二、核心内容与目标
三、业务驱动因素
四、数据治理程序特征
五、数据治理原则
六、数据治理组织架构
七、数据治理活动
八、数据治理工具与方法
九、数据治理度量指标
一、核心定义与职能
数据治理定义
数据治理是对数据资产管理行使权力、控制和共享决策的系列活动，涵盖规划、监测和执行。其核心是通过权威性和责任分配，确保数据资产的可用性、完整性、安全性、一致性、合规性和可信赖性，从而支持业务目标并实现数据价值最大化。数据治理职能
指导所有其他数据管理领域（如数据架构、数据质量、数据安全等），确保数据根据管理制度和最佳实践被正确管理。- 数据治理项目内容
- 战略：定义、交流和驱动数据战略及数据治理战略的执行。
- 制度：设置与数据、元数据管理、访问、使用、安全和质量相关的制度。
- 标准和质量：设置和强化数据质量、数据架构标准。
- 监督：在质量、制度和数据管理的关键领域提供观察、审计和纠正措施。
- 合规：确保组织满足数据相关的监管合规性要求（如GDPR、巴塞尔协议等）。
- 问题管理：识别、定义、升级和处理数据相关问题（如数据安全、数据访问、数据质量等）。
- 数据治理目标
- 提升企业管理数据资产的能力。
- 定义、批准、沟通和实施数据管理的原则、政策、程序、指标、工具和责任。
- 监控和指导政策合规性、数据使用和管理活动。
- 减少风险
- 一般性风险管理（如法律和监管问题的响应）。
- 数据安全（通过控制活动保护数据资产）。
- 隐私（控制私人信息、机密信息、个人身份信息等）。
- 改进流程
- 法规遵从性（有效和持续地响应监管要求）。
- 数据质量提升（通过真实可信的数据提升业务绩效）。
- 元数据管理（建立业务术语表，确保元数据被管理和应用）。
- 项目开发效率（在系统生命周期中改进数据管理问题）。
- 供应商管理（控制数据处理的合同，如云存储、外部数据采购等）。
可持续发展
数据治理是超越一次性数据治理组件实施可持续发展路径的管理变革，依赖业务领导、发起者和所有者的支持。嵌入式
数据治理应嵌入到数据作为资产管理相关的一系列流程中，而非附加的管理流程。可度量
通过度量指标（如价值、有效性、可持续性）评估数据治理的成功与否。领导力和战略
成功的数据治理始于远见卓识和坚定的领导，数据战略指导数据管理活动，同时由企业业务战略驱动。业务驱动
数据治理是一项业务管理计划，必须管理与数据相关的IT决策，就像管理与数据有关的业务活动一样。共担责任
数据治理活动发生在企业层面和各地基层，但通常发生在中间各层面，需要跨职能合作。多层面
数据治理活动需跨组织职能协调，因此必须建立一个运营框架来定义各自职责和工作内容。基于框架
指导原则是数据治理活动、特别是数据治理策略的基础。- 典型数据治理委员会
- 数据治理指导委员会
- 数据治理委员会
- 数据治理办公室
- 数据管理团队
- 本地数据治理委员会
- 运营模式
- 集中式管理模式：数据治理组织监督所有业务领域中的活动。
- 分布式管理模式：每个业务单元中采用相同的数据治理运营模型和标准。
- 联邦式管理模式：数据治理组织与多个业务单元协同，以维护一致的定义和标准。
- 规划组织的数据治理
- 执行就绪评估：评估数据管理成熟度、变革能力、协作准备度和与业务保持一致的能力。
- 探索与业务保持一致：通过数据质量分析和数据管理实践的评估，找到特定的价值。
- 制定组织触点：识别采购和合同、预算和资金、法规遵从性、SDLC/开发框架等关键触点。
- 制定数据治理战略
- 定义数据治理运营框架：考虑数据对组织的价值、业务模式、文化因素和监管影响。
- 制定目标、原则和制度：由数据管理专业人员、业务策略人员起草，数据管理专员和管理人员审查完善，最终由数据管理委员会终审、修订和发布。
- 推动数据管理项目：定义数据管理项目的商业案例，监督项目状态和进度。
- 参与变更管理：规划变革管理，包括进行利益相关方分析、获得支持以及建立能够克服阻力的沟通方法。
- 参与问题管理：识别、量化、划分优先级和解决与数据治理相关的问题。
- 评估法规遵从性要求：确定与组织相关的法规，制定合规性策略和流程。
- 实施数据治理
- 发起数据标准和规程：制定数据管理知识领域内的标准化概念。
- 制定业务术语表：对核心业务概念和术语有共同的理解，降低由于对业务概念理解不一致而导致数据误使用的风险。
- 协调架构团队协作：支持并批准数据架构，确保数据治理与数据架构的一致性。
- 发起数据资产估值：理解和计算数据对组织的经济价值。
- 嵌入数据治理
将治理活动嵌入到数据作为资产管理相关的一系列流程中，确保数据治理的持续性和有效性。 线上应用/网站
- 数据治理战略和项目章程
- 数据制度和数据标准
- 数据管理制度的角色和职责说明
- 数据治理相关新闻公告
- 指向相关数据治理社区论坛的链接
- 数据质量测试报告
- 问题识别和上报的规程
- 请求服务或获取问题的入口
- 相关在线资源的描述和链接、演示文档和培训计划
- 数据管理实施路线图
业务术语表
业务术语表是数据治理的核心工具，用于定义和定位组织中的数据，确保组织中数量繁多的元数据被管理和应用。数据治理计分卡
用于识别与问题相关的趋势，如问题在组织内发生的位置、根本原因等，帮助数据治理团队建立信任，减轻生产支持团队的负担。- 价值
- 对业务目标的贡献
- 风险的降低
- 运营效率的提高
- 有效性
- 目标的实现
- 扩展数据管理专员正在使用的相关工具
- 沟通的有效性
- 培训的有效性
- 采纳变革的速度
- 可持续性
- 制度和流程的执行情况
- 标准和规程的遵从情况
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