摘要
随着电子商务的快速发展，东北特产作为具有地域特色的商品，逐渐受到消费者的青睐。然而，传统的销售模式存在信息不对称、推荐精准度低等问题，难以满足用户个性化需求。协同过滤算法作为一种经典的推荐技术，能够基于用户历史行为挖掘潜在偏好，提升商品推荐的准确性。本系统结合东北特产销售场景，通过分析用户购买行为和商品特征，构建个性化推荐模型，优化用户体验，同时为商家提供精准营销支持。系统的实现将有效解决传统销售模式中的痛点，推动东北特产线上销售的智能化发展。关键词：东北特产、协同过滤算法、电子商务、个性化推荐、SpringBoot。
本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现，整合MyBatis作为持久层框架，MySQL存储数据，确保系统的高效性和可扩展性。前端使用Vue.js构建动态交互界面，提升用户体验。系统功能模块包括用户管理、商品管理、订单管理及个性化推荐模块。协同过滤算法通过分析用户行为数据生成推荐列表，支持基于用户和商品的混合推荐策略。系统还集成权限管理、数据统计等功能，为管理员提供全面的运营支持。通过技术整合与功能优化，系统实现了东北特产销售的高效管理与精准推荐。关键词：Vue.js、MySQL、用户行为分析、混合推荐、权限管理。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表中，注册时间是通过函数自动获取的，用户ID是该表的主键，存储用户基本属性及偏好信息，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识，主键 |
| user_name | VARCHAR(50) | 用户昵称 |
| user_email | VARCHAR(100) | 用户邮箱 |
| user_password | VARCHAR(100) | 加密后的密码 |
| user_phone | VARCHAR(20) | 用户手机号 |
| user_avatar | VARCHAR(255) | 用户头像URL |
| register_time | DATETIME | 注册时间，自动生成 |
| last_login_time | DATETIME | 最后登录时间 |
| preference_tags | TEXT | 用户偏好标签（JSON格式） |
商品信息数据表
商品信息数据表中，上架时间是通过函数自动获取的，商品ID是该表的主键，存储特产商品的基本属性及销售信息，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| product_id | BIGINT | 商品唯一标识，主键 |
| product_name | VARCHAR(100) | 商品名称 |
| product_category | VARCHAR(50) | 商品分类 |
| product_price | DECIMAL(10,2) | 商品价格 |
| product_stock | INT | 商品库存 |
| product_image | VARCHAR(255) | 商品图片URL |
| product_desc | TEXT | 商品描述 |
| sales_volume | INT | 销售量 |
| shelf_time | DATETIME | 上架时间，自动生成 |
| producer_location | VARCHAR(100) | 生产地 |
订单信息数据表
订单信息数据表中，下单时间是通过函数自动获取的，订单ID是该表的主键，存储用户购买行为及订单状态，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| order_id | BIGINT | 订单唯一标识，主键 |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| product_id | BIGINT | 关联商品ID |
| order_quantity | INT | 购买数量 |
| order_amount | DECIMAL(10,2) | 订单总金额 |
| order_status | VARCHAR(20) | 订单状态（待支付/已完成） |
| create_time | DATETIME | 下单时间，自动生成 |
| payment_time | DATETIME | 支付时间 |
| delivery_address | TEXT | 收货地址（JSON格式） |
博主介绍：
🎓 东南大学计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
全网粉丝30W+，累计指导毕业设计1000+项目，原创技术文章200+篇，GitHub项目获赞5K+ 🎯 核心服务：
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系统介绍：
开源免费分享基于SpringBoot+Vue的协同过滤算法东北特产销售系统管理系统设计与实现【Java+MySQL+MyBatis完整源码】可提供说明文档 可以通过AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！
