“原来AI产品的本质还是产品流程啊！”最近一位刚入职AI产品经理的学员感慨地跟我分享。
我经常跟来咨询的同学强调：不要盲目去学AI技术，产品能力才是基础。可大家总是半信半疑，总觉得不懂技术，怎么能成为AI产品经理呢！
只有真正入职AI产品经理的同学，才能感受到我说的有多正确。事实上，当前企业所需的AI产品经理，主要分为以下三类，定位和要求各不相同：
1. 工具型AI产品经理
本质是把AI工具当成提效的“神兵利器”，让你的工作效率和产出质量翻倍。
能够搭些智能体，搞个知识库，这是未来每个产品经理的必备技能。
2. 应用型AI产品经理
核心是找到AI技术与业务的结合点，要么用AI改造现有产品，要么从0到1孵化一个AI新功能/产品。
这是目前企业招聘需求最大、最适合我们普通人切入的方向。
3. 专业型AI产品经理
主要在“造铲子”，研究大模型本身，对学历（985/211硕博）和技术背景要求极高，而且缺一不可；如果你没有这样的背景，不建议尝试。
所以，真正适合绝大多数人的方向，是应用型AI产品经理
对于绝大多数人来说，成为“应用型AI产品经理”，才是那条看得见、摸得着的康庄大道！
一、3步走，从入门到上手“应用型”AI产品经理
那么，这条路该怎么走？
结合我多年的产品经验，以及成功辅导30+学员拿到AI产品offer的案例，我总结出了一套最高效的“三步学习法”：
首先，夯实“产品基本功”
AI只是赋能的工具，产品思维才是内核。需求分析、用户研究、产品设计、项目管理这些底层能力不过关，谈AI就是空中楼阁。
其次，掌握“AI项目落地能力”
这才是关键！你必须跟一个完整的AI项目，从需求挖掘、方案设计、数据准备、模型选型到产品落地，了解项目全过程，你才能在面试中脱颖而出。
第三，补充“AI知识技能”
最后，才是学习Agent、大模型、AIGC等热门技术和行业知识。注意，目的是为了能和算法工程师“同频对话”，而不是让你去卷算法。
这条看似清晰的路径，自己摸索却处处是坑：知识点太多不知从何学起？没有真实项目可以练手？遇到问题没人解答？
二、如何学习AI大模型，如何成为AI大模型产品经理？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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