一提到程序员,大家脑海里总会浮现出一串固有标签:“35岁焦虑”“高薪”“技术内卷”“格子衫”“头发少”。其中,“高薪”无疑是这个群体个人价值最直接的市场体现,也是无数人投身这个行业的核心动力之一。
但如今,随着“AI替代”的呼声越来越高,叠加行业本身的技术内卷,程序员群体早已告别了“靠代码行数堆砌就能拿百万年薪”的时代。更值得警惕的是:程序员亲手创造的AI,或许会成为最先替代程序员的存在!
这不是危言耸听,而是正在发生的行业现实,小白和资深程序员都该警惕:
微软宣布在全球范围内裁员6000人,这是自2023年以来微软规模最大的一次裁员,其中不少是基础编码岗位;AI巨头Anthropic的CEO Dario Amodei更是公开表态,预计到今年年底,AI将能完成90%的各类代码编写工作;谷歌母公司Alphabet的CEO Sundar Pichai,也在10月的财报电话会议中透露,目前谷歌超过四分之一的新代码由AI生成,仅需工程师进行审核和采纳即可。
这种AI辅助编程的模式,大幅提升了工程师的开发效率、缩短了项目周期,而Pichai也预测,其他科技公司很快会跟上这一步伐——也就是说,基础编码岗位的“挤压效应”,只会越来越明显。
所以,在这场来势汹汹的AI浪潮中,那些能突破年薪百万、站稳脚跟的程序员,本质上都完成了一次关键的认知跃迁:从单纯的“劳动力供给者”,升级为“技术资本操盘手”,懂得借AI之力,而非与AI对抗。
1、AI 带来洗牌,跟不上,就下桌
英特尔,这个曾经主导全球半导体市场的科技巨头,也因轻视AI浪潮而启动史上最大规模裁员计划,波及员工比例高达20%!这个曾经主导全球半导体市场的科技巨头,因为AI浪潮来临初期沉溺于“舒适区”,没能及时做出反应而深陷泥沼。
当AI编程助手以规模化生产的方式解构基础编码工作,当智能文档引擎重构技术知识的传递范式,当自动化机器学习平台持续弱化经验型技术壁垒,程序员这个在大众眼里的金饭碗行业正在经历一场大地震。
这场技术风暴让固守代码实现效率的开发者正在面临“工具人化”风险,其核心竞争力逐渐被AI工具链吸收;
高盛最新研究报告显示,全球科技行业未来三年或将削减300万个基础岗位,而AI工程师的缺口却将突破200万。
被时代淘汰的不止企业,还有无数没能适应变化的普通打工人。
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2、构建不可替代的竞争优势
具有技术战略视野的突围者,则通过构建AI增强型能力框架,将工程实现能力升维为技术架构洞察、复杂系统设计、业务价值转化等不可替代的竞争优势。
AI时代,企业的需求在快速转变。硅谷被裁工程师发现,曾经引以为傲的经验和技能,在生成式AI的招聘市场上贬值了80%;
而那些掌握大模型训练技能标签、拥有人工智能硕博学位的求职者,薪资溢价却高达150%。
危机背后暗藏转机。
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猎聘大数据研究院发布的《2025新春开工首周人才供需趋势洞察》显示,今年春招季人工智能岗位呈现出“量价齐升”的趋势。
当技术迭代周期不断变短,职场人唯一的安全边际,是让学习速度跑赢算法进化——这种技术革命本质上是生产力工具的升级迭代。
正如蒸汽机催生现代工程师群体,AI时代将重塑出新型技术创造者——他们既是技术方案的决策者,也是智能系统的训练师。
如何学习大模型 AI ?
由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人,只能说是:
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包:
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