快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
开发一个快速磁盘监控原型系统，功能包括：1) Shell脚本定期运行du命令 2) 数据存储到SQLite 3) Flask简易Web界面 4) 实时图表展示。要求全部代码不超过200行，有详细部署说明，支持一键启动演示。 - 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在排查服务器磁盘空间问题时，发现需要频繁手动执行du命令查看目录大小变化。于是萌生了一个想法：能不能做个自动化工具，把枯燥的命令行数据变成直观的图表？经过一番折腾，我用最简单的技术栈实现了一个轻量级监控系统，整个过程不到200行代码，特别适合快速验证想法。分享下我的实现思路和经验。
1. 数据采集层设计
首先解决数据来源问题。du命令本身已经能输出目录大小信息，但需要处理两点：
- 定时采集：通过crontab设置每分钟自动执行，避免人工干预
- 数据格式化：用
-h参数获得易读格式（如1.2G），同时保留-b字节数用于精确计算
实际测试发现直接解析du -sh的输出会有单位换算问题，最终采用--block-size=1M获取统一单位的数值，配合awk提取关键字段。
2. 数据存储方案
考虑到原型阶段需要快速迭代，选择了零配置的SQLite数据库：
- 单表结构设计：时间戳、目录路径、大小值三个核心字段
- 自动建表逻辑写在脚本开头，避免手动初始化
- 采用批量插入策略减少IO开销
这里有个小技巧：用内存数据库（:memory:）模式开发调试，确认逻辑无误后再切换到文件存储，能极大提升开发效率。
3. 可视化服务搭建
Web界面选用Flask框架，主要因为：
- 内置开发服务器，无需额外配置
- 模板渲染简单直观
- 与Python生态无缝衔接
核心功能模块：
/data接口返回JSON格式的时序数据- 前端用Chart.js绘制面积图展示趋势
- 添加了简单的目录筛选下拉框
4. 部署优化心得
开发完成后，在InsCode(快马)平台进行了实际部署测试，发现几个实用功能：
- 环境自动配置：平台预装了Python/SQLite等依赖，省去安装步骤
- 实时日志查看：直接网页上就能监控脚本输出
- 外网访问：生成的服务地址可立即分享给同事查看
整个项目从构思到上线只用了不到半天时间，这种快速原型开发方式特别适合需要立即验证的场景。如果大家有类似需求，不妨试试这个思路——用最简单的技术解决实际问题，才是工程师的浪漫。
最后补充一个踩坑经验：记得在crontab里设置正确的环境变量，否则可能遇到du命令路径找不到的问题。我的解决办法是在脚本开头强制指定PATH=/usr/bin:/bin，这个小细节让自动化流程稳定了不少。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
