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一、数据方体
"数据方体" 概念：多维数据模型 构成的 多维数据空间 称为 “数据方体”（Data Cube），又称 数据立方体，超级立方体，多维超方体；
"数据方体" 组成：数据方体 由 多个 维 和 度量 组成；
"数据方体" 维数：二维，三维 的数据方体可以绘制出来，超过 3 维的数据方体无法绘制 , 但是实际上的数据方体可以是 4 维，5 维，甚至更多维；
"数据方体" 存储：数据方体可以 使用多维方式表示，也可以 使用任意方式存储，如传统的关系表；
数据从 二维表 转为 数据方体，也就是从 传统数据库（DB）转为 数据仓库（DW）；
二、数据方体 格结构 ( 参考 )
数据方体中存在两种表：① 维表，② 事实表；
数据方体 的 格结构概念：格结构是特殊的图，格结构中满足半序关系；
数据方体：数据方体可以表示成一种格结构，数据方体的存储，计算，查询，都要涉及到格结构；
表的转换：由 4 维表，可以计算各种 3 维表，由 3 维表，可以计算各种 2 维表，由 2 维表可以计算 1 维表；
数据方体 格结构 示例 :
4 维表：以 4 维表为例，该表描述 商品 信息，表中有 4 个字段，如 时间、 产品、 位置、 供应商 ；
3 维表 : 去掉上述 4 维表 中的某一维，得到 3 维视图，如 将 供应商 维度删除，得到 时间、产品、位置 三维表；
2 维表：从上述 3 维表中再去掉一维，得到 2 维表，如 将 位置 维度删除，得到 时间、产品 二维表；
1 维表：4 维表去掉 3 维，只留下 一维，如只留下 时间维度表；
格结构 上的操作：（仅做参考，不严谨）
实体化视图选择：给定一个 4 维表，将其中的某些视图 3 维表计算出来，选择 哪些维度节点 将其计算出来，称为实体化视图选择；实体化是计算出来之后，将计算结果存储下来；
实体化视图计算：给定一个 4 维表，计算出 3 维表的过程，称为 实体化视图计算；
实体化视图更新：数据更新后，对应的实体化视图，也需要跟着更新；
数据方体计算：如果存储空间足够大，可以将所有的格结构都计算出来，这种计算称为 数据方体计算；
三、数据单元
数轴：数据方体 中 以 “维” 作为 数轴；
数据单元 概念：数据方体中，每个 “维” 上 都确定一个 “维成员” 时，就会唯一确定一个点，这个点成为 “数据单元”（Cell）；
转自：https://developer.aliyun.com/article/861816
