news 2026/1/19 5:48:15

全栈液冷方案助力绿色AIDC建设

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
全栈液冷方案助力绿色AIDC建设

🎓作者简介:科技自媒体优质创作者
🌐个人主页:莱歌数字-CSDN博客
💌公众号:莱歌数字
📱个人微信:yanshanYH

211、985硕士,职场15年+

从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作,涉足消费电子、新能源、医疗设备、制药信息化、核工业等领域

涵盖新能源车载与非车载系统、医疗设备软硬件、智能工厂等业务,带领团队进行多个0-1的产品开发,并推广到多个企业客户现场落地实施。

专题课程

Flotherm电阻膜自冷散热设计(90分钟实操)

Flotherm通信电源风冷仿真教程(实操)

基于FloTHERM电池热仿真(瞬态分析)

基于Flotherm的逆变器风冷热设计(零基础到精通)实操

每日篇行业发展资讯,让大家更及时了解外面的世界。

更多资讯,请关注B站/公众号【莱歌数字】,有视频教程~~

一、政策驱动绿色数据中心建设

  1. 国家政策要求
    • 双碳目标与东数西算工程:推动数据中心能效升级,东部新建数据中心PUE需<1.25,西部需<1.2。
    • 地方政策落地:北京、上海、深圳等地对新建/原有数据中心PUE提出严格限制(如北京新建PUE<1.3),并配套奖惩机制(PUE>1.4加收电费,PUE<1.25享受能源补贴)。
  2. 环保与经济效益绑定
    • 高PUE数据中心面临运营成本上升(如PUE>1.8时每度电加价0.5元),低PUE项目可获得政府补贴(如深圳PUE<1.25可享40%以上能源消费支持)。

二、技术痛点催生液冷需求

  1. 芯片功耗激增
    • GPU单卡功耗达1000W(如NVIDIA),AI服务器单机功率突破10kW,机柜功率密度高达120kW,风冷散热已无法满足需求。
  2. 散热瓶颈制约发展
    • 高TDP芯片导致摩尔定律失效,需液冷技术解决散热问题(冷板式单柜>40kW,浸没式>100kW)。

三、液冷技术的核心优势

  1. 高效节能
    • 显著降低PUE(冷板液冷PUE≈1.2,浸没式PUE≈1.05),100%热量通过液冷带走。
  2. 性能提升
    • 低温环境支持芯片超频,提升算力密度(单机柜功率密度可达200kW)。
  3. 环境友好
    • 噪音低至55dB,减少机房噪声污染;兼容政府低碳要求,易获政策支持。
  4. 空间与经济优化
    • 模块化设计节省机房空间,长期TCO(总拥有成本)更低,预计3-5年内方案成本下降30%。

四、超云全栈液冷解决方案

  1. 技术路线全覆盖
    • 冷板式:兼容通用/GPU机型,单柜功率30-120kW。
    • 浸没式:单柜功率突破100kW,支持边缘计算及中大型数据中心。
  2. 产品创新
    • 整机柜方案:如SuperRack-100/200,支持高密度部署(如R842X L13支持16张700W GPU)。
    • 冷却液研发:自研ThermoSafe长效冷却液,具备防腐、高换热效率、环境友好等特性。
  3. 架构优化
    • 多路并联分液设计、模块化管路规划、漏液监测系统,提升安全性与维护便捷性。

五、应用场景与案例验证

  1. 场景适配
    • AI智算中心:支持高并发、长文本推理(如NVL16 H20性能优于NVL8 H20)。
    • 政企/科研:适用于HPC、医疗、能源等领域,满足异构算力需求。
  2. 性能验证
    • 液冷GPU机型显存利用率提升(如FP16精度下7B模型显存需求从28GB降至14GB),并发处理能力翻倍。

六、挑战与应对

  1. 成本与标准
    • 初期投入较高,需头部企业示范;行业标准尚不完善,超云通过联合实验室推动标准化。
  2. 技术迭代
    • 芯片快速升级要求方案高兼容性,超云通过多代产品适配(如支持Intel/AMD/NVIDIA全系芯片)。

总结:超云通过全栈液冷方案(冷板+浸没式),以高密度、低PUE、低TCO为核心,解决AI数据中心散热瓶颈,响应国家绿色政策,助力智算中心建设。技术覆盖从部件级冷却到整机柜交付,结合自研冷却液与模块化设计,为高功率算力场景提供可持续解决方案。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/1/9 11:01:03

Kubernetes集群宕机紧急救援(MCP环境专属修复指南)

第一章:Kubernetes集群宕机紧急救援概述在大规模容器化部署环境中,Kubernetes集群的稳定性直接影响业务连续性。当集群因控制平面故障、节点失联或网络分区等原因发生宕机时,快速定位问题并实施有效救援成为运维团队的核心能力。本章聚焦于典…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/7 12:14:57

跨语言万物识别:快速测试模型在不同语言下的表现

跨语言万物识别:快速测试模型在不同语言下的表现 作为一名国际化产品经理,你是否遇到过这样的困扰:需要评估物体识别模型在多种语言环境中的表现,但手动切换语言标签既繁琐又耗时?本文将介绍如何利用预置镜像快速搭建一…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/7 12:14:49

教学实践:用云端GPU带学生体验万物识别技术

教学实践:用云端GPU带学生体验万物识别技术 作为一名计算机教师,我经常遇到一个难题:如何让没有高性能电脑的学生也能亲身体验AI图像识别的魅力?实验室的电脑配置不足,难以运行复杂的深度学习模型。经过多次尝试&#…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/7 12:14:31

MCP云原生部署实战手册(9步实现高效稳定上云)

第一章:MCP云原生部署概述在现代云计算架构中,MCP(Microservice Control Plane)作为微服务治理的核心组件,其云原生部署模式已成为构建高可用、弹性伸缩系统的关键实践。通过容器化与编排技术的深度融合,MC…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/14 9:40:59

Hunyuan-MT-7B-WEBUI广告语创意翻译能力评估

Hunyuan-MT-7B-WEBUI广告语创意翻译能力评估 在品牌出海日益频繁的今天,一句精准又富有感染力的广告语,往往能成为打开海外市场的“敲门砖”。但如何将“怕上火,喝王老吉”这样的文化负载型表达,自然地转化为英语世界的传播利器&a…

作者头像 李华
网站建设 2026/1/14 23:20:53

宠物种类识别小程序:万物识别模型的趣味应用

宠物种类识别小程序:万物识别模型的趣味应用 在人工智能技术日益普及的今天,图像识别已不再是科研实验室的专属能力。借助开源社区的力量,开发者可以快速将先进的视觉模型应用于实际场景中。本文将以“万物识别-中文-通用领域”模型为基础&am…

作者头像 李华