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创建一个SQL转换效率测试工具，能够自动生成测试用例（不同复杂度的SQL语句），分别使用SQLGlot和人工进行方言转换，记录并比较两者的时间和准确性。工具应生成详细的测试报告，包括转换时间、正确率和人工干预次数等指标。要求支持可视化展示测试结果。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在做一个跨数据库迁移的项目，需要把大量MySQL的SQL语句转换成PostgreSQL语法。刚开始我都是手动改写，后来发现了SQLGlot这个神器，就想做个对比测试看看自动化工具到底能提升多少效率。下面分享下我的测试过程和结果。
- 测试工具搭建思路
为了公平对比，我设计了一个自动化测试工具，主要包含这几个模块： - 测试用例生成器：自动生成不同复杂度的SQL语句，包括简单查询、多表连接、子查询、窗口函数等 - 转换执行模块：分别调用SQLGlot和人工转换 - 结果比对系统：检查转换后的SQL语法正确性 - 性能监控：记录每次转换耗时 - 报告生成：输出可视化图表
- 测试用例设计
我设置了5个难度等级： - Level1：基础SELECT查询 - Level2：带WHERE条件和简单JOIN - Level3：嵌套子查询 - Level4：复杂聚合函数 - Level5：存储过程和事务语句
每个等级生成20条SQL语句，共100条测试用例。
- 测试执行过程
测试分两个阶段进行： - 自动化阶段：使用SQLGlot直接转换 - 人工阶段：由3位有经验的DBA分别转换
为了确保公平性： - 每个测试用例都记录开始和结束时间 - 人工转换时使用秒表计时 - 转换结果由另一位工程师验证正确性
- 测试结果分析
经过一周的测试，得到以下数据：
- 时间效率：
- SQLGlot平均转换时间：0.8秒/条
人工平均转换时间：3.5分钟/条（简单语句）- 15分钟/条（复杂语句）
准确率：
- SQLGlot：Level1-3准确率100%，Level4 92%，Level5 85%
人工：整体准确率98%，但需要二次检查
人工干预：
- SQLGlot：Level4-5需要少量人工调整
人工：完全依赖人工编写
可视化报告
工具自动生成了对比图表： - 柱状图显示各难度级别的时间对比 - 折线图展示准确率趋势 - 饼图显示人工干预比例
- 经验总结
通过这次测试，我发现： - 对于常规SQL转换，SQLGlot能节省90%以上的时间 - 复杂语句虽然需要人工检查，但已经完成了大部分工作 - 工具转换的一致性更好，避免了人工错误 - 特别适合大批量SQL迁移场景
- 优化建议
后续可以： - 针对特定数据库方言优化转换规则 - 增加自定义转换规则功能 - 集成到CI/CD流程中自动检查
这个测试工具我是在InsCode(快马)平台上开发的，它的在线编辑器可以直接运行Python脚本，还能一键部署成Web应用分享给团队。最方便的是不需要配置本地环境，打开浏览器就能写代码和查看结果。
对于需要频繁做技术验证的情况，这种即开即用的平台确实能提升效率。特别是当你想快速验证某个想法时，不用折腾环境配置，直接上手写代码的感觉很爽。
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