快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
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开发一个TELEGREAT汉化MVP工具，核心功能包括：1)基本文件解析 2)调用免费翻译API 3)简单界面显示原文和译文 4)导出功能。要求2小时内可完成开发，代码结构清晰便于后续扩展。使用Python+PyQt技术栈。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在折腾TELEGREAT软件的汉化工作，发现市面上没有现成的工具可用。作为一个喜欢动手的程序员，我决定自己开发一个最小可行产品（MVP）来验证汉化流程的可行性。没想到在InsCode(快马)平台的帮助下，1小时就搞定了原型开发，下面分享我的实现思路。
需求分析与功能拆解首先明确这个汉化工具需要实现四个核心功能：解析原始文件、调用翻译API、展示翻译结果、导出汉化文件。为了快速验证可行性，我决定先用Python+PyQt搭建一个简单的桌面应用。
文件解析模块开发TELEGREAT的文本资源通常存储在特定格式的文件中。我通过分析发现，这些文件主要采用键值对的结构存储多语言文本。于是先用Python的标准文件操作功能实现了基础解析，能够提取出需要翻译的原文内容。
翻译API集成考虑到开发速度，我选择了免费的在线翻译API。这里需要注意两点：一是要处理API的调用频率限制，二是要做好错误处理。我简单封装了一个翻译函数，支持批量发送文本并接收翻译结果。
用户界面设计使用PyQt5快速搭建了一个双栏界面：左侧显示原文，右侧显示译文。添加了"翻译"和"导出"两个主要按钮，保证用户可以直观地操作整个流程。
- 导出功能实现汉化后的内容需要按照原始文件格式重新组织并保存。我复用了解析模块的部分逻辑，确保导出的文件能被TELEGREAT正确识别。
在开发过程中，有几个关键点需要注意： - 保持代码模块化，方便后续扩展更多文件格式支持 - 界面要足够简单，避免过度设计拖慢开发进度 - 做好异常处理，特别是网络请求和文件操作部分
这个原型虽然简单，但已经能够完整演示汉化流程。通过InsCode(快马)平台的在线编辑器，我可以随时调整代码并实时查看效果，大大提高了开发效率。平台内置的Python环境让我不用操心依赖安装问题，一键运行功能也让测试变得非常方便。
对于想快速验证想法的小伙伴，我强烈推荐这种MVP开发方式。先做出最小可用的版本，再逐步完善功能。在InsCode上开发这类工具原型特别顺手，不用配置复杂环境，打开网页就能写代码，还能直接分享给其他人测试。我的汉化工具虽然界面简陋，但核心功能都已实现，后续准备增加批量处理和术语库功能。
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开发一个TELEGREAT汉化MVP工具，核心功能包括：1)基本文件解析 2)调用免费翻译API 3)简单界面显示原文和译文 4)导出功能。要求2小时内可完成开发，代码结构清晰便于后续扩展。使用Python+PyQt技术栈。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
