对不上的时候，系统会提示算不准，不硬给一个数。这一条我们盯得最紧，因为编出来的数比没有数更坑人。
说点实在的。二八定律在这事上特别准。八成的舒服来自那四类标准问法，剩下两成决定这个东西能不能真落地。把长尾接住，比把前八成做得再漂亮，更有价值。
我们做的，是用业务语言提问，系统回结论、图表、明细和来源。它不改变你用什么系统办业务，只在上面多一个问数入口。园区综合管理平台照常产生和管理业务数据，问数平台只负责把问题查清。
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