news 2026/1/19 4:48:39

PixVerse 发布世界首个实时视频流模型

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张小明

前端开发工程师

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PixVerse 发布世界首个实时视频流模型

PixVerse AI 团队发布其全新的实时世界生成模型:PixVerse-R1,能够根据用户输入即时生成并动态响应视频内容,实现真正的实时视频生成。

突破了传统视频生成的延迟与片段长度限制,将视频生成转变为连续、无限、交互式的视觉流。

它做到一件过去几乎不可能的事:

“实时生成视频” :也就是说,它能在你输入指令后立即生成流畅的高画质画面(最高1080P),并且可以一直生成下去,就像一个活生生的世界在眼前运作。实时反应你的输入生成1080P高质量画面持续、无限制地运行,不再是短片段

PixVerse-R1 是怎么做到的?

PixVerse-R1 由三个核心技术组成:

1️⃣ Omni多模态基础模型(Omni Foundation Model)

2️⃣ Memory自回归流式机制(Autoregressive Streaming)

3️⃣ 实时响应引擎(Instantaneous Response Engine, IRE)

1️⃣ Omni:多模态AI大脑

传统AI要么理解文字(如ChatGPT),要么生成图像(如Midjourney),很难在一个系统里同时处理“文字 + 图片 + 视频 + 声音”。

PixVerse-R1的Omni模型实现了这种整合。

它可以把不同类型的信息(文字、声音、画面)都当作一种通用的“语言”来处理,这种语言叫token 流。AI 不再把“视频、文字、音频”分开处理,而是能同时理解它们之间的关系这样一来,AI 就能理解例如:

  • “让太阳从海平面升起,同时背景音乐变柔和”

  • “镜头跟随主角向右跑” 并且立即生成对应的视频和声音。

💬 举个例子:

你说:“让小女孩在雨中跳舞,背景有雷声。”

PixVerse 会:

读懂文字“女孩在雨中跳舞”; 理解声音“雷声”; 生成动态画面和音效,动作跟声音匹配; 还会记住场景状态,比如“地是湿的”、“闪电亮了一下”。 这就让AI生成的世界更像“现实世界”, 而不是拼凑出来的“动画片”。

关键特性:

  • 端到端训练(End-to-End):所有任务在同一个框架内完成,不再有多个模型拼接;

  • 原生分辨率(Native Resolution):避免传统AI视频的模糊、失真问题;

  • 物理一致性(Physical Consistency):AI通过学习大量真实视频,理解现实世界的规律(重力、光线、物体运动等)。

🧩 换句话说,这个模型是一个「懂世界规则」的AI导演,它知道什么是“真实的运动”与“自然的变化”。

Consistency Autoregressive 机制(持续自回归机制 记忆系统)

传统AI视频生成只能做短片段,比如每次只生成10秒,然后拼接起来。但拼接会出现闪烁、物体变化等问题。

PixVerse-R1 引入了自回归机制(Autoregressive Modeling),让AI可以“记住”之前生成的每一帧、每一个细节。让视频可以“无限续拍”:

下一帧的生成会参考上一个时刻的世界状态。

它就像“记忆系统”:

  • 每次生成下一帧时,都会参考之前的画面;

  • 保证动作、光影、物理规则连贯;

  • 不会出现“角色突然变样”或“天气瞬间乱变”的情况。

这样:

画面能无限延展; 动作不会断裂; 场景逻辑保持一致。 就像 AI 在“实时模拟一个物理世界”,不是在“播放动画片”。

这让PixVerse从“生成视频”升级成“生成世界”。

比如:你在AI生成的世界里行走,它记得你刚才站在哪、周围的风景、光线和声音,因此场景会连贯地延伸下去。

Instantaneous Response Engine(即时响应引擎 让生成几乎“零延迟”)

普通AI视频的流程是这样的:

一帧一帧生成 → 慢得像烘焙视频。 通常需要几十秒甚至几分钟才能出画面

PixVerse-R1 重新设计了生成方式:让AI可以在1到4步之内完成画面推理(传统方法要几十步)。

它采用了两项关键优化:

🌀 时间轨迹折叠(Direct Transport Mapping):让AI直接预测最终画面,不用一层层“降噪”,生成速度提升约10倍。 🧠 自适应稀疏注意力 (Adaptive Sparse Attention):让AI只关注“关键部分”,比如移动的物体或人脸,节省算力、降低延迟。 可以做到「说一句话 → 画面立刻动」。

PixVerse-R1 能做什么?

它的出现,让“视频”不再是预制文件,而是一种“实时体验”。

下面是PixVerse官方提到的主要应用:

🎮 1. 互动娱乐

  • “AI原生游戏”:游戏世界由AI生成和控制,玩家说一句话,场景立刻变化;

  • “互动电影”:观众可以影响剧情走向,角色和故事会实时调整。

🕶️ 2. 虚拟现实 / XR / 仿真环境

  • 生成式VR:AI动态生成整个虚拟空间;

  • 仿真训练:例如飞行训练、工业模拟、驾驶学习;

  • 实验研究:模拟生态系统、天气变化或城市交通。

🎨 3. 教育与创作

  • 实时教学可视化;

  • 艺术家可以“对话式”生成装置艺术;

  • 创作者只需描述场景,AI自动渲染。

🧪 4. 工业与科研仿真

  • 模拟农业、制造业、建筑等复杂环境;

  • 快速可视化规划结果,辅助设计与决策。

💡 一句话总结:

PixVerse-R1 把 “生成视频” 变成了 “生成世界”。 官网:https://realtime.pixverse.ai/

原文链接:https://pixverse.ai/en/blog/pixverse-r1-next-generation-real-time-world-model

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