PLabel半自动标注系统：5分钟快速部署与完整使用指南

PLabel半自动标注系统：5分钟快速部署与完整使用指南

【免费下载链接】PLabel半自动标注系统是基于BS架构，由鹏城实验室自主研发，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/PLabel

在人工智能快速发展的今天，高质量数据标注已成为模型训练成功的关键因素。PLabel作为鹏城实验室自主研发的半自动标注系统，通过Docker容器化技术实现了简单快捷的部署流程，让用户能够轻松拥有一个功能强大的数据标注平台。

🚀 快速部署：5分钟搞定PLabel

PLabel采用Docker容器化部署方案，大大简化了安装流程。只需几个简单命令，您就能拥有一个完整的半自动标注系统。

部署步骤详解

1. 获取Docker镜像首先下载PLabel的Docker镜像文件，然后使用以下命令加载镜像：

docker load --input pcl_label_hand_v5.tar

2. 启动容器运行以下命令启动PLabel容器：

docker run --name PLabelHand -p 8008:8008 -p 9009:9000 --shm-size 4G -i -t -v /data1/PLabelHand:/data [镜像ID] /bin/bash

3. 启动系统进入容器后运行启动脚本：

./server.sh

4. 访问系统在浏览器中输入http://您的IP:8008/即可访问PLabel系统。初始账号为：LabelSystem01 / pcl123456

📊 PLabel核心功能全解析

图像与视频自动标注

PLabel支持对图像和视频进行多种类型的智能标注，包括：

• 目标检测：自动识别图像中的物体并标注边界框
• 视频跟踪：对视频序列中的目标进行连续跟踪标注
• ReID分类：多摄像头下的行人重识别标注

医疗数据专业标注

系统特别针对医疗影像数据进行了深度优化，支持对CT影像、病理图像等专业医疗数据进行精准标注。

自定义模型接入

PLabel提供了极高的灵活性，支持用户接入自定义的标注算法或模型。无论是科研项目还是商业应用，都能满足个性化的标注需求。

🔄 半自动标注工作流程

PLabel采用"预检测+人工校验"的半自动标注模式：

1. 数据输入：上传原始图像或视频数据
2. 自动预标注：系统使用内置算法进行初步标注
3. 人工校验：标注人员对自动标注结果进行校验和修正
4. 模型迭代：校验后的数据用于模型优化，形成持续改进的闭环

💪 PLabel技术优势

效率显著提升

与传统手动标注工具相比，PLabel能够：

• 标注速度提升3-5倍：通过自动预标注大幅减少人工操作时间
• 质量双重保障：智能算法与人工校验相结合，确保标注准确性
• 成本有效控制：最小化人工标注代价，降低项目总体成本

数据安全保障

PLabel采用基于Web的标注工具，所有数据都在服务器端处理，有效防止数据泄露风险。

🎯 多场景应用支持

计算机视觉项目

PLabel在计算机视觉领域表现尤为突出，能够高效处理：

• 目标检测数据集标注
• 图像分割任务标注
• 视频分析数据集标注

医疗AI应用

针对医疗AI的特殊需求，PLabel提供了专业的医疗数据标注功能，为医疗影像分析提供可靠的数据支持。

🔧 高级功能配置

基于GPU的自动标注

PLabel支持接入基于GPU的Segment Anything分割自动标注镜像，能够：

• 分割任意图片中的目标对象
• 基于矩形框提示进行精准分割
• 提供高效的分割标注体验

模型重训与管理

系统支持基于用户标注数据的模型重训，重训完成后的模型会自动出现在标注系统中，形成持续优化的良性循环。

📈 使用效果对比

🚀 立即开始使用

PLabel作为一款功能完整、部署简单的半自动标注系统，为各类AI项目提供了强有力的数据支持。通过简单的Docker部署，您就能拥有一个专业的标注平台。

系统特色亮点：

• ✅ 支持多种数据类型（图像、视频、医疗影像、文本）
• ✅ 提供多种标注算法（目标检测、跟踪、分割）
• ✅ 支持自定义模型接入
• ✅ 确保数据安全
• ✅ 提升标注效率

无论您是AI开发者、数据标注团队还是科研人员，PLabel都能为您提供高效、准确的标注解决方案。立即开始使用PLabel，体验智能标注带来的便利与高效！

【免费下载链接】PLabel半自动标注系统是基于BS架构，由鹏城实验室自主研发，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/PLabel