题目：
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：
输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4
示例 3：
输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1
解析：
本道题需要使用动态规划来解决，主要重点是定义好dp数组的意义，在这里dp[i]表示以第 i 个元素结尾的最长递增子序列的长度。
具体代码：
/** * @param {number[]} nums * @return {number} */varlengthOfLIS=function(nums){constdp=newArray(nums.length).fill(1)letmaxLength=1for(leti=1;i<nums.length;i++){for(letj=0;j<i;j++){if(nums[j]<nums[i]){dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1)}}maxLength=Math.max(maxLength,dp[i])}returnmaxLength};
