摘要
随着信息技术的快速发展，个性化推荐系统在图书管理和阅读服务中发挥着越来越重要的作用。传统的图书推荐方式往往基于简单的分类或热门排序，难以满足用户多样化的阅读需求。个性化推荐系统通过分析用户的阅读历史、兴趣偏好和行为数据，能够更精准地为用户推荐符合其兴趣的图书，从而提升用户体验和阅读效率。图书个性化推荐系统的研究不仅有助于优化图书资源分配，还能为图书馆、在线书店等提供智能化的服务支持。关键词：个性化推荐、图书管理、用户行为分析、智能化服务。
本研究基于Java SpringBoot+Vue3+MyBatis技术栈，设计并实现了一个前后端分离的图书个性化推荐系统。系统采用MySQL数据库存储用户信息、图书数据和推荐记录，通过MyBatis实现高效的数据访问。前端使用Vue3框架构建响应式用户界面，后端依托SpringBoot提供RESTful API支持。系统功能包括用户注册登录、图书信息管理、个性化推荐算法实现以及用户反馈收集。推荐算法结合协同过滤和内容相似度分析，确保推荐的多样性和准确性。关键词：SpringBoot、Vue3、MyBatis、协同过滤、前后端分离。
数据表
用户信息数据表
用户信息数据表用于存储系统注册用户的基本信息，包括用户唯一标识、登录凭证及个人偏好设置。用户编号是该表的主键，注册时间通过函数自动生成，结构表如表3-1所示。
表3-1 用户信息表（user_info）
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 用户唯一标识，主键 |
| username | VARCHAR(50) | 用户名，唯一约束 |
| password_hash | VARCHAR(64) | 密码哈希值 |
| VARCHAR(50) | 用户邮箱 | |
| preference_tags | VARCHAR(200) | 用户兴趣标签，JSON格式 |
| create_time | DATETIME | 注册时间，自动生成 |
| last_login | DATETIME | 最后登录时间 |
图书信息数据表
图书信息数据表存储图书的基本信息和内容特征，用于推荐算法分析和用户展示。图书编号是该表的主键，结构表如表3-2所示。
表3-2 图书信息表（book_info）
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| book_id | BIGINT | 图书唯一标识，主键 |
| title | VARCHAR(100) | 图书标题 |
| author | VARCHAR(50) | 作者 |
| publish_date | DATE | 出版日期 |
| category | VARCHAR(30) | 图书分类 |
| description | TEXT | 图书简介 |
| cover_url | VARCHAR(200) | 封面图片链接 |
| tags | VARCHAR(200) | 图书标签，JSON格式 |
推荐记录数据表
推荐记录数据表存储用户与推荐图书的关联信息，用于分析推荐效果和优化算法。记录编号是该表的主键，推荐时间通过函数自动生成，结构表如表3-3所示。
表3-3 推荐记录表（recommend_log）
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| log_id | BIGINT | 记录唯一标识，主键 |
| user_id | BIGINT | 关联用户ID |
| book_id | BIGINT | 关联图书ID |
| recommend_score | FLOAT | 推荐算法得分 |
| is_feedback | BOOLEAN | 用户是否反馈 |
| feedback_score | TINYINT | 用户评分（1-5） |
| create_time | DATETIME | 推荐时间，自动生成 |
博主介绍：
🌟 个人简介
CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者，深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、Spring
Boot微服务架构、前后端分离解决方案，以及学术项目的工程化实践。
📊 影响力数据
全平台粉丝突破30万+ 成功指导完成毕业设计项目1000+个 发表原创技术深度文章200+篇 GitHub开源项目累计获得5K+星标认可🎯 专业服务
提供全方位毕业设计解决方案，从项目规划、技术选型到源码实现的一站式服务。擅长技术难点攻坚与答疑解惑，始终以学生视角出发，深度理解学习痛点，致力于为每位学生提供最专业、最贴心的技术指导与支持。
系统介绍：
Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 图书个性化推荐系统系统源码｜前后端分离+MySQL数据库，拿走直接用（附源码，数据库，视频，可提供说明文档（通过AIGC）技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
可以直接联系我查看详细视频，个性签名！
项目案例参考：
最后再唠叨一句：
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遇见即是缘，欢迎交流，你别地能找到的源码我都有！！！
