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一直以来，Agent都是AI领域最受关注的创新之一，也是所有学习AI的人都绕不过去的课题。
什么是Agent？DeepSeek是这样概括的：
翻译成人话就是：Agent就像是你的私人助理，你动动嘴，它跑断腿。
OpenAI的CEO山姆·奥特曼在自己的博客长文中提到：“2025年人们将会看到第一批AI Agent 加入劳动力大军，从根本上改变各公司产出的东西”
事实发展确实如此。
往大的方向看，今年Agent已经渗透到了以互联网、通信、医疗、教育、金融等为代表的各行各业，而且愈发成熟。
往小的方面看，比如：阿伦作为一名AIGC自媒体人，就经常自己搭建和使用Agent智能体。
就在昨天，我们还在给大家分享自己搭建的影视大片智能体。只需输入关键词，就能自动生成故事情节和分镜头脚本。
在很多人的固有认知里，可能会觉得搭建Agent非常难，但结果却恰恰相反。
最近阿伦社群里也有很多伙伴问能不能出一期关于Agent（智能体）搭建的详细教程。
本着有求必应的宠粉态度，这篇教程，阿伦就来手把手教大家搭建属于自己的Agent智能体，超详细的保姆级教程，小白也能轻松学会。
大部分人搭建时的难点在于不会写描述需求，不懂设定。但现在有了下面这款工具，以上问题全部帮大家解决。
讯飞星辰Agent：一款100%免费，仅需一句话就可搭建属于自己的Agent智能体工具。
下面阿伦通过实际案例，以最简单的方式，手把手教大家搭建属于自己的Agent智能体。
讯飞星辰地址：
https://agent.xfyun.cn/home?ch=xc_kolL5zM
不会写描述需求，不懂设定没关系，只需简单一句话，讯飞星辰中的AI插件功能就能帮你一键搞定。
具体操作如下：
-打开讯飞星辰Agent
-点击创建
-选择提示词创建
-设定框输入想要的内容，比如：电影剧情大师
AI自动生成智能体简介、提示词等内容，而且所有的内容都支持自定义编辑。比如：智能体名称加上自己的名字等。
在高阶配置板块，还能清晰看到各种能力设置，并且全部都支持自定义。
最后点击创建即可。
创建完成之后，智能体还需发布，才能正常使用。
-点击已经创建的智能体
-进入编辑页面
-点击发布
-选择发布的平台
-审核通过
-发布成功
发布成功之后，进入对话界面，可以测试效果。比如：阿伦AI机器人与真实女友生活的一天。
只需在对话框输入关键字，点击发送，等待剧本生成即可。
从电影名字到核心主题，再到具体的脚本细节，编剧能力非常的强，水平不比真人差。
附上阿伦搭建好的电影剧情大师Agent智能体，大家可以测试体验，效果好不好，大家说了算。
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。