蚂蚁集团开源万亿参数推理大模型Ring-1T-preview，刷新多项全球榜单纪录
【免费下载链接】Ring-1T-preview项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/inclusionAI/Ring-1T-preview
2025年9月30日，蚂蚁集团旗下百灵团队正式对外开源其重磅研发成果——自然语言推理大模型Ring-1T-preview。作为全球首个开源的万亿参数推理大模型，该模型隶属于蚂蚁Ling2.0家族项目，标志着国内企业在通用人工智能领域的技术突破已跻身全球第一梯队。
从技术架构来看，Ring-1T-preview采用了Ling-2.0混合专家（MoE）架构，参数规模达到999.71B，接近千亿量级。模型训练过程中，研发团队基于20万亿tokens的高质量多语言语料进行预训练，并创新性地采用"棒冰方法"（ICING）结合自研强化学习系统ASystem展开RLVR（基于价值的强化学习）训练。值得关注的是，该系统中的AReaL框架已提前完成开源，为学术界和产业界提供了可复用的强化学习研究工具。
在性能评测方面，Ring-1T-preview展现出令人瞩目的推理能力。在国际权威的AIME25数学竞赛测试中，模型以92.6分的成绩不仅超越所有已知开源模型，更领先于Google Gemini 2.5 Pro，与GPT-5（无工具使用状态下94.6分）的差距缩小至2分以内。代码能力测试中，模型在CodeForces平台取得94.69分的优异成绩，首次实现对GPT-5的超越。此外，在LiveCodeBench v6编程基准测试和ARC-AGI-v1通用人工智能评估中，Ring-1T-preview均位列开源模型榜首，充分验证了其在复杂推理任务上的综合实力。
为进一步验证模型的极限推理能力，研发团队特别选取IMO25（国际数学奥林匹克竞赛2025年试题）作为测试基准。结果显示，模型能够独立完成第三题的完整证明，并在其余题目中输出部分正确的解题步骤。在多智能体协作场景测试中，通过接入蚂蚁自研的AWorld多智能体框架，模型展现出处理复杂任务的系统思考能力，为后续在自动驾驶、智能决策等领域的应用奠定基础。
目前，Ring-1T-preview的完整代码与模型权重已在Hugging Face平台公开，采用MIT开源协议，允许商业用途。蚂蚁集团表示，作为预览版本，当前模型存在部分技术局限，主要表现为多语种混合生成时的语种一致性控制不足，以及长文本推理过程中出现的重复论证现象。针对这些问题，研发团队计划在正式版Ring-1T中通过持续优化RLVR训练流程，并引入RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术进一步提升模型的输出质量和可控性。
行业分析人士指出，万亿参数模型的开源将极大降低大模型研究的技术门槛，推动AI推理技术在金融风控、科学计算、智能制造等垂直领域的快速落地。随着后续迭代优化，Ring-1T系列模型有望在数学推理、代码生成、复杂决策等核心能力上实现更大突破，为通用人工智能的发展提供重要的技术参考范式。
【免费下载链接】Ring-1T-preview项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/inclusionAI/Ring-1T-preview
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
