1.enumerate是python内置函数，和range都是内置函数，enumerate针对索引和对应元素都需要的时候，可以简化，就不用range了
for key，value in enumerate（nums）：
这样就可以直接使用每一趟的key和value，不用写range，再把索引++
2.核心思想滑动窗口，不断枚举右边界，每次扩大右边界一次，就要把左边界缩到最小
左右边界都是从0开始取的，所以是同个起点起跑，右边界会比左边界走的快，
right 从 0 开始逐个前进，left 初始在 0 不动，直到 right 划到某个位置、窗口和满足条件，left 才会开始移动。
相当于往箱子里放球
right_value是往盒子里放新球，每枚举一个右端点，就加一个球
nums【left】是把刚放进去的某个球拿出来，缩窗时拿的球，一定是之前放进去的
temp 就是「盒子里当前所有球的数值的总和」，放球 / 拿球都会动态更新总和。
ans就是球的个数
困惑的点是
n = len(nums)
left = 0
ans = 0 #个数
temp = 0 #当前的总值
for right,right_value in enumerate(nums):
temp += right_value
while (temp -nums[left]) >= target: 错
left += 1
ans = min(ans,right - left + 1)
return ans
核心应该是
while temp>=target:
当出现目标，先记录，记录好，存根，放在ans了，就可以大胆的将left+1，就算不行，ans已经保存了行的时候的结果
ans = min(ans,right - left + 1)
temp - ...
left ++
出现的第二个问题
窗口里的处理顺序：
while temp >= target:
temp -= nums[left] x
ans = min(ans,right - left + 1) x
left += 1
粉色两行的顺序，应该是先记录此时的ans，再-temp
先统计有效窗口，再收缩，才是滑动窗口的标准逻辑；
出现的第三个问题，特殊情况的结，比如所有数加起来都不够，怎么办，此时判断条件是什么
ans == n+1 就说明没有进入过while循环，就是压根没出现过合理的窗口
1.思路完全和上面一致，只不过多了一个怎么把所有数都加上的问题
因为每次循环都把满足小于k的最大子数组找到了，最大子数组满足，那这个子数组中的拆开肯定也符合，就是怎么把他剥离开
我就没有想到
答案是 ans += right-left+1，排列组合问题
2.由于是乘法问题，就会引申到÷运算，本题是整数，所以//整除的性能最高
3.由于是乘法问题，初始值的赋值就要考虑0这个元素，因为任何数乘0都是0
1.首先引入一个函数Counter用来统计字符串的字符出现的次数，和三数之和的去重复性质不同，三数之和重复是排序之后，可能前后一样，我们要做到++来跳过重复的结果
但是最长字串的重复是设计某个元素出现次数，这个时候counter就有大用
用法 cnt = Counter（）
再次调用的时候cnt[key]，因为是字典子类的通用键访问语法 键----值
ctn['a'] +=1 翻译成人话就是：“把字符 'a' 在窗口内的出现次数加 1”
2.和上面两个题原理是一样的，for循环移动右边界，while循环移动左边界，while的条件根据题目设计
最终可以得到想要的滑动窗口，最终需要什么东西就是通过窗口的left和right来算
比如什么right - left +1 固定的值，不是最大值什么的
比如什么ans = （max，...）不断更新的最大值
核心代码：
while ctn[right_str] > 1:
ctn[s[left]] -= 1
left += 1
