一、数据结构与算法（90%必考）
重点考察方向：
链表操作：反转、环检测、合并、排序
树与图：BFS/DFS、二叉搜索树、最近公共祖先
动态规划：背包问题、字符串编辑距离、股票买卖系列
排序与搜索：TopK、二分查找变种
设计题：LRU缓存、最小栈、数据流中位数
核心提示：
刷题标准：LeetCode 300题（精选高频）+ 剑指Offer
解题流程：先讲思路 → 写伪代码 → 分析复杂度 → 边界处理
加分项：能否进行多解法对比，从暴力解到最优解
二、系统设计（高级岗位必考）
高频场景：
秒杀系统：如何抗住瞬时百万QPS
短链服务：62进制转换 + 分布式ID生成
实时推送：WebSocket + 消息队列 + 用户在线状态管理
搜索引擎：倒排索引 + 相关性排序
回答框架（四步法）：
- 需求澄清：明确QPS、数据量、核心指标
- 概要设计：画出架构图，确定核心组件
- 详细设计：数据存储选型、接口定义、关键算法
- 扩展优化：缓存策略、容灾降级、监控指标
三、Java生态深度（后端核心）
Spring框架：
Bean生命周期：从加载到销毁的全过程
循环依赖解决：三级缓存机制
AOP原理：动态代理 vs CGLIB
事务传播机制：7种行为的实际场景
并发编程：
JUC包核心：ConcurrentHashMap实现原理、AQS机制
线程池：7大参数、4种拒绝策略、工作流程
锁优化：偏向锁→轻量级锁→重量级锁升级过程
内存模型：happens-before原则、volatile实现原理
JVM调优：
GC算法对比：CMS、G1、ZGC适用场景
内存泄漏排查：MAT工具使用、GC Roots分析
OOM场景：堆溢出、栈溢出、方法区溢出处理
四、分布式系统（架构师门槛）
必考知识点：
一致性协议：Raft选举流程、ZAB算法
分布式事务：2PC、3PC、TCC、Saga对比
缓存一致性：Cache Aside策略、延迟双删
限流熔断：令牌桶 vs 漏桶、Sentinel实现
场景题示例：
“如何设计一个全局唯一ID生成器？”
要求支持每秒10万生成
ID需趋势递增
高可用不单点故障
五、数据库深度
MySQL核心：
索引优化：B+树结构、最左前缀原则、覆盖索引
事务隔离：4个级别 + MVCC实现原理
锁机制：记录锁、间隙锁、临键锁区别
分库分表：水平拆分策略、全局表维护
Redis实战：
数据结构应用：String做缓存、Hash存对象、ZSet做排行榜
持久化方案：RDB与AOF取舍
集群模式：主从复制、哨兵选举、Cluster分片
六、软技能与项目深度
项目经验挖掘（STAR法则）：
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S：当时系统遇到什么具体问题？（QPS从1000突增到5万）
T：你的职责和任务是什么？（负责订单模块性能优化）
A：采取了什么行动？（异步化改造+缓存预热+SQL调优）
R：最终结果如何？（RT从2s降到200ms，节约服务器40%）
行为面试题：
“遇到线上事故如何处理？” → 体现排查思路和复盘能力
“与同事意见冲突怎么办？” → 展示沟通协作技巧
“为什么想离职？” → 表达职业规划和价值诉求
核心逻辑：大厂在考察什么？
大厂面试不是知识测验，而是系统工程能力评估：
技术深度：能否看透表象理解底层原理
系统思维：从点到面构建完整解决方案
工程素养：代码规范、异常处理、性能意识
学习潜力：面对未知问题的拆解能力
最后提醒：
项目准备：至少一个能讲30分钟的高复杂度项目
算法准备：手写代码必须一次通过，禁止IDE依赖
原理准备：每个技术点要能画图解释，知其所以然
反问准备：准备2-3个有深度的问题反向考察团队
记住：面试是双向选择。展示你不仅能解决问题，还能定义问题——这是大厂最看重的潜质。
