有人发帖分享自己找工作过程中对市场的感知，并立即调整求职策略，从Java后端开发岗转投AI应用开发岗。
通过验证，ta发现：AI应用开发岗真的缺人，双非学历有机会，并且薪资待遇好。
晚上8点-11点，有20个HR要简历，10个约面试，还有晚上打电话邀约的，第二天还有很多主动约面试的。并且双非学历也有机会，待遇也比较好。比如，小厂Java实习150-200/天，AI开发实习200-300/天。
最近两年，大家都可以看到AI的发展有多快，我国超10亿参数的大模型，在短短一年之内，已经超过了100个，现在还在不断的发掘中，时代在瞬息万变，我们又为何不给自己多一个选择，多一个出路，多一个可能呢？
与其在传统行业里停滞不前，不如尝试一下新兴行业，而AI大模型恰恰是这两年的大风口，整体AI领域2025年预计缺口1000万人，其中算法、工程应用类人才需求最为紧迫！
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以下是小编去某招聘网站搜索“AI应用开发”关键词，得到的搜索结果，很直观能看到薪资福利、学历要求、编程语言的要求。
- 1年以内的AI应用开发工程师，最高能拿到24K*14薪；
- 字节跳动3-5年的AI应用开发工程师，最高能拿到25K-70K*12薪；
- 华为5-10年的AI应用开发工程师，能拿到30K-45K*16薪；
以上帖子的评论区也有同学表示，确实如此。
ta是双非应届本科生，已经拿到了2个AI应用开发offer。是真的缺人，基本上需要有Java经验。
有人回复：Python、ml、dl、Java、前端都要用到。
那么，想要入行AI应用开发，到底学什么编程语言呢？
给大家分享几个市面上 AI 应用开发的主流编程语言：
Python
简单易用与丰富的库：Python 以其简洁的语法和丰富的 AI 相关库而成为 AI 应用开发的首选语言之一。例如，TensorFlow 和 PyTorch 是目前最流行的深度学习框架，它们提供了简单直观的 API，使得开发者可以轻松构建和训练复杂的神经网络模型。Scikit - learn 则是一个强大的机器学习库，包含了各种经典的机器学习算法，如决策树、支持向量机等，便于开发者进行数据挖掘、分类、回归等任务。
数据处理与可视化：Python 在数据处理和可视化方面也有出色的表现。Pandas 库用于数据清洗、分析和处理，能够高效地处理各种格式的数据；Matplotlib 和 Seaborn 库则提供了丰富的绘图功能，可将数据以直观的图表形式展示出来，帮助开发者更好地理解数据和模型结果。在 AI 应用的开发过程中，从数据预处理到模型评估和结果展示，Python 都能提供全面的支持。
Java
Java 凭借其在企业级应用开发方面的优势，在 AI 应用开发中也占据重要地位，尤其是在对稳定性、可扩展性和跨平台性要求较高的场景下。在企业级 AI 项目，如大型企业的智能客服系统、生产流程优化的 AI 系统等，Java 的应用较为广泛。
C++
高性能计算：C++ 直接操作内存的特性使其在性能要求极高的 AI 应用场景中具有优势。在处理大规模数据和复杂算法运算时，如深度学习中的底层矩阵运算、卷积操作等，C++ 能够通过优化的算法实现和高效的代码执行，显著提升运算速度。例如在自动驾驶的 AI 算法模块中，C++ 用于实现传感器数据的实时处理和决策算法，确保系统在短时间内对大量数据进行准确处理，满足自动驾驶对实时性的严格要求。
AI应用开发市面上这么多主流编程语言，那么，如果只能选一个主要编程语言，比较建议学哪个呢？
最近两年，大家都可以看到AI的发展有多快，我国超10亿参数的大模型，在短短一年之内，已经超过了100个，现在还在不断的发掘中，时代在瞬息万变，我们又为何不给自己多一个选择，多一个出路，多一个可能呢？
与其在传统行业里停滞不前，不如尝试一下新兴行业，而AI大模型恰恰是这两年的大风口，整体AI领域2025年预计缺口1000万人，其中算法、工程应用类人才需求最为紧迫！
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