什么是 Requests？
Requests是一个用 Python 编写的开源 HTTP 客户端库，由 Kenneth Reitz 创建并维护。它的设计哲学是“为人类设计”，强调代码的可读性和易用性。使用 Requests，你可以用几行代码完成复杂的 HTTP 操作。
“Requests is the only Non-GMO HTTP library for Python, safe for human consumption.”
—— 官方网站（https://requests.readthedocs.io）
安装 Requests
Requests 不是 Python 标准库的一部分，因此需要通过pip安装：
pip install requests安装完成后，在 Python 脚本中导入即可使用：
import requests基本用法
1. 发送 GET 请求
GET 请求是最常见的 HTTP 方法，用于从服务器获取数据。
response = requests.get('https://httpbin.org/get') print(response.status_code) # 输出状态码，如 200 print(response.text) # 输出响应文本你也可以传递查询参数（query parameters）：
params = {'name': 'Alice', 'age': 25} response = requests.get('https://httpbin.org/get', params=params) print(response.url) # https://httpbin.org/get?name=Alice&age=252. 发送 POST 请求
POST 请求常用于提交表单或发送数据到服务器。
data = {'username': 'Bob', 'password': '123456'} response = requests.post('https://httpbin.org/post', data=data) print(response.json()) # 将响应解析为 JSON如果要发送 JSON 数据，可以使用json参数：
json_data = {'title': 'Hello', 'body': 'World'} response = requests.post('https://httpbin.org/post', json=json_data)3. 处理响应内容
Requests 提供了多种方式来处理服务器返回的数据：
response.text：以字符串形式返回响应内容（自动解码）。response.content：以字节形式返回原始内容，适合下载图片、文件等。response.json()：将响应解析为 Python 字典或列表（要求响应是合法 JSON）。response.status_code：HTTP 状态码（如 200、404、500）。response.headers：响应头信息，是一个字典。
示例：下载一张图片
response = requests.get('https://example.com/image.jpg') with open('image.jpg', 'wb') as f: f.write(response.content)高级功能
1. 自定义请求头
你可以通过headers参数设置自定义请求头，比如伪装成浏览器访问：
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36' } response = requests.get('https://httpbin.org/headers', headers=headers) print(response.json())2. 使用 Cookie 和 Session
对于需要保持登录状态的场景，可以使用Session对象：
session = requests.Session() session.post('https://httpbin.org/login', data={'user': 'admin'}) # 后续请求会自动携带 Cookie response = session.get('https://httpbin.org/dashboard')3. 处理超时和异常
网络请求可能因网络问题失败，建议设置超时时间并捕获异常：
try: response = requests.get('https://httpbin.org/delay/2', timeout=3) except requests.exceptions.Timeout: print("请求超时") except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求出错: {e}")4. 上传文件
使用files参数可以轻松上传文件：
files = {'file': open('report.pdf', 'rb')} response = requests.post('https://httpbin.org/post', files=files)实际应用示例
假设我们要从 GitHub API 获取某个用户的公开信息：
import requests def get_github_user(username): url = f'https://api.github.com/users/{username}' response = requests.get(url) if response.status_code == 200: user = response.json() print(f"用户名: {user['login']}") print(f"公开仓库数: {user['public_repos']}") print(f"关注者: {user['followers']}") else: print("用户未找到") get_github_user('octocat')总结
Requests 是 Python 中最流行的 HTTP 库之一，以其简洁的语法和强大的功能赢得了广大开发者的喜爱。它极大地简化了网络请求的编写过程，使开发者能够专注于业务逻辑而非底层细节。
主要优点：
- 语法简洁，易于学习和使用
- 支持各种 HTTP 方法和特性（如 Sessions、Cookies、文件上传等）
- 社区活跃，文档完善
- 广泛应用于爬虫、API 调用、自动化测试等领域
参考资料：
- 官方文档：https://requests.readthedocs.io
- GitHub 项目：https://github.com/psf/requests
