简单使用FalkorDB图数据库
1 介绍
FalkorDB 是一个通过稀疏矩阵和线性代数实现高性能查询的图数据库，专注于为LLM和企业级GraphRAG应用提供超低延迟的知识图谱服务。对中文的支持不太好。
# 官网 https://www.falkordb.com/ # 官方文档 https://docs.falkordb.com/ # Github地址 https://github.com/falkordb/falkordb # cypher语言地址 https://docs.falkordb.com/cypher/Neo4j 是一个图数据库管理系统，专为存储、查询和处理高度关联的数据而设计，性能相对较差，但是比较成熟、文文档齐全。中文支持很好。
# Python参考文档 https://neo4j.com/docs/python-manual/current/ # cypher语法 https://neo4j.com/docs/getting-started/cypher/ # Github官网 https://github.com/neo4j/neo4j # 语言选择 https://neo4j.com/docs/create-applications/2 Cypher语法
2.1 Cypher语法核心概念（对应 SQL）
| 图概念 | Cypher 关键字 | 类似 SQL |
|---|---|---|
| 节点（实体） | () | 表中的行 |
| 关系（连接） | -[]->或<-[]- | 外键连接 |
| 属性（数据） | {key: value} | 列的值 |
| 标签（分类） | :Label | 表名 |
| 类型（关系） | :TYPE | 关系类型 |
1. 节点标签（Node Labels）
用于分类节点，类似于 SQL 中的表名
语法：
:Label示例：
(:Person) -- 一个具有 Person 标签的节点 (:Person:Customer) -- 具有多个标签的节点 (p:Person) -- 别名为 p 的 Person 节点
2. 关系类型（Relationship Types）
描述节点间连接的性质
语法：
:TYPE示例：
-[:KNOWS]-> -- 一个 KNOWS 类型的关系 -[:WORKS_FOR]-> -- WORKS_FOR 类型的关系 -[:LIKES {score: 5}]-> -- 带属性的关系
2.2 创建例子
1 中文
创建节点
// 创建师徒节点 CREATE (唐僧:角色 {名称: '唐僧', 类型: '师父', 别名: ['唐三藏', '玄奘'], 特点: '金蝉子转世'}) CREATE (悟空:角色 {名称: '孙悟空', 类型: '徒弟', 别名: ['齐天大圣', '美猴王'], 特点: '石猴出身'}) CREATE (八戒:角色 {名称: '猪八戒', 类型: '徒弟', 别名: ['天蓬元帅'], 特点: '好吃懒做'}) CREATE (沙僧:角色 {名称: '沙僧', 类型: '徒弟', 别名: ['沙和尚', '卷帘大将'], 特点: '忠厚老实'}) CREATE (白龙马:角色 {名称: '白龙马', 类型: '徒弟', 别名: ['小白龙'], 特点: '西海龙王三太子'})创建关系
// 建立师徒关系 MATCH (唐僧:角色 {名称: '唐僧'}) MATCH (悟空:角色 {名称: '孙悟空'}) MATCH (八戒:角色 {名称: '猪八戒'}) MATCH (沙僧:角色 {名称: '沙僧'}) MATCH (白龙马:角色 {名称: '白龙马'}) // 师徒关系 CREATE (唐僧)-[:师徒关系 {关系: '师父', 开始时间: '贞观十三年'}]->(悟空) CREATE (唐僧)-[:师徒关系 {关系: '师父', 开始时间: '高老庄'}]->(八戒) CREATE (唐僧)-[:师徒关系 {关系: '师父', 开始时间: '流沙河'}]->(沙僧) CREATE (唐僧)-[:师徒关系 {关系: '师父', 开始时间: '鹰愁涧'}]->(白龙马) // 师兄弟关系 CREATE (悟空)-[:师兄弟 {排序: 1, 称谓: '大师兄'}]->(八戒) CREATE (悟空)-[:师兄弟 {排序: 1, 称谓: '大师兄'}]->(沙僧) CREATE (八戒)-[:师兄弟 {排序: 2, 称谓: '二师兄'}]->(沙僧)查询数据
MATCH (唐僧:角色 {名称: '唐僧'})-[:师徒关系]->(徒弟) RETURN 唐僧.名称 as 师父, COLLECT(徒弟.名称) as 徒弟们2 英文
创建节点
CREATE (TangSeng:Character {name: '唐僧', type: '师父', alias: ['唐三藏', '玄奘'], traits: '金蝉子转世'}) CREATE (WuKong:Character {name: '孙悟空', type: '徒弟', alias: ['齐天大圣', '美猴王'], traits: '石猴出身'}) CREATE (BaJie:Character {name: '猪八戒', type: '徒弟', alias: ['天蓬元帅'], traits: '好吃懒做'}) CREATE (ShaSeng:Character {name: '沙僧', type: '徒弟', alias: ['沙和尚', '卷帘大将'], traits: '忠厚老实'}) CREATE (BaiLongMa:Character {name: '白龙马', type: '徒弟', alias: ['小白龙'], traits: '西海龙王三太子'})创建关系
// Create master-disciple relationships MATCH (TangSeng:Character {name: '唐僧'}) MATCH (WuKong:Character {name: '孙悟空'}) MATCH (BaJie:Character {name: '猪八戒'}) MATCH (ShaSeng:Character {name: '沙僧'}) MATCH (BaiLongMa:Character {name: '白龙马'}) // Master-disciple relationships CREATE (TangSeng)-[:MASTER_DISCIPLE {relationship: '师父', startTime: '贞观十三年'}]->(WuKong) CREATE (TangSeng)-[:MASTER_DISCIPLE {relationship: '师父', startTime: '高老庄'}]->(BaJie) CREATE (TangSeng)-[:MASTER_DISCIPLE {relationship: '师父', startTime: '流沙河'}]->(ShaSeng) CREATE (TangSeng)-[:MASTER_DISCIPLE {relationship: '师父', startTime: '鹰愁涧'}]->(BaiLongMa) // Senior-junior relationships among disciples CREATE (WuKong)-[:SENIOR_JUNIOR {ranking: 1, title: '大师兄'}]->(BaJie) CREATE (WuKong)-[:SENIOR_JUNIOR {ranking: 1, title: '大师兄'}]->(ShaSeng) CREATE (BaJie)-[:SENIOR_JUNIOR {ranking: 2, title: '二师兄'}]->(ShaSeng)查询数据
MATCH (TangSeng:Character {name: '唐僧'})-[:MASTER_DISCIPLE]->(disciple) RETURN TangSeng.name as Master, COLLECT(disciple.name) as Apprentices2 FalkorDB使用
2.1 Docker安装falkordb系统
docker run -itd \ --name falkordb \ -e REDIS_ARGS="--requirepass falkordb" \ -p 6379:6379 \ -p 3000:3000 \ -v /home/falkordb/data:/var/lib/falkordb/data \ falkordb/falkordb:v4.14.92.2 访问页面
配置可视化页面
http://192.168.108.147:3000/输入密码后就能登录。
2.3 使用代码
安装依赖
pip install FalkorDB -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplePython代码
# -*- coding: utf-8 -*-importtextwrapfromfalkordbimportFalkorDB# 连接FalkorDBdb=FalkorDB(host='192.168.108.147',port=6379,password="falkordb")# 创建一个myrag图g=db.select_graph('myrag')# 创建节点g.query(textwrap.dedent(""" CREATE (TangSeng:Character {name: '唐僧', type: '师父', alias: ['唐三藏', '玄奘'], traits: '金蝉子转世'}) CREATE (WuKong:Character {name: '孙悟空', type: '徒弟', alias: ['齐天大圣', '美猴王'], traits: '石猴出身'}) CREATE (BaJie:Character {name: '猪八戒', type: '徒弟', alias: ['天蓬元帅'], traits: '好吃懒做'}) CREATE (ShaSeng:Character {name: '沙僧', type: '徒弟', alias: ['沙和尚', '卷帘大将'], traits: '忠厚老实'}) CREATE (BaiLongMa:Character {name: '白龙马', type: '徒弟', alias: ['小白龙'], traits: '西海龙王三太子'}) """))# 创建关系g.query(textwrap.dedent(""" // Create master-disciple relationships MATCH (TangSeng:Character {name: '唐僧'}) MATCH (WuKong:Character {name: '孙悟空'}) MATCH (BaJie:Character {name: '猪八戒'}) MATCH (ShaSeng:Character {name: '沙僧'}) MATCH (BaiLongMa:Character {name: '白龙马'}) // Master-disciple relationships CREATE (TangSeng)-[:MASTER_DISCIPLE {relationship: '师父', startTime: '贞观十三年'}]->(WuKong) CREATE (TangSeng)-[:MASTER_DISCIPLE {relationship: '师父', startTime: '高老庄'}]->(BaJie) CREATE (TangSeng)-[:MASTER_DISCIPLE {relationship: '师父', startTime: '流沙河'}]->(ShaSeng) CREATE (TangSeng)-[:MASTER_DISCIPLE {relationship: '师父', startTime: '鹰愁涧'}]->(BaiLongMa) // Senior-junior relationships among disciples CREATE (WuKong)-[:SENIOR_JUNIOR {ranking: 1, title: '大师兄'}]->(BaJie) CREATE (WuKong)-[:SENIOR_JUNIOR {ranking: 1, title: '大师兄'}]->(ShaSeng) CREATE (BaJie)-[:SENIOR_JUNIOR {ranking: 2, title: '二师兄'}]->(ShaSeng) """))# 查询数据res=g.query(textwrap.dedent(""" MATCH (TangSeng:Character {name: '唐僧'})-[:MASTER_DISCIPLE]->(disciple) RETURN TangSeng.name as Master, COLLECT(disciple.name) as Apprentices """))# 打印结果forrowinres.result_set:print(row)print(row[0],row[1])2.4 访问结果
3 Neo4j使用
3.1 Docker安装Neo4j
账号：neo4j
密码：secretgraph
docker run -itd \ --name neo4j \ -p 7474:7474 \ -p 7687:7687 \ -v /home/neo4j/data:/data \ -v /home/neo4j/logs:/logs \ -v /home/neo4j/plugins:/plugins \ -e NEO4J_AUTH=neo4j/secretgraph \ neo4j:5.26.183.2 访问地址
地址信息
http://192.168.108.147:7474/3.3 使用代码
安装依赖
pip install neo4jPython代码
fromneo4jimportGraphDatabase,Driver# 参考地址# https://neo4j.com/docs/python-manual/current/transactions/# URI examples: "neo4j://localhost", "neo4j+s://xxx.databases.neo4j.io"URI="neo4j://192.168.108.147"AUTH=("neo4j","secretgraph")""" # 验证连接状态 with GraphDatabase.driver(URI, auth=AUTH) as driver: driver.verify_connectivity() print("建立连接") """driver:Driver=GraphDatabase.driver(URI,auth=AUTH)defadd_data(tx):# 使用参数化查询防止注入，并传入变量[citation:6]query=(""" CREATE (唐僧:角色 {名称: '唐僧', 类型: '师父', 别名: ['唐三藏', '玄奘'], 特点: '金蝉子转世'}) CREATE (悟空:角色 {名称: '孙悟空', 类型: '徒弟', 别名: ['齐天大圣', '美猴王'], 特点: '石猴出身'}) CREATE (八戒:角色 {名称: '猪八戒', 类型: '徒弟', 别名: ['天蓬元帅'], 特点: '好吃懒做'}) CREATE (沙僧:角色 {名称: '沙僧', 类型: '徒弟', 别名: ['沙和尚', '卷帘大将'], 特点: '忠厚老实'}) CREATE (白龙马:角色 {名称: '白龙马', 类型: '徒弟', 别名: ['小白龙'], 特点: '西海龙王三太子'}) MATCH (唐僧:角色 {名称: '唐僧'}) MATCH (悟空:角色 {名称: '孙悟空'}) MATCH (八戒:角色 {名称: '猪八戒'}) MATCH (沙僧:角色 {名称: '沙僧'}) MATCH (白龙马:角色 {名称: '白龙马'}) CREATE (唐僧)-[:师徒关系 {关系: '师父', 开始时间: '贞观十三年'}]->(悟空) CREATE (唐僧)-[:师徒关系 {关系: '师父', 开始时间: '高老庄'}]->(八戒) CREATE (唐僧)-[:师徒关系 {关系: '师父', 开始时间: '流沙河'}]->(沙僧) CREATE (唐僧)-[:师徒关系 {关系: '师父', 开始时间: '鹰愁涧'}]->(白龙马) // 师兄弟关系 CREATE (悟空)-[:师兄弟 {排序: 1, 称谓: '大师兄'}]->(八戒) CREATE (悟空)-[:师兄弟 {排序: 1, 称谓: '大师兄'}]->(沙僧) CREATE (八戒)-[:师兄弟 {排序: 2, 称谓: '二师兄'}]->(沙僧) """)tx.run(query)# 使用默认数据库withdriver.session(database="neo4j")assession:session.execute_write(add_data)defmatch_nodes(tx,name_filter):result=tx.run(""" MATCH (唐僧:角色 {名称: '唐僧'})-[:师徒关系]->(徒弟) RETURN 唐僧.名称 as 师父, COLLECT(徒弟.名称) as 徒弟们 """,filter=name_filter)returnlist(result)# a list of Record objectswithdriver.session(database="neo4j")assession:people=session.execute_read(match_nodes,"Al",)forpersoninpeople:print(person.data())
)