Krokiet 免费重复文件清理指南：三分钟在本地扫出 14 类冗余
【免费下载链接】czkawkaMulti functional app to find duplicates, empty folders, similar images etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cz/czkawka
Krokiet 是一个免费的跨平台重复文件清理工具，用 Rust 编写。它在本地完成重复文件、空文件夹、相似图片、相似视频等十四类冗余扫描，全程无联网代码路径，不采集数据，删除的文件先进系统回收站，随时可恢复。
磁盘报满的时候，别再一个个翻文件夹
系统弹出磁盘空间不足的提示，打开下载目录却几百个安装包堆在一起；同一部电影在视频库里存了三个版本。快速找出哪些文件真占地方、哪些是重复的，靠手工翻找很费时。Krokiet 的思路是：先扫描出结果，逐组确认，再处理。
🚀 三分钟快速上手：完成第一次重复文件扫描
- 安装程序：已装 Rust 的话，运行
cargo install krokiet --locked即可；否则从项目发行版页面下载对应操作系统的预编译版。 - 打开 Krokiet，点底部文件夹图标展开目录面板，把下载目录加入 Included paths 列表。
- 在左侧工具列表选 Duplicate Files，默认按 Blake3 内容哈希匹配（哈希＝给文件算的内容指纹，内容相同则指纹相同），不用改任何设置。
- 点 Scan，状态栏报出找到多少项，内容相同的文件被归成一组组。
- 点 Select 选 Except newest，每组只保留最新一份，其余自动选中。
- 点 Trash，选中的文件进入系统回收站（Trash），随时可以恢复。
新手最高频的四个功能逐个讲
重复文件清理：默认按内容哈希匹配
当你要腾出重复副本占用的空间时，它可以把内容完全相同的文件归组。原理上先按大小初筛，只有同大小的文件才进入完整哈希比对，误报最少。界面细节：在 Select 里选 Except newest，每组只留最新版本。
重复文件源码模块
空文件夹扫描：嵌套空目录一次找齐
当你要清理层层嵌套的空目录时，它把"空"的状态沿目录树递归传播，子目录全空的父目录也会被列出来。界面细节：结果直接列出目录路径，没有阈值参数，全选后可整体送入回收站。
空文件夹源码模块
相似图片与相似视频比对：找出"看着一样"的
当你的同一部电影存了两个编码版本、同一张照片有多个压缩版时，按字节比是找不出来的。它把图片压成感知哈希（把图片压缩成的短指纹）再比差异；相似视频另提供画面帧序列与音频指纹两种比对模式。界面细节：子设置里的 Max difference 阈值可调松紧，值越大匹配越宽松。
相似视频源码模块
损坏文件检查：找出打不开的文件
当你要整理媒体库、确认哪些文件已经损坏时，它用对应格式的解析库逐个校验，覆盖音频、PDF、压缩包、图片、字体等类型。界面细节：子设置里勾选要检查的文件类型，视频可选 ffprobe 快速校验（只读文件头）或 ffmpeg 完整解码，后者更慢但更彻底。
损坏文件源码模块
⚙️ 影响扫描结果的进阶设置
- Ref 参照目录：在目录行勾上 Ref 复选框，该目录里的文件仍参与比对，但不会被选中删除，适合放备份目录。
- 哈希缓存与 prehash：第二次扫描会加载上次的哈希缓存，先只读文件头尾算部分哈希（prehash）排除不可能是重复的文件，变化不大的磁盘明显提速。哈希缓存模块
- ffmpeg 怎么装：只有相似视频和损坏文件的视频校验依赖它，macOS 用
brew install ffmpeg，Linux 用sudo apt install ffmpeg。
🔒 隐私与信任：为什么可以放心删
- 扫描与删除全程在本地完成，依赖中没有网络代码路径，不采集、不上传数据。
- GPL-3.0 许可，源码开源可查。
- 删除通过 Trash 按钮进入系统回收站，不是硬删除，随时可恢复。
与同类工具的区别：Krokiet 多出来的能力
- 如果你的视频库有同一部电影的多个编码版本，它能按画面帧与音频指纹比对找出来，而 DupeGuru、FSlint、BleachBit 都没有视频对比能力。
- 如果你的音乐库有同一首歌的不同比特率版本，Similar Music 能按音频内容指纹匹配，而 DupeGuru 只能按标签匹配。
- 如果你的库里有扩展名与实际格式不符的文件，Bad Extensions 能用魔数（文件头标识真实格式的固定字节）校验内容找出来，而它们没有这类检查。
现在就可以下载或安装 Krokiet，把你最想清理的目录加入 Included paths，三分钟后完成第一次本地清理。
【免费下载链接】czkawkaMulti functional app to find duplicates, empty folders, similar images etc.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cz/czkawka
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
