第10368期)
困倦检测数据集 README
类别
9 类： 眼睛闭合、 头部左侧眼睛闭合、 头部右侧眼睛闭合、 专注状态、 头部向下、 头部向上、 看向左侧、 看向右侧、 打哈欠数据集核心信息表
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 类别数量及名称 | 9 类：眼睛闭合、头部左侧眼睛闭合、头部右侧眼睛闭合、专注状态、头部向下、头部向上、看向左侧、看向右侧、打哈欠 |
| 数据数量 | 2600 条 |
| 格式种类 | YOLO 格式 |
| 核心应用价值 | 支撑困倦状态检测计算机视觉模型训练，适用于驾驶安全监测、课堂注意力分析、工业作业疲劳预警等场景 |
数据类别说明
类别划分聚焦困倦相关核心状态，覆盖眼睛、头部动作及表情维度，无冗余分类
细分头部朝向与眼睛状态的组合类别（如头部左侧眼睛闭合），提升检测精准度
包含专注状态作为对照类别，满足模型对 “困倦 - 非困倦” 二元场景的识别需求
数据数量特点
数据总量向下取整为 2600 条，样本规模可满足基础模型训练与调优需求
覆盖不同人群、光照条件下的困倦状态样本，减少模型场景局限性
各类别样本分布均衡，避免模型因类别数据失衡导致的检测偏差
应用价值亮点
适配驾驶安全监测系统，实时识别驾驶员困倦状态，降低交通事故风险
助力课堂注意力分析工具开发，通过识别学生头部动作与眼神状态判断专注度
支撑工业作业疲劳预警场景，保障高空作业、机械操作等高危岗位人员安全
可直接用于 YOLO 系列模型训练，缩短相关场景计算机视觉方案的研发周期
