说明
鉴于 Mamba 与 YOLO 相关环境搭建过程中，常面临依赖包版本冲突、配置参数繁琐、编译环节易出错等问题，整体流程较为复杂，往往需要耗费大家大量时间排查调试。为有效提升大家的研发与使用效率，避免在环境搭建上重复投入精力，现已成功搭建完成一套完整、稳定且可直接运行的 Mamba 与 YOLO 集成环境。
请大家严格按照后续提供的详细操作教程逐步完成相关配置步骤，操作完成后，将个人对应的设备 ID 或账号 ID 告知于我。收到大家的 ID 信息后，我会及时为各位共享对应的环境镜像，确保大家能够快速接入并正常使用该环境开展后续工作。
获取ID
如果没有账号请先注册以下网站，然后按照截图将ID通过CSDN私信发送给我：
https://www.autodl.com/
运行结果
以下是Mamba-YOLO集成到YOLO11中的运行效果展示。
一些案例
🚀Mamba 系列🚀
YOLOv11 改进 - Mamba | 集成Mamba-YOLO（AAAI 2025），Mamba-YOLOv11-L 替换骨干，破解全局依赖建模难题，实现高效实时检测
YOLOv11 改进 - Mamba | 集成Mamba-YOLO（AAAI 2025），Mamba-YOLOv11-T 替换骨干，破解全局依赖建模难题，实现高效实时检测
YOLOv11 改进 - Mamba | 集成Mamba-YOLO（AAAI 2025），Mamba-YOLOv11-B 替换骨干，破解全局依赖建模难题，实现高效实时检测
YOLOv11改进 - Mamba | C3k2融合MambaOut（CVPR 2025）,简洁高效的视觉模型基线
YOLOv11改进 - Mamba | C3k2融合 VSS Block (Visual State Space Block) 视觉状态空间块，优化多尺度特征融合
YOLOv11改进 - Mamba | ASSG (Attentive State Space Group) 注意力状态空间组：增强全局上下文感知 | CVPR 2025
YOLOv11改进 - Mamba | C3k2融合MobileMambaBlock在轻量前提下，融合全局、多尺度局部特征并保留高频细节 | CVPR25
