面试官会问："你了解 ReAct 吗？除了 ReAct 还有哪些 Agent 工作模式？各自的优缺点是什么？"以及"如果 Agent 陷入了死循环怎么办？"
Agent主流工作模式分为单Agent推理模式和多Agent协作模式。其中单Agent推理模式包含：ReAct（思考行动模式）、Plan-and-Execute（先规划再执行模式）和Reflection（反思模式）；多Agent协作模式包含：监督者 / 编排者模式 (Supervisor / Orchestrator)、网络 / 对等模式 (Network / Peer-to-Peer)、层级模式 (Hierarchical)、流水线模式 (Pipeline)、对等辩论 (Debate)
一、单Agent推理模式
1、ReAct（思考行动模式）：边想边做，这是最经典的模式。在一个任务中，Agent循环交替使用推理和行动。它根据当前观察思考下一步，调用工具获取新信息，再基于新信息继续思考，如此往复直至任务完成。其优势在于局部适应性强，能灵活应对环境变化，非常适合开放式、需要探索的工具使用场景。缺点是缺乏全局规划，Token 消耗大，在长链条任务中可能偏离目标或陷入死循环。
如果防止陷入死循环？
- 最大步数限制——通常设 15 步，超过就强制终止
- 重复动作检测——连续 3 次调用同一个工具且参数相同，直接退出循环
- 超时控制——整个任务设置最大执行时间
2、Plan-and-Execute（先规划再执行模式）：先谋后动，与ReAct的“走一步看一步”相反，该模式要求Agent先制定完整的执行计划，再严格按照计划逐步执行。这种方式全局可审计性好，每一步都有明确的依据，在任务
