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说一句非常现实的话。
现在这个阶段，会用大模型、会写 Prompt、会搭 RAG 的测试，其实已经不少了。
真正开始拉开差距的，是另一类人—— 他们开始把 AI，持续、稳定、可复用地放进测试体系里运行。
为什么很多 AI 测试，最终卡在“看懂了，但不敢用”？
如果你已经上过线上课程，可能会有这样的感受：
原理都懂，工具也会用
Demo 能跑，换成真实业务就开始犹豫
一到生产场景，就不知道边界该怎么画
问题并不在学习方式，而在于：
AI 测试的最后一段路，属于“工程整合与系统决策”。
而这一段，恰恰是最容易让人停下来的地方。
北京线下周末班，补上的正是这一段“最后的工程拼图”
线上课程，解决的是“理解能力”； 线下课堂，解决的是“工程落地与决策能力”。
这也是为什么我们会为北京校区单独设计一套线下面授内容。
线下课堂，真正独有的是什么？
不是内容更多，而是学习方式完全不同。
1️⃣ 当场拆系统，而不是只看结构图
在现场，你看到的不只是「怎么做」，而是：
为什么 Agent 要这样拆
为什么某些 RAG 设计在测试里一定会失效
为什么有些看似高级的方案，反而不适合生产
这些判断，来自大量真实落地经验，必须当场讲清楚。
2️⃣ 把 AI 测试从“点状能力”串成“完整体系”
你会现场走完一整条真实路径：
大模型私有部署与管理
测试知识库与 RAG 构建
Web / App / 接口自动化测试智能体
AI 产品测试与大模型测评
不是学几个工具，而是理解：系统如何协同、能力如何闭环。
3️⃣ 即时追问与纠偏，这是线下最难被替代的价值
很多关键问题，其实都卡在一句话上：
“这个是不是一定要用 Agent？”
“这里能不能不用 RAG？”
“这样设计，稳定性会不会出问题？”
在线下，这些问题可以被立刻拆解、当场纠偏， 而不是回去自己反复猜。
哪些人，线下来得特别值？
如果你符合下面任意一种情况，这次线下会产生明显增量：
已学过 AI / 大模型相关课程，想进一步落地
项目中已经引入 AI，但缺少系统级判断
想从“执行者”走向“方案制定者”
如果你理解了概念，自学能力强、家里有学习环境的，线上已经足够；
而线下周末班，更大的价值在于与来自大厂与名企的一线实践者面对面交流，以及同学之间对复杂问题的反复推敲。
VIP 学员专属：不只是课程，而是一整套“成长支持系统”
线下学习之外，我们为 VIP 学员配套了一整套进阶工具与服务体系，目标只有一个：让你学得快、用得上、走得远。
▶ 学习提效工具
AI 答疑小助手、课程学习助手
测试容器镜像服务
赠送 ChatGPT、DeepSeek、千问、Gemini 等大模型 Token
▶ 专业测试工具支持
测试用例生成工具、测试智能体工具
自动遍历工具、安全测试工具
▶ 求职与内推支持
简历修改、面试题库、模拟面试
职位查询、公司信息查询、人脉查询
针对 VIP 学员，我们提供的是“长期陪跑式服务”
这不是学完即结束，而是一条完整成长路径：
入班规划：名企导师 1v1 私教，制定清晰职业方向
学习陪伴：讲师 + 助教 + 班主任 + 学委四位一体，全程跟进
AI 学习助手：24 小时智能答疑、作业批改、错题追踪
项目实战：企业级测试开发演练，覆盖接口、自动化、CI/CD、AI 测试
知识体系：学、练、测一体化设计，快速构建系统能力
求职专题：面试题随学随刷，边学边准备
简历优化：内推导师一对一辅导，提炼项目亮点
名企内推：精准岗位直推
试用期陪跑：入职后持续技术与沟通支持
终身学习：课程持续更新，一次报名，长期成长
师资阵容：来自一线实践与学术的双重视角
云飞前百度测试开发专家，12 年+质量保障经验，长期探索 AI 赋能测试实践
思寒霍格沃兹测试开发学社创始人，曾任职阿里、百度，AppCrawler 开源作者
知行北京邮电大学博士、副教授、研究生导师，深耕 AI 与软件测试研究
山治一线 AI 公司测试开发专家，技术专栏作者，多场行业大会演讲嘉宾
开班信息（重要）
上课时间：每周日 10:00 – 17:00
开班时间：12 月 28 日（本周即将开班）
学习周期：3个月
形式：北京校区 · 周末线下面授
名额：小班制，座位有限，先到先得
如果你希望：
与大厂、名企实践者面对面交流
与同频同学深入讨论真实问题
把 AI 测试变成一项长期能力资产
欢迎你来北京，坐到现场。开班在即。
