还在为学不会AI而焦虑吗？还在为昂贵的培训费用而犹豫吗？
好消息来了！微软官方推出的AI学习项目在GitHub上已经获得了41k星标，这套完全免费的AI教程正在帮助全球数万名开发者踏入人工智能的大门！
🎯 为什么这个项目这么火？
📚 超全面的课程体系
微软AI For Beginners项目包含了三大核心课程：
- AI For Beginners- 12周24课时的AI基础课程
- Generative AI for Beginners- 18课时的生成式AI专门课程
- AI Agents for Beginners- 最新的AI代理构建课程
从符号AI到神经网络，从计算机视觉到自然语言处理，从传统机器学习到最前沿的生成式AI，一站式覆盖所有核心领域！
🌍 真正的全球化教程
支持30+种语言，包括中文简体、繁体等，让语言不再成为学习AI的障碍。无论你在世界哪个角落，都能用母语学习最前沿的AI技术。
💻 理论+实践双管齐下
不是枯燥的理论堆砌，而是：
- ✅ 每节课都有动手实验
- ✅ 配套测验巩固知识
- ✅ 真实项目案例
- ✅ TensorFlow和PyTorch双框架支持
🔥 课程亮点抢先看
神经网络从零开始
# 感知器实现示例 class Perceptron: def __init__(self, learning_rate=0.1): self.learning_rate = learning_rate def fit(self, X, y): self.weights = np.zeros(X.shape[1]) # 训练逻辑...从最基础的感知器开始，一步步构建你的AI知识体系。
计算机视觉实战
学会用OpenCV处理图像，实现边缘检测、特征提取等核心技术，让机器真正"看懂"世界。
自然语言处理入门
从词袋模型到情感分析，掌握让AI理解人类语言的关键技术。
生成式AI前沿
紧跟时代潮流，学习ChatGPT背后的技术原理，构建属于你自己的AI应用。
🎖️ 学完这套课程你将获得什么？
✨扎实的AI理论基础- 不再是"调包侠"，真正理解算法原理
✨丰富的项目经验- 简历上有拿得出手的AI项目
✨前沿技术视野- 紧跟AI发展趋势，不被时代抛弃
✨职业竞争优势- AI技能加持，让你在求职市场脱颖而出
🚀 如何开始学习？
- 访问GitHub仓库，Star收藏项目
- 选择适合的课程开始学习
- 加入学习社区，与全球学习者交流
- 完成实践项目，积累作品集
💡 特别提醒
这套课程完全免费开源，但内容质量堪比付费培训课程。微软的技术专家们倾力打造，确保每个知识点都准确、实用、前沿。
不要再等了！AI时代已经到来，每一天的犹豫都可能让你错过最佳的学习窗口期。趁着这套优质资源还在持续更新，赶紧开始你的AI学习之旅吧！
📎 项目资源链接
GitHub项目地址：
AI For Beginners: microsoft/AI-For-Beginners
Generative AI for Beginners: microsoft/generative-ai-for-beginners
AI Agents for Beginners: microsoft/ai-agents-for-beginners
官方学习平台： learn.microsoft.com/zh-cn/ai
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一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势
想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：
1. 100+本大模型方向电子书
2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势
报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：
- 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
- 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
- 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
- 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。
3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战
PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：
- 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
- 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
- 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
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二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走
想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！
1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位
面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：
2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点
针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：
3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题
专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：
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三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容
刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！
路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。
L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。
L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
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