快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
生成一个完整的HR SaaS系统对比实验：传统手工开发版本 vs 快马平台AI生成版本。要求包含：1. 员工信息管理 2. 考勤统计 3. 绩效考核 4. 薪酬计算模块。详细记录两个版本在需求理解、编码实现、测试验证阶段的耗时对比数据，最终生成可视化对比报告。 - 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近公司需要快速搭建一个HR SaaS系统，包含员工信息管理、考勤统计、绩效考核和薪酬计算四个核心模块。为了验证不同开发方式的效率差异，我分别尝试了传统手工开发和InsCode(快马)平台的AI辅助开发两种方式，结果让人惊喜。
1. 需求理解阶段对比
传统方式：
花费5天时间与HR部门反复沟通，梳理出23个功能点需求文档，期间修改了4个版本。由于业务术语理解偏差，还额外安排了2次培训会议。AI辅助方式：
在平台输入"开发HR系统需要员工管理、考勤、绩效、薪酬模块"等自然语言描述，AI在10分钟内生成完整需求清单。通过内置的对话功能，又用2小时细化出权限控制和报表导出等细节需求。
2. 编码实现效率
员工信息管理模块
传统开发：3天完成CRUD基础功能，又用2天添加批量导入和导出
AI生成：直接输出带分页查询和Excel导入导出的完整代码，仅需验证调整字段考勤统计模块
传统开发：5天处理打卡数据清洗、异常检测、月度汇总逻辑
AI生成：自动识别"需要处理迟到早退计算"等需求，3小时产出可视化统计看板绩效考核模块
传统开发：最复杂的模块，耗时8天实现KPI配置和评分流程
AI生成：通过对话说明"需要360度评估功能"，当天生成评分模板和自动提醒薪酬计算模块
传统开发：6天编写计税公式和银行对接逻辑，出现3次计算错误
AI生成：提供本地个税表后，2小时生成带校验规则的计算器
3. 测试验证数据
传统项目：
单元测试3天，联调测试暴露12个接口问题，又用4天修复
最终在第30天勉强达到上线标准AI项目：
平台自动生成测试用例，主要验证业务规则适配性
第3天下午已完成全流程测试，系统运行稳定
关键发现
- 需求转化效率提升8倍：自然语言交互大幅降低沟通成本
- 代码生成准确率87%：标准业务逻辑几乎无需修改
- 异常处理更全面：AI会预设常见错误处理方案
- 文档自动配套：接口文档和数据库设计同步生成
完成开发后，在InsCode上点击部署按钮，系统就直接生成可访问的演示地址。HR总监当天就能测试所有功能，这种即时可见的效果在传统开发中根本无法想象。
经验总结
对于标准业务系统开发，AI辅助工具已经能承担70%以上的编码工作。更重要的是，它改变了需求-开发-测试的线性流程，变成三者并行的敏捷模式。当然复杂业务规则仍需人工校验，但基础功能的快速实现确实让SaaS产品迭代速度产生质变。
建议初次尝试时：
- 先明确核心业务流程再输入需求
- 善用对话功能持续优化生成结果
- 重点验证业务规则而非基础功能
- 保留人工审核关键计算逻辑
这次体验最让我意外的是，原本需要专门申请的测试服务器、CI/CD流水线等配套资源，在InsCode(快马)平台上都是开箱即用的。作为对比项目参与者的真实感受是：当技术门槛降低到这个程度，产品经理带着业务方直接参与开发将成为可能。
快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
生成一个完整的HR SaaS系统对比实验：传统手工开发版本 vs 快马平台AI生成版本。要求包含：1. 员工信息管理 2. 考勤统计 3. 绩效考核 4. 薪酬计算模块。详细记录两个版本在需求理解、编码实现、测试验证阶段的耗时对比数据，最终生成可视化对比报告。 - 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
