作为Vue CLI 2的一部分，这是我们将要展示的最不具意见的模板之一，因此不包括服务器端渲染等许多理想的附加功能。
如果你发现Webpack模板有点过分，你可以试试它的小兄弟，Webpack Simple模板。
链接：https：//github.com/vuejs-templates/webpack
注意：即将退出测试版的Vue CLI版本3已经放弃了模板体系结构，转而使用插件，因此该模板在技术上将被弃用，但仍可从Vue CLI 3的旧版设置中获取。了解更多信息文章Vue CLI 3：用于前端开发的游戏改变者。
2.最适合PWA
您是否需要渐进式应用的卓越用户体验？Vue Starter是服务器呈现的PWA的SPA模板。它包括Vuex和Vue Router，配置为开箱即用的服务器端渲染（SSR）。
该项目已经考虑到确保您的部署项目从一开始就具有惊人的用户体验，如多语言支持的国际化和灯塔得分为90+，这要归功于SSR和服务工作者的缓存。
此外，使用vue-meta的文档头标签管理用于SEO，而SSR确保您的页面将被支持JavaScript内容的搜索引擎编入索引。
链接：https：//github.com/devCrossNet/vue-starter
演示：https：//vue-starter.herokuapp.com
如果您正在构建PWA，另一个不错的选择是VuePack，当然，还有Vue CLI 2 PWA模板。
3.最适合身份验证
如果您需要用户身份验证，请查看Vue Express Mongo Boilerplate。该项目提供了一个全栈“MEVN”Web应用程序样板，具有开箱即用的身份验证，包括用户注册和Google，Facebook，Twitter和GitHub的社交登录。
此模板遵循安全最佳实践，使用OAuth 2，Helmet（添加安全HTTP标头）和Express Validator进行输入清理。它还为多个远程日志记录服务提供支持。
对于数据库，提供了Mongo和Mongoose。repo还包括Docker配置，因此您可以轻松地启动实例。
链接：https：//github.com/icebob/vue-express-mongo-boilerplate
演示：http：//vemapp.moleculer.services/
提示：如果您更喜欢使用Laravel作为经过身份验证的Vue应用程序的后端，请尝试使用包含许多类似功能的Laravel Vue Boilerplate。
4.最适合文档
许多模板失败的原因是缺乏文档。Vue Enterprise Boilerplate不是这样。该项目由Chris Fritz创建和维护，他编写了大部分Vue文档，因此它组织良好并与Vue最佳实践保持一致。
关于这个模板的文档的好处在于它不仅解释了包含的内容，还解释了未包含的内容以及原因。例如，Chris解释了为什么没有TypeScript，Babel polyfill，Pug等，这在其他模板中很常见。
不要让这个应用程序的简洁默认页面欺骗你，它也有很多功能。我最喜欢的一些包括用于测试的模拟API，以及包含生成器，允许您自动添加单元测试来设置组件，视图和布局。
Vue Enterprise Boilerplate还支持Vue CLI 3，因此可以使用其他Vue CLI 3插件轻松扩展项目。
链接：https：//github.com/chrisvfritz/vue-enterprise-boilerplate
2025开年，AI技术打得火热，正在改变前端人的职业命运：
阿里云核心业务全部接入Agent体系；
字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力；
腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……
大模型正在重构技术开发范式，传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代！
最残忍的是，业务面临转型，领导要求用RAG优化知识库检索，你不会；带AI团队，微调大模型要准备多少数据，你不懂；想转型大模型应用开发工程师等相关岗，没项目实操经验……这不是技术焦虑，而是职业生存危机！
曾经React、Vue等热门的开发框架，已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发，那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地，未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。
如今技术圈降薪裁员频频爆发，传统岗位大批缩水，相反AI相关技术岗疯狂扩招，薪资逆势上涨150%，大厂老板们甚至开出70-100W年薪，挖掘AI大模型人才！
不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。
风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！
大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态，吸引了很多人的关注和兴趣，也有很多新人小白想要学习入门大模型，那么，如何入门大模型呢？
下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线，帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型！
2025最新版CSDN大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享**
一、2025最新大模型学习路线
一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。
L2级别：AI大模型RAG应用开发工程
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。
L4级别：大模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。
二、大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）
三、大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
四、大模型项目实战
学以致用，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。
五、大模型面试题
面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。
在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。
因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取
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